作为机器学习和在线教诲领域的先驱，吴博士通过他在人工智能领域的事情改变了无数人的生活，撰写或共同撰写了200多篇机器学习、机器人和干系领域的研究论文。
他还是谷歌大脑团队的创始卖力人和百度首席科学家，并通过这项事情建立了领导两家领先互联网公司人工智能转型的团队。
他还是Coursera的联合创始人和董事长，Coursera始于他的机器学习课程。
吴博士现在紧张把韶光集中在他的创业企业上，探求在更大的环球经济中加速负任务人工智能实践的最佳方法。

在其24年年初推出的《How to build your career in AI》先容了如何在人工智能领域建立职业生涯，包括学习根本技能、开展项目、探求事情等方面的内容。

三大核心词：学习、项目与事情

这本书小册子一共41页，分为三章12个小节。
紧张包括学习根本技能、开展项目、探求事情等方面的内容，详细如下：

弁言：强调了AI编程犹如新的读写能力，将对人类生活产生深远影响，并希望更多人学习AI编程。
职业发展的三个步骤：学习根本技能、参与项目（深化技能、构建项目组合并创造影响力）和探求事情，同时须要建立支持性的社区。
学习有出息的AI职业技能技能：先容了机器学习中主要的技能技能，包括根本机器学习技能、深度学习、与机器学习干系的数学、软件开拓等，并强调了持续学习的主要性。
方案成功的AI项目：提出了确定值得开展的AI项目的五个步骤，包括确定业务问题、头脑风暴AI办理方案、评估潜在办理方案的可行性和代价、确定里程碑以及预算资源。
探求与职业目标相辅相成的项目：建议从负任务、道德和有益于人的项目中选择，先容了产生项目想法的方法，以及选择项目时须要考虑的成分，还提到了“Ready, Fire, Aim”的事情办法。
构建展示技能进展的项目组合：解释了职业生涯中项目的范围和繁芜性会不断增加，强调了沟通和领导能力的主要性，以及构建项目组合对找事情的帮助。
开始AI求职的大略框架：先容了求职的一样平常步骤，对付想进入AI领域的人，建议先从切换角色或行业中的一个开始，初创公司可能频年夜公司更随意马虎实现角色转换，同时提到了信息口试的主要性。
利用信息口试找到得当的事情：信息口试是理解目标事情的好方法，须要提前研究受访者和公司，准备好问题，找到得当的受访者并保持礼貌和专业。
找到适宜你的AI事情：求职过程包括研究角色和公司、安排信息口试、申请或内推、口试、吸收反馈等，同时要把稳基本要素，以双赢的心态进行口试和会谈，选择得当的队友，寻求社区的帮助。
在AI领域建立职业生涯的关键：包括团队互助、人际关系、求职、利他主义和个人自律等方面。
战胜冒名顶替综合症：许多人在AI领域会经历冒名顶替综合症，作者鼓励大家战胜这种生理，探求支持性的导师或差错，认识到自己的长处，并帮助他人。
末了的思考：强调了人生短暂，要珍惜每一天，让每一天都有代价。

AI时期的技能列表根本机器学习技能：理解线性回归、逻辑回归、神经网络、决策树、聚类和非常检测等模型，以及偏差/方差、本钱函数、正则化、优化算法和偏差剖析等核心观点。
深度学习：理解神经网络的根本知识、使其事情的实用技能（如超参数调优）、卷积网络、序列模型和变换器。
与机器学习干系的数学：包括线性代数（向量、矩阵及其各种操作）、概率和统计（包括离散和连续概率、标准概率分布、独立性和贝叶斯法则等基本规则以及假设考验），以及探索性数据剖析（EDA），还包括对微积分的基本直不雅观理解。
软件开拓：具备编程根本、数据构造（特殊是与机器学习干系的数据帧）、算法（包括与数据库和数据操作干系的算法）、软件设计、熟习Python、熟习关键库如TensorFlow或PyTorch以及scikit - learn等技能，能够编写良好的软件来实现繁芜的AI系统。

如何利用AI构建自己的学习与事情学习方面：明确学习目标：确定自己想要在AI领域发展的详细方向，例如机器学习、深度学习、自然措辞处理等。
学习根本技能：按照文档中提到的主要技能技能进行学习，包括根本机器学习技能、深度学习、干系数学知识和软件开拓等。
选择得当的学习资源：可以通过优质的课程来系统学习知识，避免阅读零散且质量参差不齐的网页。
在节制课程知识后，再参考研究论文和其他资源进行深入学习。
培养学习习气：采取BJ Fogg的方法，从小事做起，逐渐培养学习的习气。
例如，每天坚持学习一点，哪怕只是看10秒钟的教诲***，长期积累就能取得显著进步。
事情方面：确定职业发展路径：如果打算进入AI领域事情，要考虑自己是切换角色（如从软件工程师转为机器学习工程师）、切换行业，还是同时进行角色和行业的切换。
对付初次进入AI领域的人，建议先从切换一个方面开始。
探求项目机会：按照确定项目范围的五个步骤，找到有代价的AI项目。
可以从自己感兴趣的领域入手，探求业务问题，并提出AI办理方案。
可以加入现有项目，通过阅读、与他人互换或专注于某个运用领域来产生项目想法。
在选择项目时，要考虑项目是否有助于技能发展、是否有好的队友、是否能成为迈向更大项目的垫脚石，同时避免剖析瘫痪，勇于考试测验。
提升干系能力：在项目事情中，看重沟通能力的培养，能够向他人阐明自己的想法和事情成果，以得到支持和资源。
此外，当参与较大的AI项目时，要培养领导能力，利用技能洞察力推动项目进展。
利用信息口试：如果准备切换角色或行业进入AI事情，可以通过信息口试理解目标事情的详细情形，包括日常事情内容、主要任务、所需技能、团队协作办法、招聘流程等。
提前研究受访者和公司，准备好问题，礼貌、专业地进行口试，并感谢受访者。
建立人际关系和社区：在学习和事情过程中，积极参与社区活动，如Pie & AI，扩大人际关系网络。
他人可以供应宝贵的信息、建媾和内推机会，对学习和职业发展有很大帮助。

由此可见，利用AI构建自己的学习与事情须要明确目标、学习干系技能、积极参与项目、提升综合能力并建立良好的人际关系和社区支持。