5月29日，腾讯联合威信科学期刊Science、清华大学举办了第三届腾讯青少年科学小会。
会前，腾讯副总裁，腾讯AI Lab和Robotics X实验室主任张正友接管了《逐日经济***》的采访，就人工智能的研究进展进行了详细阐述。

据理解，张正友是ACM Fellow（国际打算机学会院士）和IEEE Fellow（国际电气电子工程师学会院士），天下著名人工智能和机器人科学家，曾任微软人工智能及研究奇迹部首席研究员。
他于2018年3月加入腾讯，并于今年1月成为腾讯首位17级研究员/精彩科学家（17级是腾讯历史上最高的专业职级）。

张正友表示，目前所处的时期是弱人工智能的时期，人工智能只在某些领域的办理会超过人的水平，但强人工智能和弱人工智能完备不一样，人工智能达到人类水平的过程是非常漫长的，仍旧要不断向前推进，找到新的算法和新的技能。

图片来源：腾讯供应

弱人工智能时期：AI只能办理部分问题

无论在学术界还是家当界，人工智能的观点日趋火热，险些所有互联网巨子都在推进研发。
百度打出“all in AI”的计策，成立了大数据实验室、机器人与自动驾驶实验室等等；腾讯也搭建出人工智能实验室矩阵，包括腾讯AI Lab、优图实验室、微信AI实验室等；阿里巴巴在2017年亦组建达摩院，聚焦人工智能、机器人等五大研究领域。

不过，在张正友看来，“目前我们仍处于‘弱人工智能’时期，即人工智能只在某些领域办理问题的能力会超过人的水平，比如人脸识别、语音识别等方面”。

所谓“弱人工智能”，也便是“狭义人工智能”，善于在一个封闭的系统中完成特定的任务，它可以在围棋和国际象棋方面赛过人类，也可以在X射线图像中非常准确地创造癌变模式，并将音频数据转换为文本。

但是，这种能够办理单一问题的系统面对的所有可能性都是已知的，并不能办理更繁芜的问题，也没有创造性。
“而强人工智能（通用人工智能）和弱人工智能完备不一样，通用人工智能是AI可能和我们人类智能有靠近的地方，比如推理能力，决策能力。
”张正友说。

对付通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），有业内人士定义为：在险些所有（95%+）有经济代价的事情上，都能与人类相媲美或超越人类的人工智能系统。

目前，互联网巨子们都在加码“通用人工智能”的研究，希望能在这一领域拔得头筹。
例如，谷歌继成功研发了AlphaGo围棋机器人后，正在向着通用人工智能的方向努力。
微软也在2019年向马斯克的人工智能公司OpenAI投资10亿美元，共同打造通用人工智能系统。

推进通用人工智能：须要研究多个智能体的协作

“通用人工智能是非常漫长的一个研究过程，还须要办理很多问题，第一个是整体框架，什么是强人工智能，智能是什么东西，目前还没有很明确的答案。
我们人对自己的智能是若何理解的，须要脑神经、认知科学家和机器人科学家等一起共同解读。
”张正友说。

除此之外，张正友还提到，目前人工智能的研究中，场景、数据各方面的东西比较缺少。
在单一的领域、单一的任务里面可以设计一个数据，但是强人工智能怎么获取这些数据，怎么样定义那些场景都比较难。

\"大众我们要想达到通用人工智能，除了单一的智能体以外还要研究多个智能体的相互协作，人和人之间的协作等。
”张正友直言，“一旦实现，对社会的代价、对技能的发展是革命性的变革，以是我们也一贯在推进”。

张正友见告，腾讯AI Lab最早研发的围棋AI程序——“绝艺”（目前担当国家围棋队专用演习AI），可以认为是相比拟较封闭的、是单一的智能体。
此后，腾讯AI Lab研发出基于《王者光彩》游戏环境的策略协作型AI——“绝悟”，便是多个智能体的相互协作。

据理解，“王者光彩”团队在游戏研发过程中，创造MOBA（多人在线战术竞技游戏）机制具有很强的多人协作性，非常适宜利用多智能体人工智能技能来提高生产和测试效率。
“绝悟”便是从《王者光彩》离线的玩家对局样本进行模拟学习，为了打破上限，又采取了AI自对弈的强化学习，然后在“绝悟寻衅”中测试强度。

“在《王者光彩》游戏里面，比如有五个玩家，我们不知道他们脑筋里怎么想的，他们是如何相互协作的。
我们就研发了‘绝悟’这个平台，多个智能体之间学会协作，末了如果多个智能体能赢人类玩家，解释我们AI智能体就达到了一定的高度。
”张正友说。

不过，张正友也表示，目前多个智能体的相互协作还有许多未知，以是在经由实践验证后，王者光彩与腾讯AI Lab团队把做多智能体研究的过程中所沉淀的技能资产开放出来，培植了“开悟”开放平台。
“我们将‘开悟’开放给学术界，许可大学生或者其他领域职员参与进来，研究游戏里面人怎么决策，AI和人对决，参与游戏人的思考办法和决策办法等。
”张正友说道。

逐日经济***