量子位 宣布 | "大众年夜众号 QbitAI

这是最好的AI时期。

它潜伏在我们周围，为当代生活供应便利。
语音识别、刷脸解锁、私人助手、图像美化、推举排序、预测疾病、服装设计、艺术创作、火星探索……AI已经渗透到我们生活的每个角落。

还有一些你想象不到的AI运用，在世界的某个角落开始抽芽——

防止小行星冲撞地球

7月，美国宇航局（NASA）的前沿开拓实验室（FDL）宣告将利用AI预防小行星冲撞地球，从而拯救地球，保护人类。

NASA总是可以给自己挂上诸多义务感。
这个隐秘的FDL，就背负着“探求可能威胁地球安全的小行星，并考试测验去办理它”的伟大义务。
这一次考试测验，紧张是AI在发力。

FDL先调集了各行业学者一起磋商，再用机器学习仿照行星轨道，将2D的数据研究可视化为3D的行星运转图像，从而剖断它们的自旋速率和形状，以及是否会危及地球。

如果预估到会撞击地球怎么办？

目前，NASA已经批准了“双小行星重定向试验”（DART）技能，操持在2020年发射高速航天器撞击双小行星“Didymos”，使其轨道发生偏转。

厉不厉害。

“无人驾驶”核电站

到现在提及核电站，很多人还是闻声色变。
国际核能事宜分级表（INES）将核电站事件对安全的影响分为7级，2011年的福岛第一核电站事件就属于特大级。

△ INES分级

那么，AI可以帮我们掩护核电站吗？它可以做哪些事情呢？

近日，法国公用电力公司EDF打算用AI优化核电站的预见性掩护。
“先从工厂的传感器中识别设备中的零部件为何会失落效，之后再预测何时会失落效。
”EDF的数字创新主管David Ferguson说。

因吹斯汀。

更有趣的是，他们还打算借助AI实现实时条件监测，为管理职员供应一些建议。
或许在未来，核电站可以实现自主运营。

这不是EDF首次提出“AI管理”的观点了。
EDF一贯在用AI构建核电站的“数字副本”，比如包含数字指令手册的数字连接物理组件。
同时，EDF也一贯在测试AI性能，用它识别和处理丈量数据。

可控的人工智能运用范围越来越大了。

机器也能读懂你

机器也懂“读心术”了。

近日，卡耐基梅隆大学（CMU）的研究职员开拓了一个身体动作追踪系统，并命名为OpenPose。

在这项运动剖析中，打算机将对人类进行实时的姿态检测，并追踪任务的动作变革。
打算机须要捕捉人类的手臂、腿部乃至一个眇小的点头动作。

让机器人通过非措辞互换的细微差别理解周围人的状态，可以让机器人在社会空间中更好地做事人类。

这项技能帮助机器人判断面前的人类在做什么、心情如何以及是否乐意被打扰；可以赞助无人车检测路边的行人，通过姿势判断他们是想要过马路，还是只想站在路边等公交；还能为自闭症、阅读障碍和烦闷症等条件行为的诊断和康复供应新方法。

现实运用处景曾对这项技能提出了较大寻衅。
在社交场合中，检测数量弘大，并且人与人之间常常存在肢体打仗。
因此在一开始的考试测验中，实时追踪和检测多人的效果并不好。

针对这种情形，研究职员采取了“从零到整”的研究方法。
首先，将捕捉到的所有身体部位置于同一场景中——手臂、腿部、脸部——然后，再将这些身体“零件”拼装起来。

研究职员已经公布了这项进展的代码，虽然技能才出身一个多月，但已经有20多家企业表示对此感兴趣。
个中，还包含一些无人车公司。

GitHub代码：

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

不妨你也来试一下。

服用“大麻”的精确姿势

首先来科普下，大麻也分种类。

***宣布中常常涌现的“XXX吸大麻入狱”事宜里的大麻一样平常是指娱乐用大麻，紧张有效化学身分为四氢大麻酚（THC），吸食过多可能会产生幻觉依赖性。
咱本日不谈那个。

△ 大麻/图片来自PotBot官网

药用大麻是指用草药形式制成的大麻，含THC较少，相反像大麻二酚（CBD）等药用性较强的大麻素身分较多，可以用于镇痛和掌握癫痫、癌症等疾病。
在美国等国家，药用大麻不属于违禁品，可以根据年夜夫建议治疗疾病。
目前，包含医用大麻的药物已经多达30000种。

PotBot应运而生。

PotBot是一种医疗大麻推举引擎，它通过人工智能与药用大麻有关的医学文献，找到与大麻素、大麻活性化合物等有关的研究。
之后，它用独特的算法找到治疗37种病症（比如失落眠、哮喘和癌症等）最适宜的大麻植株，并给病人供应个性化的建议。

PotBot是由David Goldstein和Baruch Goldstein父子共同创建。
目前，在国外可以通过iOS或安卓运用市场***PotBot的APP。

心情舆图

谁都不知道社交平台知道你多少秘密。

每年都有几十亿的网友在各种社交平台上发布帖子、动态和心情，社交平台无疑节制着用户行为的大数据。
这打开了一个前所未有的机会，即利用人工智能从大众传播中搜集信息。

这不仅听着有趣，还非常有用。

生理学家Martin Seligman任职于宾夕法尼亚大学的生理康健中央，他和20多位生理学家、年夜夫和打算机专家利用机器学习和自然措辞处理来筛选数据，以衡量"大众的生理和身体康健。

Seligman团队搜集了Facebook的资料中认为自己烦闷的将近3万个用户。

通过机器学习算法，他们创造在资料中自我描述与烦闷程度有直接关联。
有了这些研究，他们可以根据描述判断其他用户是否有烦闷方向。

社交媒体的大数据不仅可以用来感知大众的感情，还能用来预测用户性情、收入和政治意识形态。
据Twitter推断，该团队乃至根据幸福感、烦闷程度和信赖度等五个性情特质，创建了一个美国各州的生理形态舆图。

△ 听说你也想看看

美国各州生理形态舆图：

https://map.wwbp.org/

社交网络，可能比工具更理解你。

在“分子厨房”里创造新物质

有机化学是个逆向推理事情。
像主厨一样，先看到一份成品菜，再来研究如何制作。

化学家们也一样。
他们先要考虑期望合成物质的终极构造，再想如何才能将它组装好。

目前，德国明斯特大学的研究生Marwin Segler和小伙伴们正考试测验用AI简化分子合成的过程——让AI学会从数百个积木般的零件库中挑选原子等，并依据数千个合成规则进行连接它们。

但是，将这些繁芜的规则编写成二进制的代码谈何随意马虎，因此Segler团队设计出一个深度神经网络程序，它能通过数百万个例子学习化学反应如何进行，而不是在化学反应的硬性规则下编程。

“你给它供应的数据越多，它就越好，”Segler说。
随着韶光的推移，神经网络能学会预测合成中的最佳反应步骤，给出自己的线路，让分子从头开始合成。

Segler团队用合成40个不同分子对程序进行测试，并与传统的分子设计程序进行比较，结果证明AI比传统方法快了95%。

Segler希望用这种方法改进药品的生产流程，他也将到一家伦敦制药厂进行下一步研究和探索。

人类创造AI，AI改变天下。

找到自闭症的根源

自闭症一贯是个棘手寻衅。

难就难在，致病的几十种基因的变体只能阐明20%的病例，而其他可能的变异，可能与25000个其他基因有关。

目前，普林斯顿大学打算生物学家Olga Troyanskaya联手纽约西蒙斯基金会考虑用AI剖析人类基因。

△ AI工具帮助揭示可能导致自闭症的基因

Troyanskaya结合了数百个数据集，包括基因在特定细胞中的生动度，蛋白质相互浸染的机理，以及转录因子结合位点和其他关键基因组特色的位置。

之后，她们用机器学习创建了基因相互浸染图谱，并比较已知自闭症风险基因与成千上百个未知基因，探求两者相似之处。

他们在《自然神经科学》期刊上揭橥论文成果，证明其余25000个基因与自闭症有关。

论文地址：

http://www.nature.com/neuro/journal/v19/n11/full/nn.4353.html?foxtrotcallback=true

为了演习这个深度学习系统，Troyanskaya的研究生Jian Zhou编写了《DNA元素百科》和《表不雅观基因组学》，这两个项目汇编了恒河沙数非编码DNA的位点如何影响临近基因。

探寻人类基因组的秘密，并辅导对已知疾病的研究，AI正在逐步推动医学打破。

私人订制的性爱伴侣

自从将AI运用到性爱机器人的那天起，它就赚足了公众年夜众的眼球。
天下上的首款性爱机器人当属RealDoll的Harmony，她能谈天会移动。

△ Harmony与制造商的创始人Matt McMullen

在这场性爱机器人革命中，人工智能被授予了崭新的任务，让机器人试图变得有思维、“通人性”，乃至有觉得。
目前，用户已经可以通过手机设置Harmony的性情，调本钱身喜好的那一类型。

乃至还有专门定制的儿童性机器人从日本出口，并且在美国不受法律制约（但被加拿大海关扣下了）。

当然有反对者发声。

英国谢菲尔德大学的Noel Sharkey教授认为，性爱机器人将助长霸道和***癖等恶行行为的发生。

△ Noel Sharkey教授

据Sharkey教授先容，机器人被预先编程为抵制性行为，实际上是仿照***受害者。

Sharkey认为，性爱机器人可以尽最大可能知足人类性抱负，逐渐让人类对霸道和***行为失落去恶行感，助长犯罪行为的发生。

“所有这些非常人性化的机器人看起来都像是怪异的精神杀手。
”Sharkey说。

【完】