作为下一个极有可能勾引生产力产生革命性变革的领域，人工智能方向的研究实在对中国没有太多的历史包袱和歧视，毕竟电子设备等研究根本举动步伐在国内外比拟上差距不大，而更主要的比拼便是人才、智能的比拼，这一点中国人还是有一定的上风。
本书作者作为中国人，将人工智能的干系研究方向的前世今生做一个详细的讲授，对中国的人工智能遍及很有必要。

人工智能的出身来自于一个普通的美国大学，可能由于美国大学相对宽松的研究氛围，在达特茅斯这个基本上没听说的过美国城市，人工智能的群星闪耀，一起研究和谈论如何通过电子设备实现人类的部分操作。
虽然这时候的人工智能可说是十分弱鸡，但刚生下来的小娃娃没有翻天的本事，不代表终年夜成熟后的它拥有毁天灭地的能力。

刚刚生下来的娃娃多数是好玩的，人工智能对人类的逆袭也从棋类游戏中开始初见端倪。
最开始极为困难，人类根本不相信由晶体管组成的一堆电子元件竟然能在象棋围棋等须要高阶智能的游戏中与人类匹敌，而且事实也的确如此。
屡战屡败的策略有时候也适用于人工智能，最开始很快就输了，逐渐的对抗韶光开始变成，逐渐的能轻微赢人类几局，到目前在象棋和围棋领域都已经成功的降服了人类的顶尖高手。
人工智能不大略啊。

之以是能有这样的变革，在于人工智能后期的开拓模式变成了一种深度学习的模式，即打算机通过一直的积累既往历史履历，形成一个弘大无比的数据库，从而更能优化自己的行为模式。
这是理性思维在现实生活中所表现出来的绝对理智，对拥有太多情绪冲动的人类的逐渐压制。

当然，打算机的深度学习模式并不止本读后感中所描写的如此大略，详细人工智能的开拓措辞和工具十分多样化。
建立在根本打算机措辞即0和1的排列组合上，为了更好的运行打算机，浩瀚闪耀人工智能领域的大神们纷纭提出了更加实用的开拓措辞和工具，比如lisp措辞、prolog措辞、unix系统、C措辞、python措辞、TensorFlow等等。
这些名词对付普通读者而言，更多便是个名词，看完书后可能能多理解一层他们提出的背景。

深度学习后的人工智能可以实现的功能充满了多样性，而且未来有无限可能，比如专家系统、百科全书、知识图谱、人机对话。
实在书中脱险的人工智能软件都有点侧重于依托大型知识数据库后形成的理性反馈。

那么人工智能是否可能打破理性形成独立的人格即拥有情绪这类高等思路呢？这就涉及到机器人了。
建立在阿西莫夫三大定律根本上的机器人规则以及电影中引人喜好的钢铁侠形象，让机器人更多站在人类更好生存和进化的角度扶持人类，而这有没有考虑过机器人是否乐意？如果将机器人看为一个种族，有没有考虑过它本身可以只须要逻辑不须要情绪的可能？

人工智能是建立在数学根本上的，因而书中的末了列举了数学家对人工智能发展的贡献，一降生界所有数学家往上归几代都是同一个人教出来的赶脚。
然而现实不正是如此，单个人往上归因多少代后，我们都是同一个亚当和夏娃的子孙。

作为一本简史，这本书还是挺有意见意义的，加上人工智能的历史实在并不长，因而书中的内容也不会太厚重，还是值得一看的。