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3月20日-3月22日，历时三天，众星云集的慕尼黑上海光博会VisionChina2019在上周五于上海新国际博览中央圆满收官，数优人工智能作为工业领域人工智能毛病检测的领导者，带着业界的认可、客户的赞誉满载而归。

1展位号：W5.5216

视觉系统设计 媒体采访中

本次展会数优人工智能展台位于W5馆5216，数优人工智能以“专注深度学习、深耕工业检测”为主题，带来了环球领先的深度学习毛病检测技能运用和全新的手机外不雅观全检的“人工智能”产品，和不雅观众一起磋商了工业检测智能制造的无限可能。

2、机器视觉技能及工业运用研讨会

中国区总经理韩旭师长西席演讲现场

“人工智能”这个词已经飞入平凡百姓家，人工智能毛病检测的公司已在中国各处着花，这次演讲数优的韩总解读了数优在毛病检测领域为何是领导者的身份，带来了数优最新的核心技能分享以及在智能制造产线上的实际案例，现场座无虚席浩瀚不雅观众到临听讲。

3、SuaKIT新技能

数优最新升级的人工智能算法软件SuaKIT2.2.4，重新定义了AI毛病检测。
新技能的研发使得毛病检测更精准、更高效，这次技能升级带来了以下技能上风：

1、能够轻松应对频繁改换检测产品的情形，无需重新建立神经网络；

2、单一图片数据也可以轻松建立神经网络；

3、可视化调试，打开了“黑匣子”，提高检测的准确度；

4、独占的自动标记功能，极大地降落了人工标记的韶光；

5、新旧产品更替可以平稳过度，零对接韶光；

6、利用GPU及算法优化提高检测速率，可以实现高速产线的实时检测（最高速率超过10m/s）

连续演习

通过连续演习缩短建网演习韶光，减少演习图片数量；利用之前演习的神经网络，客户可以最小化统一行业中新产品的演习韶光和演习图像的数量。

边界数据

向用户展示介于正常和毛病之间的边界数据，抽取出会影响到模型性能的图片，经由剖析之后可以非常随意马虎地提高模型的性能。

图像比拟

重点学习两幅图片之间的差距，纵然改变了光学条件，也能只管即便减少用度并检讨有缺点。

多图像剖析

同一产品在不同的光学条件下拍摄时，通过剖析图片之间的相互关系以提高检测能力，如把图片打包检测，处理韶光可以大大缩短。

可视化纠错

可以将深度学习算法剖析并分类的过程可视化。
此功能可以检测软件是否在按照利用者的意图进行演习。

为期三天的展会，我们与业界资深职员进行了热烈而深入的互换，寻求共赢互助，展会后也欢迎大家带着检测样品或者是图片来咨询我们。
2020年3月18日至20日，期待与您再次相会上海新国际展览中央！