根据牛津大学的调查报告，在未来十至二十年内，美国现有47%的事情会被人工智能代替。
这个判断与马云不谋而合，马云认为我们现在所有的事情有50％会被替代，过去二十年人们像机器一样事情，现在机器像人一样事情，在二三十年后，人们可以一天只事情二、三个小时，每周事情三天。

看起来马云是乐不雅观的，而多数人并不这么乐不雅观。

有人统计，1900年前信息的总量100年才能翻一倍，到了1950年往后，信息总量25年就翻一倍，而现在每一年就可以翻一倍。
20年后，人类的信息总量会增长20万倍。

面对信息爆炸，人类须要耗费更大的精力去学习，才能将文化这一人类所有认知的总和传承下来。
如果我们将现在的课程和100年前的课程比较，就会创造，现在的学生要节制的知识远多于100年前的学生。

人类和目前的人工智能水平比较，影象能力已经掉队于打算机，人工智能对音***和图像的识别能力已经靠近人类，其识别效率已经远超人类，在此根本上，人工智能的学习能力也在突飞年夜进。

为了完成文化传承，一个人须要耗费16年完成从小学到大学的学习，而人工智能可能只用几分钟就可以完成。
特殊是在信息爆炸的本日，人工智能的上风将更加明显。
人工智能的学习能力将全面超越人类，那么人类的位置在哪里，这不由得不让人担心，人类第一次普遍地对过快发展的技能一筹莫展，感想熏染到来自自己亲手创造出来的技能的威胁。
如果人工智能学习比人类快，干事比人类更高效，同时本钱也更低，那么所有人都将面临就业的威胁，而不是事情韶光减少，变得悠哉悠哉。

历次的工业革命使得人类的生产力得到极大的提高，多数体力劳动被机器设备代替，很多人类做不到的事情，机器设备做到了，而人类退居其后，作为操纵机器的能力，普遍存在于“人机体系”中，人类的浸染依然是关键性的。
我们可以想象，如果一台设备发生故障，变得不可控，人类末了一招只要关掉电门，就可以使机器安静下来。

而当信息技能触及到人类意识层面，模拟人类的思维认知能力并替代人类去掌握机器设备，比如目前正在研制的无人驾驶技能。
这项技能正是利用人工智能去识别环境、作出判断，进而代替司机作出决策，终极操纵汽车。
人类驾驶员退居为纯挚的搭客，将决策权完备交给人工智能。
已经发生的自动驾驶撞人事宜提醒我们，人类在交出掌握权后，将面临更加繁芜的情形，由于人类的打算速率、存储容量、学习能力都将全面掉队于人工智能，想要掌握一个各方面比自己强的存在，谈何随意马虎。

人类的掌握能力即将面临寻衅，当一个可以自主学习的人工智能被创造出来往后，人类是否还能够作为绝对的掌握者立足于人机体系之中，这是值得思考的问题。

对此，一些人发起，必须让即将面临人工智能寻衅的孩子们提前10年到15年打仗到天下最前沿的科学技能，包括人工智能、机器人和设计思维，让他们具备人工智能思维，理解人工智能的运作办法，把自己和人工智能区分开来，并知道自己和人工智能如何协作。

实际上，我们创造一种征象，当科技向善的时候，人类和机器的浸染力是同向的，而把这些机器用于私利，机器就会放大毁坏力。
这就启示我们，在做好与人工智能协作的准备的同时，我们须要制订一个统一的人工智能全生命周期规则，将人类的善意融入人工智能中，这可能是人类“掌握”人工智能的唯一手段。