人工智能学习

第一：编程措辞。
编程措辞是学习人工智能的根本内容之一，节制了编程措辞才能完成一系列详细的实验。
推举学习Python措辞，一方面缘故原由是Python措辞大略易学，实验环境也易于搭建，另一方面缘故原由是Python措辞有丰富的库支持。
目前Python措辞在人工智能领域有广泛的运用，包括机器学习、自然措辞处理和打算机视觉等方向。

第二：算法设计根本。
目前人工智能的研究内容集中在六个大的方向上，分别是自然措辞处理、知识表示、自动推理、机器学习、打算机视觉和机器人学，这些内容都有一个主要的根本便是算法设计，可以说算法设计是研究人工智能的关键所在。
学习算法设计可以从根本算法开始，包括递归、概率剖析和随机算法、堆排序、快速排序、线性韶光排序、二叉树搜索、图算法等内容。

第三：人工智能根本。
人工智能根本内容的学习是打开人工智能大门的钥匙，人工智能根本内容包括人工智能发展史、智能体、问题求解、推理与方案、不愿定知识与推理、机器学习、感知与行动等几个大的组成部分。

在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组（课题组），在详细的实践中完成进一步的学习过程。

八本书本可以考试测验读一读

1. Intelligence is not Artificial- Piero Scaruffi《智能的实质》

作者从知识出发，对人工智能和机器人表达了很多“令人惊异”而又让人寻思的不雅观点。
这是一本大家都可以看懂的科普读物，并让读者一起思考机器智能与自身生活关系。

2. AI: Its Nature and Future- Margaret A. Boden《人工智能的实质和未来》

作者从专业的角度，深入浅出，梳理了人工智能发展的进程，其经历的不同阶段概况，如今前沿的发展现状以及面临的困境，并磋商了其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史。
作者玛格丽特·博登被誉为“人工智能领域的女性牛人”。

3. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies- Nick Bostrom《超级智能》

在这本书中，作者谈到了超级智能的上风所带来的风险，也谈到了人类如何办理这种风险。
目标伟大，且有独创性，开辟了人工智能领域的新道路。

4. Machine Learning-Tom Mitchell《机器学习》

展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。
综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、打算繁芜性和掌握论等，并以此来理解问题的背景、算法和个中的隐含假定。

5. Simply Logical: Intelligent Reasoning by Example- Peter A. Flach

这本书是关于人工智能prolog编程措辞的入门，内容由浅入深，最大的上风是领悟了AI、Prolog、Logic，简化了逻辑程序的基本观点，还有练习和例子帮助理解较难的观点。

6. Logic for Computer Science: Foundations of Automatic Theorem Proving- Jean H. Gallier

涵盖了打算机科学须要的基本数学逻辑，强调了求解证明的算法方法，可阅读性高，还供应了一个Getzen系统利用的统一框架。

7. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents-David Poole、Alan Mackworth

这本教科书是针对本科生和研一的学生的，通过利用连续的理论框架呈现人工智能，研究智能打算代理的设计。
展示了基本处理如何适应多维设计空间，读者可以学习到最根本的东西，也不会丧失落全局意识。

8.Practical Artificial Intelligence Programming in Java-Mark Watson

这本书既是写给专业的编程职员，也是写给已经节制如何用Java编程的科技宅，适宜想要理解实用人工智能技能的爱好者。
风格类似“烹饪菜谱”，每一章都会学习一些技能或理论，末了还有一个可以实验的Java程序。

随着大数据的发展，人工智能也进入了一个全新的发展时期，对付根本薄弱的初学者来说，通过大数据进入人工智能领域也是一个不错的选择。