近年来，伴随算法算力的不断进步和海量数据的持续累积，人工智能正在从“决策式”时期迈入“天生式”时期。
十年前，学者们普遍认为决策式人工智能短期内难以打破感知操纵、创造性以及社交聪慧等瓶颈，并预测技能哀求较低的职业将更易被取代。
仅仅十年后，天生式人工智能就颠覆了这一不雅观念。
天生式人工智能在改变现有职业性子的同时，也孕育了浩瀚新兴职业，不仅对劳动者的技能提出了新的哀求，也将淘汰一些传统技能。

职业任务更替：从决策式人工智能到天生式人工智能

决策式人工智能的设计目标是仿照人类的决策过程，通过剖析输入的数据和信息，然后做出最有可能的决策，常日用于须要快速、准确决策的场景，例如金融投资、医疗诊断等。
天生式人工智能，又称为创造性人工智能,是一种能够天生新的、与人类创造力相似的输出的人工智能。
它的设计目标是模拟人类的创造力，通过学习和理解大量的数据和信息，然后天生新的、创新的内容，常日用于须要大量创新内容的场景，例如艺术创作、***写作等。
与决策式人工智能比较，天生式人工智能所需的算法能力更为强大，数据规模更为弘大，能实行的任务也更为繁芜。
天生式人工智能不仅拥有预测能力，更展现了独立判断、内容创造和社交聪慧等多方面的能力，从而将智能运用的范围扩展至脑力劳动领域。

在决策式人工智能时期，多数经济学家都持有人工智能具有“常规替代性”的不雅观念，即人工智能更易替代那些实行可重复性高的常规任务的劳动力，而对付须要面对繁芜、多变外部环境的非常规任务，则仍依赖劳动力。
然而，随着人工智能向天生式的转变，机器人实行的任务范围开始延伸至非常规任务，劳动力的职责也相应发生了变革。
例如，天生式人工智能可以帮忙艺术创作者网络素材、剖析不雅观众偏好，从而提高创作的效率和质量，但对付深度的社会洞察、情绪表达、艺术审美等高阶任务仍需人类来完成。
西席可以利用人工智能来剖析学生特点、制订和优化教材、批改作业，将更多韶光和精力投入关注学生个性化需求和创新传授教化模式等方面。
天生式人工智能可以替代状师完成文档审核、案例剖析、条约草拟和基本法律咨询等，但出庭辩解、建立客户关系、伦理判断等事情仍需由状师亲自完成。
即便天生式人工智能极大扩展了可自动化任务的范围，改变了人类在许多职业中的角色，但涉及深度专业知识、情绪理解、艺术创作和道德判断等方面的任务仍旧依赖于人类。

人工智能不仅会改变职业任务，还催生出浩瀚新兴职业。
《中华公民共和国职业分类大典（2022年版）》首次纳入了97个数字职业，这些新增的数字职业占到了本次修订新增职业的61%，展现了数字职业的快速增长趋势。
这些新兴职业涉及监督或掩护人工智能系统、供应更高等别的创意和决策等。
例如，人工智能演习师紧张卖力数据标注、算法参数设置、人机交互设计以及性能测试跟踪等；人工智能工程技能职员紧张从事人工智能算法和深度学习技能的剖析、研究、设计、优化和管理等；电子数据取证剖析师卖力电子数据的提取、固定、规复和剖析；智能楼宇管理员则紧张卖力智能化建筑系统的操作、调试、检测和掩护。

天生式人工智能时期的职业技能需求变革

人工智能的持续打破正在触发职业任务的转型，这无疑将重塑各个职业对员工技能的需求。
进入天生式人工智能时期，不仅可以实现数据剖析、财务事务处理和文档归类等高精度、高重复性任务的自动化，乃至一些低级创作或设计任务，如***制作、文本编辑和程序设计也可由人工智能完成。
因此，基本的数据输入和处理技能以及实行大略重复性任务的能力将逐渐被淘汰。
但天生式人工智能仍无法完成涉及计策方案、繁芜问题办理、高等创意设计、情绪互换、繁芜社友谊况及高专业技能知识的任务。
因此，这类任务所须要的批驳性思维、创新性思维、感情管理、人际交往等能力也将愈发主要。
此外，人工智能还将通过创造新任务，对劳动者提出新的技能哀求，例如数字技能运用、数据解读、跨领域互助、远程操作等能力。

在天生式人工智能时期，技能需求快速变革，劳动者是否该当专精于单一技能，还是尽可能地学习多种技能，取决于他们的职业目标、兴趣和市场需求。
专精单一技能可以助力劳动者在某一领域成为专家，推动该领域的发展，并供应更高代价的产出，但单一技能劳动者在岗位转换过程中，也可能会因缺少灵巧性而难以重新得到事情岗位。
节制多种技能可以帮助劳动者适应多变的事情环境，得到更多的职业机会，但会导致其对某一专业领域研究的深度不敷而难以成为专家。
因此，劳动者不应仅局限于提升单一技能，也不应仅知足于浅尝辄止地学习多种技能。
更为得当的方法，是发展一种“T形”技能构造，即在某一领域深入研讨，同时具备多个领域的基本知识和技能，使得劳动者既能保持专业深度，又能更好地适应时期变迁。

人机协作：天生式人工智能时期的职业技能培训方向

只管天生式人工智能可能引发技能性失落业等问题，也可能引发知识产权和隐私安全问题，但它能够将劳动者从重复性、高强度、高危险性的体力劳动以及低级创造与设计任务中解放出来，这不仅可以提高生产效率、确保人类安全，还可以匆匆使劳动者将更多精力投入更为繁芜、更为精湛的任务中，从而推动人类社会的进步。
人工智能的发展势不可挡，学会与其互助共生是劳动者适应数智经济时期的一定选择。
***大报告提出“健全终生职业技能培训制度”，为破解人工智能引发的就业问题指明了方向。
近年来，我国各级政府部门纷纭采纳各种方法提升劳动者的技能水平，陆续出台一系列政策文件，如《关于加强新时期高技能人才军队培植的见地》《提升全民数字素养与技能行动纲要》《提升全民数字技能事情方案》等。
目前看，我国在数字技能造就方面已取得积极成效，但在创新创意、情绪理解、人际交往技能方面的培训依然存在不敷，须要劳动者与政策制订者共同努力，构建更加适应人机协作的新型事情环境。

对付劳动者来说，建立终生学习的不雅观念至关主要，必须时候关注行业动态、理解新技能发展趋势，并不断更新知识储备。
在培训内容方面，不仅须要加强对数字技能运用技能的培训，理解人工智能的根本知识和操作办法，更要看重提升批驳性思维、办理问题的能力、人际交往能力等软技能。
在培训办法方面，应长于利用人工智能赞助工具和在线课程资源提高学习效率，带领劳动者积极参与实际项目或借助仿照平台进行实战练习，以增强实践技能和运用能力。
劳动者还可以通过加入技能学习社群或互换群等，加强与其他学习者和专家的互换。
更为主要的是，劳动者须要根据个人兴趣和职业目标，灵巧选择适宜自己的学习办法和学习内容。

政府干系部门应整合各方资源，为劳动者搭建终生职业技能培训平台。
首先，推动现有教诲体系的改革以适应当代化岗位的需求。
加强对学生创新性、反思性与社交性技能的造就，精确勾引学生利用人工智能赞助工具提高学习效率，并规范化该类工具的利用。
积极推动西席传授教化思维与方法的转变，提升数字化传授教化能力，如借助人工智能技能构建沉浸式和互动式学习场景，增强传授教化活动的体验感和意见意义性。
其次，构建多元化的培训机制，推动企业、研究机构、教诲机构和非政府组织的互助，共同开展技能培训项目或举办职业技能竞赛。
末了，制订和完善干系法律法规，规范人工智能的发展与利用，切实保障劳动者的基本权柄，并积极建立公共做事平台，开拓和供应针对人工智能技能的培训项目和课程，为劳动者供应多元化的学习与培训资源。

《光明日报》（2024年05月28日 11版）

来源： 光明网-《光明日报》