图片来源：英国《新科学家》杂志网站据英国《新科学家》杂志网站11日宣布，美国科学家的一项新研究称，人工智能（AI）可以通过查看某人的心脏测试结果，预测其一年之内去世亡的风险——即便年夜夫认为他们正常。
但AI如何拥有这项“特异功能”仍是未解之谜。

在此研究中，医疗保健做事供应商盖辛格公司的布兰登·佛恩沃尔特及同事让AI检讨了约40万人的177万例心电图（ECG），以预测未来一年内谁的去世亡风险更高。

为了做到这一点，该团队演习了两种版本的AI：一种AI仅被“喂食”原始ECG数据，其可随韶光丈量出电压；另一种AI则被“喂食”了ECG以及患者的年事和性别数据。

研究职员利用名为“AUC”的指标来衡量这两种AI的性能，该指标可以描述模型各方面的表现，差异一年内可能去世亡患者和幸存患者。

佛恩沃尔特说，结果表明，AI的得分始终高于0.85分（满分为1分，得分为0.5表示两种AI之间没有差异）；而年夜夫目前利用的风险评分模型的AUC的得分介于0.65—0.8之间。

为进行比较，研究职员还基于年夜夫丈量的ECG特色创建了一种算法，但佛恩沃尔特说：“无论如何，基于电压的模型的表现总比根据我们从心电图丈量得到数据而创建的模型要好。
”

而且，纵然心脏病专家认为心电图正常的人，AI也能准确预测其去世亡风险。
3名心脏病专家分别检讨了表现正常的心电图，但无法找出AI检测到的风险模式。

佛恩沃尔特说：“这一创造表明，该模型可能看到了人类看不到的东西，或者至少是我们忽略并认为正常的东西。
因此，AI有可能帮我们厘清几十年来我们一贯误解的东西。
”研究职员将在11月16日于达拉斯举办的美国心脏协会科学会议上宣告这项研究。

总编辑圈点

铁口断死活，未曾差分毫，电脑这次可是够神的。
实在说来也好理解，不是人工智能狡猾，是人类太无能，手握海量数据懵懵懂懂，看不出个中关窍。
这次令人激动的成功，一定会被复制于其他医疗数据的剖析，为我们防控大病供应预警。
病人可以不信年夜夫，但能不信数据吗？

（原标题 通过剖析心脏测试结果 AI可预测人一年内去世亡风险）