——访全国政协委员，中国国际工程咨询有限公司党委布告、董事长苟护生

　　编者按：2024年3月5日，***总布告参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，面对新一轮科技革命和家当变革，我们必须抢抓机遇，加大创新力度，造就壮大新兴家当，超前布局培植未来家当，完善当代化家当体系。
人工智能是推动新一轮科技革命和家当变革的计策性技能，人工智能与制造业深度领悟，将有力推动制造业高端化、智能化、绿色化、领悟化。
环绕干系问题，求是网专访了全国政协委员，中国国际工程咨询有限公司党委布告、董事长苟护生。

　　图为苟护生委员

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　　科技创新能够催生新家当、新模式、新动能，是发展新质生产力的核心要素。
在发展新质生产力、助推高质量发展方面，人工智能将发挥若何的浸染？

　　苟护生委员：

　　***总布告指出，人工智能是新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否捉住新一轮科技革命和家当变革机遇的计策问题。
当前，人工智能正加速赋能各行各业，催生新家当、新模式、新业态，成为造就发展新质生产力的主要引擎，我认为人工智能将在以下三个方面发挥主要浸染：

　　人工智能催生一批新兴家当，如智能网联汽车、智能机器人、智能家居、虚拟现实等。
这些新兴家当创造了大量就业岗位、提升了经济产值，为经济发展注入了新动能，供应了新活力，也是社会进步的主要助推器。

　　人工智能推动传统家当转型升级。
传统家当在我国制造业中占比超过80％。
大力推进新型工业化，必须加快传统家当的改造升级。
人工智能通过对传统家当生产制造全流程、全要素、各环节的赋能改造，能够实现提质增效和降本降耗。

　　人工智能能够进一步提升劳动生产率。
一方面，在人工智能技能赋能下，智能机器人走入生产生活之中，成为人类的得力助手。
目前，我国在役工业机器人数量打破150万台，占环球总量的比重超1/3，制造业机器人密度达到392台/万人。
随着人工智能技能的发展和赋能，工业机器人的事情效率能够得到进一步提升。
另一方面，人工智能也在提升劳动者的本色和能力，培养出数字时期所需的复合型人才，推动全社会生产力的提升。

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　　我国在助推人工智能与制造业深度领悟方面有什么上风？

　　苟护生委员：

　　今年确当局事情报告提出，大力推进当代化家当体系培植，加快发展新质生产力，深化大数据、人工智能等研发运用，开展“人工智能+”行动。
实体经济尤其是制造业是“人工智能+”的主沙场。
当前，我国制造业规模巨大、信息根本举动步伐完善，这些都为推动“人工智能+制造业”发展创造了良好的根本条件。

　　从数据资源看，我国数据规模大、数据要素市场发展迅猛。
据统计，我国数据年产量环球占比超10%，存储量环球占比近15%。
2019至2022年，我国数据市场交易规模从285亿元增长至超700亿元，年均增长超30%。

　　从算力资源看，我国算力家当规模快速增长，年增长率近30%。
截至2023年，我国供应算力做事的在用机架数达到810万标准机架，算力规模仅次于美国，位列环球第二。

　　从数字根本举动步伐看，我国5G基站数量已超330万个，占移动基站比例已经靠近1/3。
工业互联网根本举动步伐持续完善，具有一定影响力的工业互联网平台超过240家。

　　从家当根本看，我国人工智能核心家当规模不断增长，企业数量超过4400家。
同时，我国拥有全天下最完全的家当体系，制造业总体规模连续14年保持环球第一。
目前全国已培植近万家数字化车间和智能工厂。

　　总的看，我国在人工智能运用处景优化及家当化布局方面走在世界前列，通过“人工智能+制造业”深度领悟，能够有力推动制造业高端化、智能化、绿色化、领悟化，提升新型工业化水平。

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　　为更好推动人工智能与制造业深度领悟，应在哪些方面着力？

　　苟护生委员：

　　推动人工智能与制造业深度领悟是高质量发展的内在哀求，是完善当代化家当体系的有力抓手，也能有效推动传统家当、新兴家当与未来家当互匆匆共进。
下一步，我认为该当在以下四个方面着力：

　　一是加快科技创新，以高水平科技自主自强支撑新质生产力形成。
坚持问题导向，加强机器学习算法、智算芯片、核心软件等关键核心技能攻关。
完善产学研结合的创新体系，鼓励科研机构、高校、领军企业组树立异联合体，协同攻关家当共性技能，推动技能成果家当化运用。

　　二是大力推进人工智能家当化，推动其在制造业领域的运用。
推动传统家当、重点行业智能化升级，加快制造业全流程智能化，提升研发、中试、生产、做事、管理等环节智能化水平；推进人工智能制造业试点示范，拓展运用处景。

　　三是大力培养创新型复合型人才。
聚焦发展需求，加强人工智能领域高层次人才和紧缺人才的造就和引进力度，搭建人才互换平台，畅通引才渠道，完善人才做事。
深化高校、职业技能学校和企业间的互换互助，通过卓越工程师操持及产教领悟试点干系举措，加强智能制造、机器人、算法设计、工业互联网等领域专业技能人才造就培训，夯实人才根本。

　　四是加快信息根本举动步伐培植，推动资源共享共用。
加强5G、数据中央、算力等根本举动步伐培植，加快工业互联网规模化运用，为人工智能与制造业领悟发展夯实根本。
推动数据中央、智算中央、数据知识资源等的整合与共享，推动通用人工智能大模型在生产制造中的运用，降落人工智能赋能制造业的门槛。

　　（：梁佩韵 审核：李艳玲）