超音速导弹是当代海军武器库中最强大的武器之一。
由于它们能够在靠近水面时以超过音速的速率翱翔，这些武器很难被创造，而且拦截它们须要即时打算和决策，有时须要在来袭威胁进入目标5000英尺（1500米）范围内时将其摧毁。

随着高超音速武器的涌现，纵然有打算机的帮助，防空操作职员也有可能由于要剖析大量数据、识别威胁和启动精确的反方法而不知所措。

“强大盾牌”练习让人们看到了未来如何利用人工智能和机器学习来击败超音速和更快的导弹。
人工智能系统有能力从大型数据集中学习，并从中提取模式。
通过这种办法，它们可以从日益繁芜的传感器输入的大量数据中，识别和跟踪导弹威胁。

在持续到6月初的三周练习中，英国海军支配了三艘兵舰： HMS Dragon驱逐舰、HMS Lancaster和 HMS Dragon护卫舰，舰上有来自英国政府国防实验室Dstl的专家，以及来自Roke、CGI和BAE系统公司的行业互助伙伴。

英国海军利用的系统是Startle和Sycoiea，前者为舰艇操作室监测空气环境并给出实时建媾和警报，后者从Startle得到结果并帮助识别来袭的导弹并建议利用哪种武器来对付它们。
根据英国海军的说法，人工智能系统使操作职员能够更迅速地识别实弹射击的威胁，乃至超越操作室，现在操作室的事情量降落了。

“在这次练习中买到的硬件的重量，以及测试团队和系统对抗实际速率的超音速海上滑行和弹道目标的机会不能被低估，”HMS Argyll的首席战役官Richard Dobson少校说。
“它建立了团队的信心，打破了这些高能力系统的界线，并将有助于发展我们未来在导弹防御方面的战术。
”