美国卡内基·梅隆大学7月11日宣告，该校和脸书公司互助开拓的人工智能（AI）Pluribus在六人桌德州扑克比赛中击败多名天下顶尖选手，成为机器在多人游戏中降服人类的一个里程碑。

美国《科学》杂志11日在线揭橥的干系论文显示，Pluribus与13名德州扑克高手进行了1万手不限注对局的六人桌比赛，每次比赛中由机器对5名人类选手，结果机器取得胜利。

在其余一种形式的六人桌比赛中，由5个Pluribus与1名人类选手对局，结果机器分别在5000手对局中先后击败了德州扑克天下冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。

在比赛中，Pluribus会让自己变得难以预测。
例如常规打法是在牌最好的时候押注，但这很快会被对手看破，因此它会“耍点心眼”，不按常理出牌。
剖析显示，它会做出一些多数人类玩家都认为不好的决策，这在客不雅观上也迷惑了对手。

研究职员指出，与让机器下国际象棋和围棋比较，德州扑克的寻衅更大。
德州扑克比赛中每方都不知道对手的牌，对手还可能在押注时矫揉造作，因此决策只能基于不完备信息，这与真实天下中的问题更靠近。

卡内基·梅隆大学教授图奥马斯·桑德霍尔姆说，此古人工智能在“计策性推理”方面取得的造诣仅限于二人游戏，这次在繁芜游戏中降服5名人类选手，将为人工智能办理真实天下问题供应新的可能性。

据先容，在二人游戏中，机器的策略是实现博弈论中的“纳什均衡”，即确保结果至少是平局，而只要对手犯错冲破均衡，机器就能得胜。
但这一策略不适用于多人游戏，因此机器不能保平，必须不断争取先手才能终极得胜。
研究职员为此设计了一种新的“有限前瞻搜索”算法，让机器能做出一个平衡的整体决策。

2017年，卡内基·梅隆大学开拓的人工智能Libratus曾在12万手一对一不限注德州扑克比赛等分别降服4名人类选手。

(来源:新华社)