这是一款治疗特发性肺纤维化的小分子候选药物，由人工智能驱动的生物医药公司英矽智能领衔的团队利用人工智能药物创造平台Pharma.AI筛选靶点，并设计药物。
科研职员与平台反复互动，给予平台正向或负向反馈，不断缩小潜在靶点和化合物分子构造筛选范围，优化靶点和化合物选择。

据先容，英矽智能基于该公司自2014年景立以来积累的大量数据来建立了Pharma.AI平台。

新研究论文作者之一、英矽智能研究职员赵衡见告新华社，针对科研职员关注的病症，Pharma.AI可以剖析多种数据和生物通路，以筛选出相应的潜在靶点，再根据选定靶点列举分子构造。
此外，该平台还可以“反向”筛选，针对已知分子构造列举相应的浸染靶点和适用的病症，通过“老药新用”等策略缩短新药研发流程。

论文第一作者、英矽智能联合首席实行官兼首席科学官任峰先容说，在这款候选药物进入临床前，研究团队历时18个月共天生78个候选化合物。
比较传统制药方法，由人工智能驱动的药物研发效率显著提升，而本钱大幅降落。

目前，这款候选药物正在中美两国同步开展两项随机双盲对照2a期临床试验，有望成为首款浸染靶点与化合物分子均由人工智能平台创造且研发成功的创新药物。

英矽智能创始人兼首席实行官亚历克斯·扎沃龙科夫表示，医药研发是须要环球共同应对的寻衅，这项研究让人们可以更深入理解以科学数据为支撑、用人工智能创造和设计新药的成效。

来源： 新华网