本文选自近期清华大学打算机系60周年系庆之家当论坛上，日本工程院院士、欧盟科学院院士、中国人工智能学会副理事长任福继教授所做的题为“人工智能的未来”的演讲。

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任福继教授：

这个报告题目是做敢于直面人工智能实质问题的勇士，我们现在彷佛都没有直面人工智能实质问题。
2016年阿尔法狗与李世石对战，当时我很肯定地预测阿尔法狗赢。
由于2016年年初，算法和原来有根本性的变革，凡是有边界和毛病问题的，打算机都会降服人类。

美国国防部做了一个人工智能中央JAIC，军队参与技能就会有大发展，这是人工智能的高潮。
人工智能后面有云打算、大数据、深度学习、还有认知网络，我们认为它会不以人类意志为转移的发展提高，进而有核爆力。
现在谈人工智能，一样平常认为分三个层次，感知智能、打算智能、认知智能。

人工智能进化使我们对人类社会有了新的认识，我们认为当人工智能发展到一定程度，人类这种物种可能会消逝。
大概几亿年前，我们都是狩业为生的。
几万年前是农业社会；几百年前蒸汽机电的发展，我们进入工业社会；几十年后进入到信息社会，我们认为很快会过渡到智业社会，智业社会是什么含义？各行各业都由人工智能主导，大部分人类处于边缘，这是人工智能主导的智业社会。

从理论上来讲人工智能发展的30年没有取得较大打破，只管运用层面取得很多成果。
80年代的数据驱动把人工智能最基本最实质的东西规避了。
数据驱动不是不好，家当界须要大数据和数据驱动。
在理论上比较领先的操持，必须有一批人坐冷板凳。
占领这方面问题，是未来30年值得期待的。

实际上人工智能从1956年出来之后，不管是机构主义、功能主义、行为主义，要占领它的实质问题的三大学派，都是占领怎么样理解模拟的智能行为。
80年代数据出来了，最近这30年便是以数据驱动。
数据驱动最紧张是90年代后期的大数据，数据量多了，多了往后把很多问题规避掉，做自然措辞理解，忽略匹配、语义等关系。
我们后30年真正的问题便是理解，理解过后才能够真正有新的打破，才能达到刚才说的智业社会。

数据驱动，大数据小规律，用了很多的数据，消费能源，消费能量，实际上得到很少一部分。
有一部分人讲到我们人工智能实质问题便是认知智能，感知和打算没有问题了，但是认知方面还有非常大的问题。

人性智能和幽灵数据，数据驱动的人工智能。
我们现在看到它好的一壁，但它也有恶魔的一壁。
大数据具有危险性，去年美国用AI炒股票远远超过人类，这是一种技能的趋势。
美国国防部提出一个方案，意味着人工智能有非常大的打破，可能改变人类的生存办法等等。

真正智能越到后面是情绪，将情绪加到机器人中去，这是一个功能，最高的层次是意识。

我们认为机器人发展趋势有四化，一个是智能化的技能发展方向。
我们认为没有智能做事机器仅仅是一个工具，我们要把工具变成一个伙伴，必须智能化。

其余一个模块化。

还有一个家当化。
本日论坛的题目是家当化，人工家当化精准细，目标导向，根据行业用户哀求，形成家当链，推进家当化。

还有情绪化。
人类情绪使令的动物，没有情绪化就没有真正的做事机器人。

怎么样算最伟大的做事机器人？第一它要有智商，IQ。
第二它还要有情商。
再加上硬件方面，这才是伟大的机器人产品。

如果没有情绪，机器人就进入不了家庭和人类的环境。
我们为何要谈情，直到现在，认知科学、脑科学等等的研究，对情绪的产生机制，情绪发生机理知之甚少。

情绪本来是脑科学的，它不是不对。
但在相称长一段韶光仅仅依赖脑科学获取的人脑认知机理来实现高等人机交互是远远不足的，所谓高等人机交互便是情绪交互。
我们方法论以智能机器为载体，以多源感知为手段，以情绪理解为打破，实现人机交互。

详细实现的实现办法，首先仿照，机器人要知道我们人类的情绪状态，第一从措辞里面，字里行间，我们的情绪状态已经描述在里面，包括我们的情绪语料库。

人类几百年的科学史，从来没有从工学上研究人工智能。
可能有些人跟朋友年夜夫都不交往，但是可以跟情绪机器人交往。
我们还要从语音、表情、身体信息数据里面提取。
我们的方法论便是要让原来无情绪、只具有人类似的功能的这种掌握机器，转变成具有情绪、觉得和人类利用功能，而且致力于繁芜事情，与人类共生的机器人。

我们真正的人工智能有一个大的方向，离开了情绪是走不远的。
如何实现情绪交互，本地数据驱动并没有，仅仅靠数据驱动是走不远的，必须真正在理念上有所研究。

我们为什么要直面人工智能实质问题？我们认为数据、信息、知识、智能是可以转换的。
数据驱动可以产生很危险的问题，用智能掌握哪些数据，数据是假的虚拟数据，还是幽灵数据，须要靠大的循环来实现。
这四大循环中最紧张的实质，还是在理解，在理解的根本之上人工智能才可以真正走得远走得高。

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整理：刘安诺