随着技能的进步和发展，人工智能在医疗领域正逐步发挥越来越主要的浸染。
那么，人工智能与放射治疗相结合，会擦出若何的火花？人工智能如何提高肿瘤放射治疗的精准性和效果？大措辞模型的运用，将为医学物理师供应哪些帮助？

本期特邀浙江省肿瘤医院放射物理科主任单国平，为您讲解人工智能+放疗 ，助力肿瘤精准治疗。

近年来，随着技能的发展改造，人工智能技能与肿瘤的放射治疗进行了很好的结合。

01

人工智能技能

在放射治疗中的利用

01阅片

在以往人工阅片的模式下，年夜夫可能会由于长期大量阅片产生疲倦，进而遗漏个别病灶。

但人工智能阅片不存在这样的问题，用机器对影像进行第一遍筛查，可以有效减少漏诊概率。

02肿瘤靶区和危及器官的勾画

在给患者进行放射治疗前，需确认肿瘤和正常组织的分界，做好肿瘤靶区和危及器官的勾画，以保护正常组织。

人体的解剖构造基本是同等的，以是可以利用人工智能技能来自动识别和勾画危及器官和正常组织。

以往这一步由临床年夜夫手动操作，常日须要耗费一到两个小时，如今人工智能只需一分钟旁边即可完成。

03制订治疗操持

临床上，年夜夫们为患者制订治疗操持时可能要花上长达半天的韶光。

单主任表示，目前正在开拓的“Auto Plan”（自动操持）可以预测到患者的放射剂量分布、治疗目标等。

人工智能技能的运用，可以减少临床年夜夫的重复性事情，使其有更多韶光和患者互换亦或是治疗更多的患者。

02

如何提高人工智能

在治疗中的准确率

浙江省肿瘤医院放射物理科团队通过模型研究和算法，将已有的患者的治疗数据作为Training Data（演习数据）对模型进行演习，再用另一组临床数据作为验证数据对其进行验证，末了将得出结果与实际结果进行比拟，结果非常符合即可以将此数学模型利用到临床实践中。

关于如何提高数学模型的精度，单主任表示，模型的算法和所“喂”的数据十分关键，不断优化算法、供应优质数据有助于提高其精度。

03

人工智能技能

在放射治疗中的实际利用

想要深入理解人工智能技能在放射治疗中的实际利用，可以以鼻咽癌为例。

鼻咽癌的解剖较为繁芜，肿瘤有时还会陵犯至颅底，鼻咽癌周边有很多危及器官，人为干预需耗费较长的韶光，而人工智能可以精准预测鼻咽癌放疗中计量的分布。

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