我们知道，就获取数据而言，人工智能比人工操作的标准化程度更高、偏差更小，能帮助我们得到更大量、标准化且具有可比性的数据；就剖析数据来看，比较于人类影象和理解力的局限性，人工智能可以更为精准并有效地网络、剖析、整合数据，并有助于创造相应的规律。
在当前的医疗事情中，研究职员已经将人工智能运用于改进临床的诊疗问题。
在医疗操作精度哀求比较高的情形下，机器人具有明显上风。
如在人工授精时为了把精子准确地送入卵子中，机器人操作的效率明显优于人工操作。
人工智能通过阅读和剖析影像资料可以诊断皮肤癌，也可用于胃肠道电子内镜和胶囊内镜进行早期癌症筛查的赞助阅片。
只管人工智能的繁芜性授予其更大的能力，但也导致了更多难以预见的潜在风险。
从功能实现的角度来讲，人工智能在迭代过程中探求设计上的漏洞比实现人类为其设定的预期目标要随意马虎得多，它们常常给人类带来惊喜或是威吓。

然而，人类智能的形成是基于知识而非数据，目前人工智能和真实的人类智能比较仍存在天悬地隔。
例如美国一台存在软件毛病的放射治疗仪，由于严重的技能故障，导致事情职员对一位宫颈癌患者连续履行了5次放疗，提前闭幕了她的生命。
再如手术机器人，在标准化方面，它的精准度比普通年夜夫要高；但人体是十分繁芜的，手术中会碰着各种各样的状况，尤其是碰着繁芜病灶和罕见情形的处理时，机器人就明显逊色于履历丰富的年夜夫。
由于医者的这些能力和判断都是基于履历知识的，而非大略数据。
如果是人做手术，他很清楚自己能力或技能的边界。
对自己难以胜任的问题，可以及时向高手请教，或者约请其他科室进行会诊。
但如果是机器人自主做手术，它完备按照预先设定的程序来运行，这个程序无法包含所有可能发生的情形，机器人也不会清楚自己能力和技能的边界。
此外，如果手术完备交由机器人来判断和决定，一旦手术失落败，谁将承担任务？这也是值得我们关注的伦理问题。

毋庸置疑，人工智能随着时期应运而生，其产生的绝大多数影响都是积极的，有助于通过诊治疾病以呵护人类的康健。
但正如任何新技能一样，人工智能也有潜在的风险。
只有年夜胆直面风险，才能实现人类创造人工智能以改进生活的初衷，否则只会带来无尽的烦恼。

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