在海量的分子数据库里，AI就像个“捕捞达人”，能迅速找到对罕见病治疗具有潜力的有效化合物。
最近，南京邮电大学生物医学工程专业一研究团队开展了“罕见病的AI新药筛选方法与平台开拓”项目，利用人工智能技能，缩短罕见病新药研制周期。

罕见病，是指那些发病率低、患病人数少的疾病。
资料显示，环球大概有4亿旁边的罕见病患者。
这意味着，每30个人中，可能就有1个人被罕见病折磨。

目前，罕见病的种类已远远超过了7000种，但仅有5%的罕见病得到了有效的治疗批准。

澎湃***（www.thepaper.cn）理解到，该项目搭建了一个针对罕见病药物分子虚拟筛选的平台。
该平台基于已有的小分子活性数据，利用新型的人工智能算法模型筛选出有效的生物分子，来促进相应类型的罕见病后期药物研究。

大略来说，该平台能够扩大对罕见病治疗可能有效的化合物搜索范围，加速新的有效潜在药物分子的预测，降落研发韶光和人力本钱。
用户登录平台后，只须要选择模型，输入干系的分子式以及用户邮箱，就能得到干系的预测结果。

一样平常来说，在药物研究的前期，研发职员要去海量的化合物分子库里搜索，逐一进行实验测试，找到对主要靶标有浸染的分子化合物。
“这是当代药物设计临床前必经的过程，找到有效化合物，才能进行下一步的分子改造和生物实验。
”南京邮电大学地理与生物信息学院的吴建盛老师说。

利用人工智能算法平台，药物研发职员可以扩大有效化合物的搜索的范围，减少进入实验阶段的化合物数量，缩短罕见病药物的前端研发韶光。
“人工智能技能如果能充分运用于新药设计的研究，将大幅降落药物研发机构对罕见病的的研发本钱和周期，也会吸引更多人来关注罕见病的药物研究。
”吴建盛说。

资料显示，一种药物从筛选到成功上市，均匀须要10余年的韶光，研发本钱更是高达近3.5亿美元。
此外，临床阶段的候选药物淘汰率高达90%。

实在，国皮毛干的药物筛选平台很多，不过一样平常都是各大药企和机构持有自己相应的数据，这些数据比较敏感，涉及各种数据样本、个人隐私等，很少会对外开放。
以是，罕见病的药物研发一贯缺少广泛的有效数据。

当然，目前海内也有较多的药物筛选平台，不过大部分都是通用型平台，很少有专门针对罕见病的。
对付罕见病有效治疗的药物分子筛选以及研究，在海内也是处于刚刚起步的阶段。
目前，该项目平台还在研究完善阶段。

任务编辑：李克诚

校正：施鋆