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霍金关于“黑洞理论”的两次大论战，为何都宣告失败

由于黑洞的本质就是意识的思维活动与宇宙万物的产生过程，我们何必为了无为的牺牲消耗自己的时间和生命。社会群体的静电引力作用和语言信息的引力调节与引导作用，它是引发天体自形产生，引导天体自行移动，安全转移与静止动化的两个动力机械组织，构造机关。它是一个天然的隐形工具，又是一个超级的运动巨人，是人工合成超导动力组合仪器与机械的两个基因艺术组织，引力技术工作方法，是国家经济建设的主导产品和经济发展的主导产业，也是国家社会建设的基础组织与经济发展的领导核心，天擎引能计划的计划组织部门与擎天启能工程的引力探索开发研究的中心，和天擎计划的核芯装置与宇宙万物的引力联络中心，天文学的首脑与核心。

霍金的确有过关于黑洞的两次大论战，这两次大论战不仅掀开了黑洞研究的大时代，也促进了对于黑洞的研究，虽然霍金最终都以失败告终，但霍金科学的精神永在，因为每次失败后，他都承认自己的不足并虚心接受新的理论。

第一次论战是关于黑洞无毛是否有熵的论战，什么是无毛定理呢，这是说从外界来看，我们只能知道黑洞的三个性质：质量、电荷、角动量，也因此确定黑洞是否带电、是否旋转，以及视界大小的问题。这次论战是关于黑洞吞噬物质之后，总体的熵是增加了还是减少了，霍金认为黑洞是无熵的，这次论战以霍金的失败、贝肯斯坦的胜利而告终，这次论战最大的贡献是促进了黑洞学的发展，一些黑洞理论比如黑洞霍金辐射、无毛定理、黑洞熵取得了大的进步。

第二次论战是霍金、基普索恩和加州理工学院理论物理学家约翰·普瑞斯基尔之间的打赌约战，胜利者将获得一本百科全书。这次论战的焦点是黑洞的信息悖论，即黑洞吞噬物质之后，原本物质携带的信息到底哪里去了。之前霍金认为那些信息就此消失了或者进入了另一个宇宙中，霍金愿赌服输，接受了约翰·普瑞斯基尔的观点，物质落入黑洞之后信息并未丢失，只不过是我们无法辨识了而已。

科学就是这样，永远在打赌、论战、激烈交锋间取得进步，就如同七八十年前玻尔与爱因斯坦等人的论战一样，反倒是促进了量子力学的长足进步。

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2020东京奥运会，或出现AI体操裁判，你怎么看

“未来十年，翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆，这些职业中90%的从业者将会被机器人取代。”

——李开复

其实相对于李开复所说的这几个职业，裁判对于AI来说更像是一个技术活，尤其是对于这种有固定标准的比赛来说更是简单且直接了。

但是AI与体育的融合却又是一个衡量AI技术成熟与否的最好的体现。因此不少的AI开发者都在积极的想在体育界证明自己的价值。

Alphago

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero

体育解说

2016年8月17日晚上9点45，B站开启了“杨毅约战度秘”的直播，双方共同对巴西奥运会中的澳大利亚与立陶宛的篮球赛进行直播。同时在“度秘APP”中，也开启了澳大利亚与立陶宛对战的人工智能解说。在此次PK中，度秘幽默新奇的解说风格吸引了大量吃瓜群众的围观与互动。

智能运动鞋

2015年12月9日，阿迪达斯位于德国南部巴伐利亚州的概念工厂Speedfactory投入运营。除了少量的技术人员之外，该工厂全部由智能机器人进行球鞋生产工作。2016年9月，Speedfactory的首款产品正式亮相，首批共生产了500双，采用了ARAMIS动作捕捉技术，根据个体的皮肤或骨头的压力和松弛度，设计出更合适的鞋子。阿迪达斯预计于2017年在美国的亚特兰大启动第二家Speedfactory，到明年下半年亚特兰大工厂的产量将达到每月5万双。如果一切进展顺利，阿迪达斯的机器人工厂在未来每年将生产100万双运动鞋。

数据分析

NBA宣布与Sportradar（雷达体育）与Second Spectrum这两家专业进行数据追踪研究的公司达成协议，从2017-18赛季开始，这两家公司将会为NBA提供专门的数据跟踪统计信息。其中Sportradar将会为超过80个国家提供NBA、WNBA以及发展联盟的技术统计。

科技的力量是无穷的，NBA未来不仅仅在着力发展数据跟踪系统，还会用重金投入可穿戴式GPS设备研究当中，这不但能够在比赛中更好监控球员各项指数，还能够有效预测健康状况和伤病，通过仪器搜集的数据来分析球员是否接近受伤或是已经出现受伤，从而起到提前预防的作用。可以预见，在未来的NBA中，将会充斥科技感，只有你想不到，没有做不到。

我觉得现在ai应用到任何领域，我都不会奇怪，尤其是判断比赛这种领域的确是因为人为的失误太多，而且裁判带有主观的情绪或者是一些职位的主观因素受到的影响太多，引入客观公正的人工智能，可能对于比赛的公正性有更大的帮助，这应该是引入人工智能的一个初衷，因为毕竟很多大的赛事。比赛结束了就结束了，没有挽回的余地，有的时候哪怕知道是黑哨，哪怕知道裁判不公正都没有办法更改。而且人工智能可以更精密的检测比赛，其实像网球早期的那个鹰眼的引入，我觉得就是一种人工智能的初级版，因为选手对于裁判的判罚有质疑申请去挑战鹰眼。然后看更详细的慢速的比赛和球的落点。不过有些项目，引入人工智能，可能为时尚早，比如说跳水体操打分啊之类的，但是从足球赛季种大型的比赛。很多时候需要有一个上帝之眼的角度。人工智能大数据通过多机位，综合判断就能判断选手有没有出现问题。但我个人认为很多比赛之所以成为经典，就是因为有争议，像马拉多纳的上帝之手，还有零二年世界杯意大利被冤屈，虽然虽然我觉得如果从头再来，我当然希望他们不被冤屈，但是很多经典是因为有遗憾。人工智能在这么发展下去，我们永远都不会出错，也挺机械化的。没有争议就会少很多乐趣。人类越来越强大也会有苦恼啊

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