AiRiA研究院常务副院长程健认为，互联网时期的打算是中央化的大数据、强打算，而万物智能时期是分布式的小数据、弱打算。
因此，他认为AI芯片发展趋势是从“云端”演习走向“边缘端”推理、再到“边缘端”演习，终极实现自主进化的趋势。
此外，消费者对身边事物(端侧)智能化的期待越来越高，各行各业对AI的需求呈现爆发式增长。
人工智能不应该仅仅是一种能力，更应为各行业赋能，实现万物智能。

据理解，AiRiA研究院依托自动化所在智能领域几十年的技能积累，在成立仅一年多的韶光里，已在人工智能芯片和核心智能算法等领域建立上风。
相继推出了面向边缘打算的量化神经处理器(QNPU)架构、深度学习量化引擎(QEngine)、量化演习工具(QTrainer)等全栈式软硬办理方案，他们边缘真个推理芯片“Watt”也将于年底问世。
研究院副院长冷聪先容，研发的量化神经处理器(QNPU)架构具有低位宽、可伸缩和算子领悟三大上风。
个中移位操作代替普通数值乘法这一创新，成功减少了对存储的访问，更进一步降落功耗、本钱和时延，战胜了人工智能芯片的功耗和能效瓶颈问题。

“在家当需求与政府政策的双轮驱动下，人工智能迎来了最好的时期。
”中科院自动化研究所布告牟克雄说，人工智能正引领新一轮家当革命和科技浪潮，发展人工智能须要有人肩负义务，也须要社会各行业共同努力。

AiRiA研究院位于南京市江宁区麒麟高新区内，由中科院自动化所与南京市麒麟高新区于2017年9月共同成立，旨在打造人工智能和芯片研发和成果推广高地。