目前，人工智能已成为国家主要计策，也是我国供给侧改革的创新引擎。
党的十九大报告提出，要“加快培植制造强国，加快发展前辈制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度领悟”。
人工智能已连续三年被写入政府事情报告。
加快人工智能深度运用，造就壮大人工智能家当和人才供给，知足环球新一轮科技革命和家当变革趋势下人工智能人才需求，进而做事于科教兴国、创新驱动和人才强国等国家计策，已成为我国经济发展的主要支撑。

　　近三年来，***、国家发展改革委、工业和信息化部等多次颁布《新一代人工智能发展方案》《促进新一代人工智能家当发展三年行动操持(2018-2020)》等计策性和辅导性文件共同推动人工智能的发展。
《三年行动操持》提出，五个保障方法之一便是要加快人才培养，即要“吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才发展，支持加强人工智能干系学科专业培植，勾引培养家当发展急需的技能型人才。
”

　　由此可见，我国政府高度重视人工智能发展，将新一代人工智能技能的家当化和集成运用作为发展重点。
同时，也强调培养人工智能技能型人才的主要性。

　　二、职业定义

　　人工智能工程技能职员定义：从事与人工智能干系算法、深度学习等多种技能的剖析、研究、开拓，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和运用的工程技能职员。

　　人工智能工程技能职员紧张事情任务：

　　1.剖析、研究人工智能算法、深度学习等技能并加以运用；

　　2.研究、开拓、运用人工智能指令、算法；

　　3.方案、设计、开拓基于人工智能算法的芯片；

　　4.研发、运用、优化措辞识别、语义识别、图像识别、生物特色识别等人工智能技能；

　　5.设计、集成、管理、支配人工智能软硬件系统；

　　6.设计、开拓人工智能系统办理方案。
　　

　　三、当前就业人群剖析

　　（一）人工智能企业总量与分布状况

　　人工智能企业可划分为根本层、技能层和运用层。
根本层以AI芯片、打算机措辞、算法架构等研发为主；技能层以打算机视觉、智能措辞、自然措辞处理等运用算法研发为主；运用层以AI技能集成与运用开拓为主。

　　据艾瑞咨询发布资料显示，2018年我国人工智能干系公司总数达到2167家，个中运用层占比达到77.7%，技能层和根本层企业占比相对较小，两者之和仅占到22.3%;从技能类型分布来看，涉及机器学习的公司最多，占比25.3%，其次大数据、云打算、机器人技能和打算机视觉的公司紧跟其后，整体分布相对均匀。
详细分布如图：

　　（二）人工智能家当市场规模

　　近几年，人工智能技能在实体经济中探求落地运用处景成为核心要义，人工智能技能与传统行业经营模式及业务流程产生本色性领悟，智能经济时期的全新家当版图初步显现， 2019年人工智能核心家当规模估量打破570亿元。
目前，安防和金融领域市场份额最大，工业、医疗、教诲等领域具有爆发潜力。

　　（三）人工智能家当人才供需现状

　　随着人工智能观点的持续火爆，大批求职者主动向人工智能干系岗位靠近。
根据《2017年环球人工智能人才白皮书》，过去几年中，我国期望在AI领域事情的求职者正以每年翻倍的速率迅猛增长,特殊是偏根本层面的Al职位，如算法工程师，供应增幅达到150%以上。

　　为了比拟海内AI人才供需情形，《白皮书》引入供需指数，该指数根据在特定时间段内的行业整体招聘需求量、生动求职者存量以及招聘求职生动度四个指标建模得出。
从结果上看，目前海内AI人才供需指数逐年走高。
2017年，海内AI人才供需较2015年提升11个百分点，表面上看人工智能人才供需已基本平衡，然而干系人才质量参差不齐。
在对人才各项参数进行详细剖析后得出，近三成期望在人工智能领域大展技艺的求职者与Al店主所哀求的各项指标相距甚远，这部分人或为低学历求职者，或为初出茅庐仅对根本编程略知、缺少实际AI技能的低级程序员。
解释我国AI人才不但严重紧缺，且这种趋势正由于人工智能企业增多而变得愈发严重，部分核心类岗位，如语音识别、图像识别工程师等，人才供需缺口更大。
而且，由于合格AI人才培养所需韶光远高于一样平常IT人才，人才缺口很难在短期内得到有效补充。

　　（四）人工智能工程技能职员薪资水平现状

　　根据各大招聘网站的数据来看，人工智能行业的高薪紧张分布在京津、长三角、珠三角及部分要地本地省会城市。
北京、上海、深圳及杭州的薪水位列第一方阵，月薪在1.8万旁边；苏州、南京、广州及厦门位列第二方阵，月薪在1.4万旁边；其他沿海及要地本地省会城市，如成都、重庆、长沙及济南等位于第三方阵，月薪在1.3万旁边。

注：图片引用于北风网

　　个中，TOP热门职位：深度学习算法工程师月薪可以达到2.2万；职位量方面，算法工程师需求遥遥领先。

注：图片引用于北风网

　　根据测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，海内的供求比例为1：10，供需比例严重失落衡。
不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国确当务之急。

　　中国人工智能人才存在较大“缺口”，中美差距较大。
国外企业ElementAI发布的《2019年度环球AI人才报告》显示，中国成为环球最“吸金”的国家。
由于海内的创业环境、政府支持和大数据沉淀，中国人工智能领域的投融资占到了环球的60%，吸引了较多拥有技能的外洋留学生返国发展。
即便如此，中国在人才培养和人才吸引方面仍旧与美国存在较大差距。

　　数据显示，58%的中国高等研究员在美国攻读研究生，35%在中国读研究生，7%在其他国家(澳大利亚和英国)读研究生。

　　在毕业于美国院校的中国高等研究员中，78%留在美国研究机构事情，仅有21%回到中国研究机构事情。
该报告还显示，环球吸引人工智能人才的国家中，排名前五的是美国、中国、英国、德国、加拿大，共霸占了72%的人工智能人才。
中国虽然位列前列，但数量上仅为美国的四分之一，与美国存在较大差距。
如果不加强人才培养，采纳“规模化生产”的人才模式，到2025年人才缺口将会打破1000万。

　　四、职业发展通道

　　人工智能工程技能职员在企业中的终极角色是CTO，其职业通道大致可分为低级工程技能职员、中级工程技能职员、高等工程技能职员。

　　低级工程技能职员在企业扮演的角色为：卖力功能的实现方案设计、编码实现、疑难BUG剖析诊断、攻关办理。

　　中级工程技能职员在企业扮演的角色为：开拓事情量评估、开拓任务分配；代码审核、开拓风险识别/报告/折衷办理；代码模板研发与推广、最佳实践规范总结与推广、自动化研发生产工具研发与推广。

　　高等工程技能职员在企业扮演的角色为：组建平台研发部，搭建公共技能平台，方便上面各条产品线开拓；通过技能平台、通过高一层的权益，管理和折衷各个产品线组。
现在每个产品线都该当有合格的研发Leader和高等程序员。

　　CTO在企业扮演的角色为：古迹达成,洞察客户需求，捕捉商业机会，方案技能产品，通过技能产品领导业务增长，有清晰的计策方案、主攻方向，带领团队实现组织目标。
前沿与平台：到这个研发规模规模级别了，一定要有专门的团队做技能运用创新探索和前沿技能预研，而且要和技能平台团队、运用研发团队形成很好的联动浸染，让创新原型试点能够很平滑地融入商业平台，再让运用研发线规模化地利用起来。
研发过程管理：站在全局态度来端到端改进业务流程，为业务增长供应方便。
组织与人才培植：公司文化和代价不雅观的传承；研发专业族团队梯队建制培植、研发管理族团队梯队建制培植；创建创新引发机制，引发研发人创新向前发展，引发黑马人脱颖而出。

　　五、未来市场需求

　　IDC和Forrester发布了2020年及往后的人工智能（AI）预测。
Forrester表示，虽然外部“市场”可能会让企业对人工智能持谨慎的态度，但那些“年夜胆”的企业将连续投资并扩大AI的布局。
以下是Forrester的调查：

　　53%的环球决策者表示，他们已经履行、正在履行、或正在扩大人工智能的布局。

　　29%的环球开拓职员在过去一年中从事过AI/机器学习软件事情。

　　在环球履行边缘打算的公司中，54%的决策职员表示，边缘打算为他们处理当前和未来的AI需求供应了很大的灵巧性。

　　16%的环球B2C营销决策者操持今年将数据和剖析技能（包括人工智能）的支出增加10%及以上。

　　IDC预测，到2022年，75%的企业将把智能自动化嵌入到技能和流程开拓中，利用基于人工智能的软件来辅导创新。
到2024年，人工智能将整合到企业的每一个部分，在“结果即做事”（outcomes-a-service）的人工智能办理方案上，25%的总投资将用于推动规模创新和卓越的业务代价。
人工智能将成为新的用户界面，并且重新定义用户体验。
在未来几年，我们将看到人工智能和打算机视觉、自然措辞处理和手势等新兴用户界面嵌入到每一种产品和设备中。

　　六、专家不雅观点

　　中国科学技能协会党组布告、常务副主席、中国科学院院士怀进鹏：当古人工智能还面临许多根本理论和关键技能瓶颈，有许多难题有待破解。
特殊是在理论算法、平台系统等方面有待打破，这是丰富技能和家当的源头供给。
“业以才兴”，人才是第一资源，人才军队的质量、水平和规模决定也制约着家当的高度和发展，要探索产学互助，海内国际互助，跨界跨领域互助的条约育才机制，营造人才发展与培养的沃土，推动构建和完善既有利于发展人才独创能力，又能有效调动潜力的平台条件。
我们要为未来做好准备。

　　国家发展改革委副主任、上海推进科技创新中央培植办公室主任林念修：中国将重点履行好三大行动，个中包括履行人工智能开放发展行动，深化与天下各国在人工智能技能、标准、家当、法规、伦理等领域的全面互助，共贩子工智能管理规则，共建人工智能重大项目，共享人工智能发展成果。
其他两大行动包括：一是履行人工智能创新伙伴行动，以一百家人工企业智能技能企业和运用企业为重点，支持开展协作研发、协同生产和协力推广，制订领悟标准，办理共性技能，促进人工智能和实体经济深度领悟。
二是履行人工智能资源共享行动，培植人工智能家当创新中央，完善开源平台体系，深化政务信息系统整合和信息资源共享，出台推动新型根本举动步伐发展的辅导见地，打造人工智能家当生态。

　　工业和信息化部科技司司长胡燕：近年来我国人工智能家当呈现出了发达发展的良好态势。
一是部分关键运用技能特殊是图象识别、语音识别等技能，处于环球相对领先的水平，人工智能论文总量和高倍引用的论文数量，也处在第一梯队，据环球相对前列。
二是家当整体实力显著增强。
全国人工智能家当超过一千家，覆盖技能平台、产品运用等多环节，已经形成了比较完备的家当链。
京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能家当急剧发展的格局已经初步形成。
三是与行业领悟运用不断深入。
人工智能凭借其强大的赋能性，正在成为促进传统行业转型升级的主要驱动力量，各领域智能+的新技能、新模式、新业态不断呈现，辐射溢出的效应也在持续增强，但也要看到，在快速发展过程当中，我国人工智能的根本技能，还有较大欠缺，能够真正创造商业代价的还比较少。
传统行业与人工智能的领悟还存在较高门槛，有数据显示，今年人工智能领域投融资比前两年特殊是跟去年比较，也有比较大幅度的下调。

　　全国人大代表、中国信息通信研究院院长刘多：新一代人工智能以燎原之势在环球快速发展，将对经济、社会、军事等各领域发展产生重大而深远的影响。
在捉住人工智能这一主要发展机遇的同时，天下各国政府、企业和学术界也高度重视对人工智能发展中各种新问题和寻衅的研究和戒备，尤其是与人们生活和安全息息相关的风险和威胁，如伦理道德陵犯、算法偏见和歧视、隐私透露等等。
当前，我国人工智能家当和运用发展态势良好，处于环球第一梯队。
下一步，在推动实体经济高质量发展过程中，人工智能仍将发挥其赋能型技能和关键根本举动步伐的重大浸染。
为确保人工智能安全、可靠、可控发展和广泛运用，建议从推动人工智能与实体经济深度领悟、行业和企业自律、立法、管理构架和标准制订、监测和监管手段培植等方面全方位、分层次打造生态安全体系。

　　科技部计策方案司副司长张旭：中国人工智能运器具有领域广、渗透深的特点，在家当化方面具有独特上风，但也面临巨大寻衅，尤其是在根本理论和算法方面，原始创新能力不敷，在高端芯片、关键部件等方面根本薄弱，高水平人才也不敷。
随着环球人工智能加速发展，各国在认知智能、机器学习、智能芯片等方面将不断取得打破。