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人工智能有发展吗，想找这样的公司工作，做什么相关的工作比较好，有相关的项目做吗

人工智能多么聪明？它的进展有多快？麻省理工学院，斯坦福大学，OpenAI和其他机构的专家撰写AI指数报告第二部发布，去年发布的第一版反映了数量有限的全球伙伴关系，主要侧重于北美活动，而今年扩大了范围，更加全面。

第一，人工智能领域比以往任何时候都更加活跃，思想和资金以令人难以置信的速度涌入; 第二，尽管人工智能在执行一些非常具体的任务时已经超越了人性，但它在一般情报方面仍然非常有限。

发表的论文方面，美国人工智能研究论文，虽然数量较少，但在引用方面超过了中国和欧洲。政府相关组织和研究机构在中国和欧洲的论文数量远远超过公司或医疗领域，而美国的人工智能研究工作主要由企业的努力主导，考虑到苹果在该领域的巨大投资，这是有道理的。亚马逊，谷歌，Facebook和微软。

就性能而言，AI继续飙升，特别是在计算机视觉等领域。通过测量广泛使用的图像训练数据库ImageNet的基准性能，该报告发现，启动可以按照最新精度对图片进行分类的模型所需的时间从“大约一小时到大约4分钟”下降在短短18个月内。这相当于训练速度大约提高了16倍。其他领域，如对象分割，这是软件区分图像的背景和主题，在短短三年内，精度提高了72％。

对于机器翻译和解析等领域，软件可以理解语法结构，更容易回答问题，准确性和熟练程度越来越高，但随着算法越来越接近人类对语言的理解，回报越来越低。

在一个单独的“人类里程碑”部分，该报告打破了2018年在游戏和医疗诊断等领域取得的重大里程碑，其中进展正在以惊人的速度加速。这些包括谷歌拥有的DeepMind在面向客观的游戏模式中扮演经典的第一人称射击游戏Quake的进步，例如捕获旗帜，以及针对业余的标志性表演，然后是在线战斗竞技场游戏Dota 2的前职业玩家。

在世界其他地方，人工智能正在帮助政府开创监督和执法系统，在公民走向社会的过程中不断跟踪公民。据“纽约时报”报道，中国正在使用数百万台摄像头和面部识别等人工智能辅助技术为其近14亿人口创建世界上最全面的监控系统。预计这样一个系统将与该国新的社会信用体系联系起来，用于对公民进行评分，并根据教育，财务背景和其他指标将社会分层为获取和特权层次，所有这些都将通过日常信息得到通知。数据收集和分析人们的现实世界和在线行为。 所有这些难以理解的数据都非常了解人工智能领域现在所处的位置以及多年来它如何发展并预计将来会增长。然而，当涉及到关于自动化的更难的问题以及人工智能在刑事司法，边境巡逻，战争以及其他表现不如基础政府重要性的领域中实施的方式时，我们仍处于阴暗的境地。发挥政策。人工智能只会继续变得更加复杂，但在医院，教育系统，机场和警察部门可以无误地可靠地使用这些软件之前，技术以及偏见和安全方面存在许多障碍。 不幸的是，这并没有阻止企业和政府继续在现实世界中部署人工智能。今年，我们发现亚马逊正在向执法部门***其识别面部识别软件，而谷歌发现自己在发现它为国防部无人机计划（称为Project Maven）提供计算机视觉专业知识后卷入争议。

微软与OpenAI合建的超算有何特点

在线上举办的 Build 2020 线上开发者大会活动期间，微软宣布了将与 OpenAI 合建一台超级计算机的消息。

显然，微软希望通过对 AI 模型引入持续的改进，让自家 Azure 云平台在未来的人工智能领域赢得先机。

此外，软件巨头还在会上介绍了 Windows 10 UWP 应用开发、面向高级用户的诸多实用工具、以及 Windows Linux 子系统等项目的新进展。

【来自：Microsoft】

微软与 OpenAI 合作构建了全球排名前五的 AI 超算之一，其本质上仍基于 Azure 云端，方便研究人员测试 OpenAI 的人工智能模型。

无论是编写力压顶级高手的《刀塔 2》游戏 AI，还是能够改善机器人技术和决策能力的使用模型，都可以在这台 AI 超算上测试实现。

尽管未深入介绍这台新型 AI 超算的技术细节，但这家软件巨头还是披露了 28.5 万个 CPU 内核、以及一万个 GPU 组件，且分组后的服务器可通过 400 Gbps 的带宽互联互通。

之所以为 AI 研究投入如此惊人的算力，主要是因为模型大小每隔几个月就要翻番。以自然语言处理（NLP）的图灵（Turing）模型为例，其参数已从去年的 10 亿、增长到了现在的 170 亿。

2019 年的时候，微软同 OpenAI 达成了多年的伙伴关系，并向这家由伊隆·马斯克成立的 AI 初创企业注资 10 亿美元，以使其能够借助 Azure 来训练 AI 。

更重要的是，通过这项合作，微软能够向外界证明该公司在 AI 研究领域的优势地位，从而吸引更多企业选择 Azure 云平台。

openai旗下产品

OpenAI旗下产品如下：

OpenAI Gym 。是一个强化学习环境，可以帮助开发人员训练和测试机器学习算法。

OpenAI Baselines 。为强化学习算法提供了高质量的实现和基准测试。

OpenAI Universe 。是一个用于训练和测试通用人工智能的研究平台。

OpenAI Five 。是一个使用强化学习技术训练的Dota 2游戏AI。

OpenAI旗下还有OpenAI Retro、OpenAI Spinning Up、OpenAI GPT-2、OpenAI CLIP等产品。

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