***总布告5日下午在参加江苏代表团审议时强调，面对新一轮科技革命和家当变革，我们必须抢抓机遇，加大创新力度，造就壮大新兴家当，超前布局培植未来家当，完善当代化家当体系。

近年来，人工智能（AI）发展速率之快、辐射范围之广令人瞩目。
本期议事厅聚焦人工智能，约请6位代表委员各抒己见，在“议”中洞见未来。

罗云峰代表：

与AI家当打交道须要“新打法”

积极为成果转化做“探***”

聚力开展前沿理论研究、关键技能研发、运用处景示范、创新企业造就、生态体系打造……多年来与AI家当“打交道”，不断拓展AI领域的“朋友圈”，全国人大代表、合肥市市长罗云峰对人工智能有着自己的心得。

人工智能是引领这一轮科技革命和家当变革的计策性技能，具有带动性很强的溢出效应。
人工智能家当发展水平位居全国第一方阵的安徽合肥，展现出显著的先发上风。

“人工智能是形成新质生产力的主要引擎。
我们整合创新资源，统筹布局通用大模型和垂直大模型，持续推动人工智能技能发展和家当生态完善，全力做好促进数字经济和实体经济深度领悟这篇大文章。
”罗云峰说。

从几家龙头企业，到一个家当集群，再到全体家当生态，近年来，合肥持续推进国家新一代人工智能创新发展试验区培植。

以科大讯飞、华米科技等企业为代表，合肥现已集聚高下游企业2400家，初步构建了从底层硬件、数据打算、根本运用技能到智能终端及行业运用的百口当生态体系，营收规模打破2000亿元。

“要以人工智能核心关键领域研发攻关以及落地运用为契机，汇聚政府、企业、高校等各界力量，组树立异联合体，推动人工智能人才军队培植。
”罗云峰说。

为攻关人工智能领域的共性“卡脖子”难题，合肥已组建包括国家新一代人工智能开拓创新平台在内的高能级平台77家，履行芯车协同等关键核心技能攻关20多项，动手推动科大讯飞等企业组建安徽智能人机交互创新联合体。

算力是人工智能发展的根本和支撑。
在罗云峰看来，深入推进家当焕新，加快算力中央培植迫不及待。

合肥现已完成国家级互联网骨干直联点培植，建成运营“巢湖明月”3300P国产化智算集群和智能算力中央，累计做事的科研院所和企业达5000家。

全面启动“智改数转”诊断专项行动，分层次推进企业数字化转型。
目前，合肥拥有环球“灯塔工厂”5家，居全国城市第2位，累计建成智能工厂、数字化车间超1600个，累计实现1.7万家企业“上云用数赋智”。

为产品找场景、为场景找产品。
合肥从全领域、全市域、全流程加大力量推进高质量场景运用创新，积极为成果转化做“探***”，逐步开放企业生产、政府运用、城市建管等600多个运用处景，为人工智能家当发展供应强大的规模化迭代支撑。

“这次两会，我非常关注国家对人工智能家当发展的干系政策举措，希望国家层面能连续在算力布局、数据标注基地培植等方面加大支持力度。
”罗云峰还建议，在智能模型算法、智能机器人、科学智能、智能芯片等人工智能关键领域加大布局，同时积极造就生动的开拓者生态，推动人工智能技能高水平赋能千行百业。

金石委员：

出台AI手机生态标准是当前急迫命题

AI为国产手机“超车”供应机遇

“手机作为用户最多的终端，是AI大模型创新与运用的主要领域。
”全国政协常委、东南大学副校长金石表示，“AI手机将是通信行业继功能机、智能机之后第三个重大变革阶段，为国产品牌实现弯道超车供应主要机遇。
”

长期以来，金石致力于移动通信的传授教化和研究事情，深耕蜂窝移动通信理论与关键技能、人工智能在移动通信中的运用等领域。
作为学界有名专家，金石尤为关注推进产学研互助。

前不久，金石走进OPPO公司总部，调研AI手机发展情形。
1月，OPPO全新一代旗舰手机第一次在端侧支配了约70亿参数的大措辞模型。
用户拍照后利用“AI肃清”功能，只需在想要“P掉”的人或物上大致画一个圈，就能自动肃清目标工具；打电话时，AI还能够帮助用户智能梳理重点信息……

金石见告：“未来的AI手机或许是用户的专属伴侣，通过学习用户利用习气，陪伴用户发展。
”

研究机构TechInsights称，2023年环球智好手机换机率或已跌至23.5%，换机周期拉长至51个月。
在金石看来，AI技能发展引发的行业变革，为手机行业描述了良好前景。
国际数据公司（IDC）预测，在中国市场，随着新的芯片和用户利用场景的快速迭代，新一代AI手机市场份额将在2024年后迅速攀升，2027年将达到1.5亿部，市场份额超50%。
“AI手机这一观点成为不少用户换机的驱动力。
”金石说。

金石在调研中理解到，目前AI手机“1+N”智能体生态体系正开始建立，干系企业开始联合干系部门和组织推进AI手机行业标准培植。
比如，今年2月，OPPO联合IDC发布行业首个《AI手机白皮书》，就行业趋势、用户调研、未来发展等进行综合性阐述。
“但由于通用大模型本钱与技能门槛相对较高、海内企业AI技能发展质量不齐等缘故原由，目前我国手机通信行业尚未在AI大模型领域形成整体的竞争上风和新质生产力。
”

“因此，如何在行业层面进行标准的顶层设计，打造资源共享、协力共长的AI手机大模型生态体系，成为当前发展大模型创新运用的急迫命题。
”金石表示，今年自己准备了关于“出台AI手机生态标准，加快形成通信行业新质生产力”的建议。

他建议，行业主管部门可以通过方案指引、财政补贴、试点示范等办法，鼓励企业对技能关键点进行长期投入；由干系部门牵头，成立行业协会、龙头企业、高校科研机构共同参与的通信行业大模型创新同盟；由研究机构联合龙头企业，加快出台AI手机生态标准，建立相对统一的行业标准。

金石还表示，要加快人工智能领域人才培养。
他举例，在产学研层面，东南大学和OPPO在“6G+AI”、芯片、系统协同等方面探索互助，并开展“6G智能无线通信系统大赛”等。
“高校、科研院所应加强与头部企业的互助，产教领悟、工学交替，共同培养面向人工智能未来的复合型人才。
”

汪小帆委员：

加强教诲信息化更好促进教诲当代化

精确利用AI为教诲传授教化赋能

全国政协委员、上海运用技能大学校长汪小帆的办公室里，放着一本《走进人工智能》。
长期关注并推动教诲数字化转型的他，常常被问到技能变革带来的寻衅和机遇。

“参加论坛，主持人会问我，怎么看待ChatGPT；台下还是高中生的孩子也在关心，人工智能来了，我们该怎么学习。
”对此，汪小帆用8个字概括自己的不雅观点：开放心态，理智对待。

汪小帆以自己喜好的围棋举例：8年前，人类顶尖棋手在与AlphaGo的对决中一次次败下阵来，彻底冲破了传统认知。
但同时带来的，是此后人类棋手竞技水平的极大进步——人工智能成为演习的赞助，帮助棋手不断跳出原有框架去落子、布局。

在汪小帆看来，教诲同样如此。
精确地利用技能变革为教诲传授教化赋能，将大大提高学习的效率。
“我读博士的时候，写论文要去图书馆一本一本翻期刊，一天下来也不一定能翻到几篇对我有用的。
现在的学生呢？运用搜索引擎，真正提高了效率。
”

效率的提升有条件。
“该学的根本知识还是要学。
难道由于有打算器了，小学生就可以不学根本加减法，不用背九九乘法表吗？自己头脑里没有知识储备，无法进行知识的整合，怎么会迸发出创新的想法？”

讲到此处，汪小帆笑言：若再年轻二三十岁，自己就去创业——开拓依托人工智能的新教材，记录学生在哪道题勾留韶光长，对书里的哪段内容反复看……经由数据剖析，教材利用的各类痕迹被反馈给西席，西席能针对性地为每个学生制订传授教化操持——“有教无类，因材施教”有了大规模实现的可能。

汪小帆认为，或许往后每个人都有自己的“人工智能伙伴”，不断交互、一起发展。
在这一过程中，能力培养和代价塑造会越来越主要。
“对学习者而言，要学会学习，不仅包括学会人与人之间的相处、互助，也包括人与机器之间的互换、协同。
须要把稳的是，精确的代价不雅观要在个中发挥浸染，让科技向善真正得到落实。
”

美好愿景要在实干中实现。
“加强与改进教诲信息化，更好促进教诲当代化”“以大规模线上传授教化为契机，助推高档教诲变革”“规范有序推进AIGC技能赋能高档教诲”……留任两届全国政协委员，汪小帆连续多年建言高档教诲变革，得到有关部门高度重视。
2022年，他提交的“关于加强统筹，更好推进高档教诲数字化转型的提案”受到国家教诲部门积极回应，并被全国政协评为“精良提案”。

“青年科技人才是实现高水平科技自主自强的新力量，技能加倍展，这个趋势越明显。
”谈及近期大热的Sora及其背后参与研发的团队，汪小帆由衷感慨：要充分相信年轻人，对他们的想象力给予充分保护，营造良好环境，切忌急功近利。

“人工智能技能的发展，能够更好地引发每个人成为不同的人，而不是匆匆使大家都一样。
把每个人真正的潜能引发出来、汇聚起来，人类的创造力想象力就会变得更加强大。
”汪小帆说。

周鸿祎委员：

以“安全即做事”理念破解数字安全难题

给“狂飙”的AI系上“安全带”

政府事情报告指出，深化大数据、人工智能等研发运用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字家当集群。

在公民大会堂现场，全国政协委员、360集团董事长周鸿祎非常振奋。
“从‘互联网+’到‘人工智能+’，以人工智能为引擎的新质生产力将加快发展，鼓舞我们这些从业者武断方向、持续深耕。
”周鸿祎说。

不久前，文生视比年夜模型Sora面世，引起国内外一片沸腾。
只需向它输入几个关键词，它便能反馈一段生动贴切的***。

“不能把Sora大略地看作一个文生***工具，以笔墨天生***仅仅是小试牛刀。
”周鸿祎说。

在周鸿祎看来，Sora在“机器与天下互动”上进了一大步，具有广阔的运用处景和发展空间，至少能在以下三个领域大展技艺：

一是智能驾驶，“Sora的认知能力使得自动驾驶可能在2024年得到打破”；

二是具身智能，“让通用机器人借助Sora使自己增加了眼睛之后，能通过对天下的不雅观察，更理解如何跟天下交互，这反过来也会对人形机器人家当带来巨大推动”；

三是科学研究，“Sora在物理实验、化学实验、数学可视化方面该当能成为有力工具”。

“很多家长迷惑，是不是孩子不用再学习编程乃至学习理科，只要会输入问题，就能得到答案了。
”周鸿祎说，“实在，工具面古人人平等，而人与人之间的差别在于才华、想象力和创造力。
学习理科、学习编程不仅在于得到知识，更是在培养思考办法、理解天下运行的规律。
”

与其纠结人和机器“谁能打败谁”，不如好好思考如何善用人工智能，使自己成为更强大的人。

“AI科普教诲显得愈发主要，大家都须要学一些AI根本知识，节制利用AI工具的能力，未来属于会精确利用大模型的人。
”周鸿祎认为，人工智能可以授予普通人更强大的能力，助其解锁专业技能，超越“专业壁垒”发挥聪明才智。

周鸿祎说，能“玩转”人工智能更是一种职场上风，“人工智能发展的终极目标是人机协作”。

正如一枚***有两面，人工智能的“全景图”也不尽是真善美。
随着人工智能越来越“有本事”，利用AI换脸换声技能履行诱骗、通过AI“深度假造”等事宜频见报端。

若何才能给“狂飙”的人工智能系上“安全带”？

“数字经济的底座是数字安全，顶峰是人工智能，如何平衡好这两端，一贯是我关注的课题。
”周鸿祎调研创造，我国数字安全面临行业间大中小型单位发展水平不屈衡，地区间差距明显且呈逐年拉大趋势的现状。

针对现实，再借鉴国内外成功履历，周鸿祎建议，培植国家级、行业级、城市级的数字安全公共做事根本举动步伐，把数字安全打造成当代生产性做事业，以“安全即做事”理念破解数字安全难题。

闵卫东代表：

共同促进AI安全可靠可持续发展

构建安全可信的AI管理框架

“近期人工智能快速迭代，并不是‘一夜花开’，而是经历了算法、算力和数据多年沉淀进步，实现‘栽树’到‘摘果’的发展。
”全国人大代表、南昌大学数学与打算机学院教授闵卫东说。
来京参加十四届全国人大二次会议前，闵卫东在补充完善建议、为人工智能管理建言献策的同时，依然忙着带领团队攻关前沿技能。

“Sora、ChatGPT的大模型和天生式人工智能等新一代技能引领了第四次人工智能浪潮，人工智能也进入大规模运用阶段。
”闵卫东说。

人工智能作为仿照、延伸和扩展人的智能的科学，是一项主要的底层技能。
闵卫东认为，近年来，人工智能新技能正加速走进千行、赋能百业，商业运用方面已“解锁”医疗、交通、金融等多个领域。

技能的进步在大幅提高生产力的同时，也对监管提出更高哀求。

“人工智能现有管理框架和管控方法并不完善，如无人机和自动驾驶汽车等人工智能系统发生事件后如何确定主体任务，居民信息透露如何约束，数据歧视造成的决策偏见如何戒备等。
”闵卫东说。
此外，数据“喂养”越多，人工智能平台越“聪明”，而用户迁移平台的本钱高，一旦大型企业盘踞市场，便有形成垄断的潜在风险。

构建安全可信的人工智能管理框架，干系部门既要紧跟技能步伐，更新监管政策，也要引领行业标准的制订。

“监管部门须要有足够的技能知识来理解人工智能技能，对家当发展有更深刻理解，并基于伦理考量建构人工管理框架。
”闵卫东团队成员刘梦雪博士说。
目前团队成员还积极开展科普，呼吁各方参与互助，共同促进人工智能安全、可靠、可持续发展。

闵卫东认为，干系部门须要制订法律和伦理规范，明确人工智能及其算法在利用和运用方面的限定和责任，保障"大众年夜众的安全亲睦处；产学界应加强对人工智能技能的研究，早日让处于“黑箱”的研究向“灰箱”进步，实现人工智能系统更加可知、可控；加强国际互助和标准化培植，形成一套共识性、环球性伦理准则和管理框架，推动建立“以人为本”“智能向善”的人工智能发展生态。

政策支持和经费投入力度不断加大，人工智能技能采取率持续提高，5G移动通信技能、设备及运用创新环球领先……

面对人工智能这片蓝海，我们应如何把上风发展成胜势？

闵卫东认为，目前大众熟知的人工智能是基于大模型的天生式人工智能，只是人工智能的一部分。
我们须要认识到人工智能的潜力和局限性，不过分依赖或恐怖人工智能。

“人工智能是新质生产力和未来家当，能孕育新业态、新模式，为经济发展注入新动能，为各行业带来创新发展机遇，助推我国数字经济超过式高质量发展。
”闵卫东说，接下来期待各界深入开展底层核心人工智能理论和技能的研究，聚焦AI智能体构建，逐渐发展具有类人行为能力的具身智能。

冯丹代表：

“算力”跑得快，“存力”要跟上

促进“存力”成为新质生产力

有了人工智能参与的未来生活，会是何种样子容貌？

“AI的超过式发展让我们看到，人工智能大模型经由不断演习，就能天生对措辞的深度理解。
这也为人机对话供应了一种类似于人与人之间的互换模式，而不再是相对浅层、机器实行指令输入式的人机交互。
”全国人大代表、华中科技大学打算机科学与技能学院院长冯丹说。

可以畅想，未来的炒菜机器人会像一个成熟的厨师，按自己的方法和习气的火候炒菜；康复机器人能像利用者身边的亲朋好友一样，理解利用者的脾气秉性，供应最适宜的康复做事。

当前，AI技能已运用于医学影像、疾病诊断和药物研发等方面，如AI赞助医学影像量化剖析系统、AI赞助诊断技能。
国家卫健委数据测算显示，“十四五”期间，我国60岁及以上老年人口总量将打破3亿，进入中度老龄化阶段。
在冯丹看来，履行积极应对人口老龄化国家计策，让更多善学习、能进化的智能机器人走进家庭，大概是不错的探索。

“未来，AI要运用于如此多的场景，须要海量数据支撑。
”冯丹说，存储器和存储系统是数据的载体，关乎数字经济家当安全和国家安全。
只有数据“存得好”、算力“算得快”、网络“传得稳”，才能充分发挥数据要素代价，供应更高质量的数字化产品和做事。

“但当前，在方案AI算力根本举动步伐时，每每只把算力作为最关键的评价指标和投资工具，而对AI数据存力考虑不敷，导致存力发展不充分。
”

冯丹说，纵然算力跑得快，若存力供应不上，也会造成CPU空转等待，导致整体效率低下。
AI数据存力不敷、存力与算力不屈衡，正成为制约我国人工智能领先发展的一个关键成分。

冯丹建议，发挥存力算力协同上风，促进AI算力根本举动步伐高质量发展。
加快完善国家新一代人工智能公共算力开放创新平台培植指引、国家演习场培植指引等辅导AI算力根本举动步伐发展的干系政策，担保大模型演习推理所需的系统整体能力和效率，以支撑我国人工智能大模型快速发展。

“要促进存力成为新质生产力。
”冯丹建议，加大对智算根本举动步伐的科研创新资金投入和家当扶持力度，抢占发展先机，推进AI存储在极高性能、极致可靠性等方向上的创新，支撑并推动人工智能高质量发展。

“培植和完善AI数据存力家当标准，规范和牵引人工智能家当康健发展。
”冯丹建议成立AI存储家当标准化事情组，将AI存储家当标准纳入国家人工智能家当综合标准化体系培植中。
环绕AI数据存储技能和产品的功能性能、行业运用、节能环保等需求，积极开展领域热点产品、关键技能、测试规范标准制订事情，规范市场，不断完善AI存储国家标准、行业标准和团体标准等标准体系培植，强化标准引领家当发展的浸染。