随着人工智能技能的不断进步，自动驾驶汽车的研发取得了显著成果。
这些智能汽车具备高度精准的感知能力、快速的决策能力和稳定的操控能力，能够在繁芜的交通环境中安全行驶。

与传统的出租车司机和网约车司机比较，人工智能汽车具有诸多上风。
首先，它们不会感到疲倦或受到感情的影响，能够始终保持高度的专注和稳定的驾驶状态，从而大大降落交通事件的发生率。
其次，人工智能汽车可以通过大数据剖析和优化算法，实现更高效的路线方案和能源利用，减少交通拥堵和碳排放。

然而，人工智能汽车全面替代出租车司机和网约车司机并非一挥而就。
目前，自动驾驶技能仍面临一些技能难题和法律、伦理方面的寻衅。
例如，在恶劣景象条件下，传感器的准确性可能会受到影响；在面对突发状况时，人工智能的决策是否符合道德和法律标准也是一个有待办理的问题。

从就业角度来看，如果人工智能汽车大规模取代出租车司机和网约车司机，将导致大量职员失落业，这无疑会给社会带来一定的压力。
但另一方面，新的技能也会催生新的职业，如自动驾驶技能的研发、掩护和监管等领域可能会创造出大量的就业机会。

以武汉为例，当地政府为了推动自动驾驶技能的发展，开展了试点项目。
在试点过程中，虽然自动驾驶汽车表现出了较高的安全性和效率，但也暴露出了一些与搭客沟通和分外情形处理方面的不敷。
这也让人们意识到，在短期内，人类司机的履历和灵巧性仍旧是不可或缺的。

只管如此，科技的发展趋势难以阻挡。
未来，随着技能的不断完善和干系政策的逐步出台，人工智能汽车在交通领域的运用将越来越广泛。
出租车司机和网约车司机或许须要提前思考转型和提升自己的技能，以适应这一潜在的变革。

总之，人工智能汽车对出租车司机和网约车司机的替代是一个繁芜且渐进的过程。
在这个过程中，我们须要平衡科技进步带来的便利与社会就业等方面的影响，确保交通运输行业的平稳转型和可持续发展。