进修生成式 AI 的免费亚马逊课程：适合所有级别_课程_技巧

2024-12-20 13:54:05 绘影字幕

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每个人都想从天生式人工智能蛋糕等分一杯羹，从软件开拓职员到非技能业务领导者。
拥有将天生式 AI 提升到职业生涯或组织新水平所需的所有信息和技能便是您所须要的。
您现在可以通过亚马逊的免费课程得到这些信息，这些课程通过不同的方面、部门以及不同的职位深入研究天生式 AI。

天生式 AI 根本

链接：https://www.youtube.com/playlist?list=PLhr1KZpdzukf-xb0lmiU3G89GJXaDbAIF

收听亚马逊的天生式 AI 根本 YouTube 播放列表，该播放列表为那些已经熟习 AI 建模的人进行了技能深入磋商。
您将理解天生式 AI 的观点根本，并得到实用建媾和实践辅导，以便在 AWS 及其他地区预演习、微调和支配最前辈的根本模型。

提示工程根本

交情链接：https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17763/foundations-of-prompt-engineering

这是一门独立的课程，您将在个中学习有效提示工程的原则、技能和最佳实践。
从学习根本知识开始，逐步发展到更高等的技能。
您还将学习如何防止及时滥用以及减轻偏见。

本课程面向中级技能专业人士，须要 4 小时才能完成。
为了充分利用本课程，建议您对天生式 AI 有很好的理解，如何在项目中处理它以及 Amazon Bedrock。

面向开拓职员的天生式 AI 学习操持

链接：https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/2068/generative-ai-learning-plan-for-developers

通过这个免费的亚马逊课程，开始您面向软件开拓职员的天生式 AI 学习路径，该课程涉及大型措辞模型、方案天生式 AI 项目、学习提示工程的根本知识，以及开始利用 Amazon Bedrock。

由 5 门课程组成，统共须要 11 小时。
为了充分利用本课程，先决条件是具备 AWS Technical Essentials 和 Python 的中级闇练程度。

在 AWS 上构建措辞模型

链接：https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/17556/building-language-models-on-aws

理解如何在 Amazon SageMarker 上构建大型措辞模型，该平台旨在帮助数据科学家构建、演习、支配和监控机器学习模型。
数据科学家将承担在平台上构建大型措辞模型的任务，理解不同的存储、摄取和演习选项，以便能够处理模型所需的大型文本数据。
您还将理解在为天生式 AI 任务支配大型措辞模型时碰着的寻衅。

本课程面向高等技能专业职员，须要 5.5 小时才能完成。

面向决策者的天生式 AI 学习操持

链接：https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/2068/generative-ai-learning-plan-for-developers

当谈到成为技能专业人士或处理数据驱动的结果时，做出决策可能是最具寻衅性的事情之一。
在亚马逊供应的这门免费课程中，您将理解天生式人工智能如何在业务方面利用，以及如何利用它来做出技能决策。
成为这些决策者中的一员，学习如何处理天生式 AI 项目，使组织为天生式 AI 做好准备。

此学习路径由 3 门课程组成，每门课程须要 1 小时。

面向高管的天生式 AI

链接：https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/16666/generative-ai-for-executives

只管目前有很多关于天生式人工智能的炒作，但您可能仍旧不理解它的真正功能以及如何履行它来改进您的组织。
在本课程中，您将深入理解天生式人工智能、它如何办理高管的担忧和寻衅，以及它如何支持业务增长。
这将得到各种用例的支持，以及关于如何培训员工利用天生式 AI 的***。

结束语

无论您在组织中处于什么位置，您都必须理解技能格局目前所处的位置以及我们对未来的期望。
这些课程可以帮助您为您的组织履行新计策或提高您作为软件开拓职员的技能。

每个人都该当有自由的机会来理解当现代界。

Nisha Arya 是一名数据科学家和自由技能撰稿人。
她对供应有关数据科学的职业建议或教程和基于理论的知识特殊感兴趣。
她还希望探索人工智能有利于人类龟龄的不同办法。
她热衷于学习，寻求拓宽她的技能知识和写作技巧，同时帮助辅导他人。