不过，不是最近在研究Ai嘛，索性测试一下几个主流的所谓的人工智能，看看能不能获取到靠谱的信息。

问题如下：中国发卖车辆，2024款Volvo EX30和2024款极氪X车辆参数比拟，都选择单电机长续航的配置，表格形式列出，数据包括整车尺寸、电池容量、续航里程（CLTC）、加速性能。

首先，放上从官网手动得到的最新数据：

项目

沃尔沃ex30

「链接」

极氪X

极氪官网

尺寸（长宽高）

4233 x 1838 x 1555 mm

4450 x 1836 x 1572 mm

电池类型

三元锂电池

三元锂电池

电池容量

66 kWh

66 kWh

续航里程（CLTC）

590 km

560 km

0-100 加速韶光

5.3s

5.8s

下面依次是 ChatGPT-4o，通义千问2.5，Google Gemini的成绩单：

2/8 精确

3/8 精确

0 精确

对付通义千问的表现还是比较满意，找到的数据都是准确的，没有找到的也没有乱给。

ChatGPT的表现因陋就简，Gemini表现的就差强人意了。

不过毕竟GhatGPT和Google Gemini对中文环境多少都有些受限，有这个表现也有一定客不雅观的缘故原由。

整体略微失落望，毕竟所有的数据通过官网可以很随意马虎识别出来。
当然网站的数据可能对付Ai工具来说并不好识别，这对付往后网站的开拓也是一个哀求。

总的来说，想要完备信赖Ai还是有一段路要走呢。

让Ai自己总结了一段话，作为本文的结尾。

目前，人工智能在理解和提取网站信息方面取得了显著进展，但仍存在一些局限性。
例如，繁芜的网页构造、多样的内容格式以及不断变革的信息可能会影响AI的准确性。
虽然AI可以高效地处理大量信息并供应有代价的见地，但在一些特定情形下，其识别和理解能力可能不如人类直不雅观和准确。
因此，AI须要与人类协作，结合人工审查，以确保信息提取的准确性和全面性。

人工智能在数据处理和剖析上展现了强大的能力，但完备信赖其数据准确性仍需谨慎。
AI算法可能受到演习数据质量、模型偏差和外部滋扰的影响。
为了确保数据的可靠性，需结合人类专家的判断、多源数据验证和持续的模型优化。
终极，AI应作为赞助工具，而非唯一决策者，以提升数据剖析的全面性和准确性。