运输企业和保险公司的车联网（telematics）始于以下基本问题：

车辆的地理位置燃油油位监控仪表板上的公里数

这些办理方案现已全面投入利用。

然后，我们在驾驶时看到了运用程序：

节省燃油的环保驾驶技巧导航，以节省旅行韶光或公里数

同样，目前正在支配这些要素，包括生态驾驶赞助运用程序，以试图降落与能源干系的操作本钱。
但是，可以嵌入车联网系统（设备，智好手机）中的人工智能可以供应许多其他做事，特殊是还可以大大减少道路事件的数量，从而降落运营本钱。

道路交通事件本钱

道路交通事件给运输企业造成了高昂的代价：

维修用度，如果运输企业是自我保险的，否则保险用度受损车辆固定期限的用度受伤职员非事情韶光用度延迟交货本钱品牌形象本钱

显然，如果存在一种办理方案来显著减少道路事件的数量，这将直接降落运营本钱。
这便是我们在本文中谈论的内容。

事件是如何发生的

事件可以被视为来自不屈安行为的“罕见”事宜。
那些不屈安的行为有时会导致紧急情形，或侥幸脱险——事件是避免了，但它险些发生。
对付某些紧急情形，事件发生，可能是严重的，乃至是致命的。

这种“思维”的办法已经发展到所谓的“风险理论”，由研究职员弗兰克·E·伯德（Frank E. Bird）在70年代提出。
这个理论提出了所谓的“风险三角形”。

NEXYAD（法国公司，供应自动驾驶、风险评估、人工智能、嵌入式软件、汽车远程信息处理和深度学习做事）的想法是检测不屈安的行为，然后见告司机什么时候该下来并回到谨慎的行为。

这是通过20年的12个国际互助研究操持完成的，在实践中，这意味着“将交通监管规则”放入AI中。

当然，这里的AI还集成了深度学习和强化学习技能，但紧张核心是运用模糊逻辑和可能性理论的认知AI。

这种AI便是所谓的“XAI”（可阐明的机器学习，eXplainable Artificial Intelligence）。

人工智能减少道路交通事件数量

NEXYAD开拓了一种用于道路安全的新型AI。
该AI汇总了车上所有可用的数据，并可以随时诊断环境中驾驶行为在道路安全方面的充分性。

这种诊断是由AI SafetyNex做出的，它整合了大约二十个国家的驾驶执照的警告规则：一旦谨慎规则没有得到遵守（例如，在右侧或左侧优先的交叉路口轻微减速），AI就会意识到这一点，并且可以见告驾驶员该怎么做。
这就阐明了为什么驾驶学校对我们的SafetyNex AI非常感兴趣。

当驾驶员被奉告时，他可以改变自己的驾驶行为，以规复安全驾驶。
这完备改变了衡量驾驶风险的办法。

事实上，衡量驾驶风险的考试测验已经在车联网中支配：

检测野蛮驾驶（严重制动、转弯）称为黑点的风险区域的地理定位记录。

第一种方法是在10多年前构想的，并且已经由保险公司和运输企业经理支配。
它的有效性非常低，由于野蛮驾驶并不是风险的代名词。
如果一个流畅驾驶的司机总是以低于限速10公里/小时的恒定速率开车，但他会跳过所有的停车点，那么他在这个分数上就会是一个非常好的司机。
然而，他是一个非常糟糕的司机。
此外，严重制动只能在发生时检测到，因此来不及提醒驾驶员并防止他冒险。
它不是预测性的。

第二种方法与统计学的数学相悖。
如果一段道路在过去5年里没有发生事件(过去不雅观察到的频率为0)，这是否意味着概率(具有预测能力的值)为零?无论如何，很少有人敢肯定它并承诺自己。
总之，一个空的不雅观测频率并不虞味着概率是0(不可能的事件)。
我们知道我们只能说概率很低。

此外，如果一个非常繁忙的大道在过去5年中发生了1起严重事件，并且考虑到每天通过该大道的车辆数量，则在5年内不雅观察到的严重事件频率险些为零。

因此，我们有一个零不雅观测频率，它不对应于零概率，以及一个所谓的黑点区，它给出一个不雅观察到的频率险些为零。
纵然不做数学运算，每个人都将能够理解这没有太多的预测能力。

NEXYAD与19个国家的交警部门互助，诊断在任何地方都是一样的：黑点地区每年都在变革。

因此，这种方法也是一个去世胡同。

这便是为什么NEXYAD的人工智能办理方案既非常创新又非常实用：

驾驶员在碰着紧急情形之前被警告，由于他的驾驶行为欠妥心，这被检测到。
你可以冒失地开车，不会发生事件，但迟早会发生。
NEXYAD的AI检测到每个不屈安的行为，并关照驾驶员他该当修正他的驾驶行为（例如，非常柔柔地减速）。
我们的客户BRIGHTMILE在我们的网站上就SafetyNex驾驶赞助办理方案的有效性作证，该办理方案将道路交通事件的数量减少了25%以上。
事件的减少大大降落了运营本钱。
在每次旅行结束时，谨慎和风险统计使运输公司经理能够跟踪驾驶员行为的改进情形。
这样就可以与保险公司进行会谈，以进一步降落运营本钱。

未来

NEXYAD技能也正在被集成到新车中，用于三种类型的运用：

安全评分，就像特斯拉在美国供应的安全评分一样。
安全评分由谨慎和缺少谨慎的统计数据组成（称为驾驶风险）安全教练，这是驾驶员的警报运用程序，帮助他更好地预测道路困难，将事件数量减少至少25%预防性ACC，它不是见告驾驶员须要轻微减速以保持谨慎，而是见告车辆本身，由于它是机器人。
因此，我们可以从预防性ACC转向自动驾驶汽车，后者的谨慎程度是阐明其行为的关键。
结论

希望降落运营本钱的专业车队现在有了一种新的人工智能工具，各大洲的精良公司考虑到每个国家的实际运营环境，将其整合在一起。

此外，保险公司都希望将数字技能整合到他们的运营模式中，根据司机的行为来调节价格。
NEXYAD的AI是一个大略的相应，很随意马虎在手机上支配。

末了，驾驶学校拥有新一代的工具，可以帮助学生进步并随着韶光的推移对其进行监控，可能在保险公司的帮助下。

该技能已得到保险公司、车联网公司、运输公司经理和汽车制造商的验证。

来源：智能交通技能（微信公号ID：ITSTech）