AI技能全面深入医疗,效率大提升

2021年,复旦大学附属中山医院、浙江大学医学院附属第四医院均推出“自动采血机器人”,可实现在1分钟内自动完成血管定位、消毒、扎针、采血、拔针及贴止血贴的全过程。
体验后的患者均表示“险些无痛,太神奇了”。
这使得医疗活动中最普遍的采血实现了无人参与和24小市价守,患者再也不必在夜里由于采血职员少而永劫光等待,大大提升了医疗效率与患者的体验。

据36氪研究院宣布,当前AI技能在医疗中运用最成熟的是影像赞助诊断领域。
这是基于AI在图像识别领域的深度学习技能,打算机通过对海量的超声、CT、核磁成像进行读取、演习,然后对患者疾病进行诊断,实现快速读片,为年夜夫供应解读建议并提高剖析精度,促进诊断效率和准确率。
例如,安然智能赞助诊断决策系统与眼科医学紧密结合,通过智能OCT眼科医联影像云极大提升了眼科诊疗效率。
目前已覆盖了10个省份,28市和近1.3万家医疗机构,每月惠及35万患者。

更值得一提的是,AI技能已经深入医疗活动中最靠近患者生命安全的临床手术中。
据宣布,今年4月份浙大儿院利用手术机器人已完成小儿外科手术超1000台;5月份哈医大四院则累计完成各种外科手术超1800台。
由于智能机器人手术比腹腔镜手术可供应更为清晰的3D实时高清图像,其机器臂可实现多达7个自由度和360度精确旋转,能够在非常狭窄的空间内完成风雅的动作,且全程无抖动。
这些上风很大程度上减少了患者在术中的流血量和术后的规复韶光。

不仅如此,手术机器人还为远程互助手术供应了更方便的路子。
2021年,深圳市公民医院利用达芬奇机器人手术平台,与浙大附属儿童医院远程互助共同完成了一项小儿胸外科手术,成功地切除了小儿狭小胸腔内的肿瘤。

AI医疗也有风险,社会实验是办理之道

虽然AI技能已经普遍运用于日常医疗中,但这也对传统医疗活动规则发起了新的寻衅。
例如,年夜夫会焦虑AI技能替代他们的事情,患者会重新评估年夜夫行为。
一个最常见的例子,年夜夫给病人服药解释常常涌现一天2次,每次1-3片。
那么到底该当服用几片?AI如何回答这个问题?年夜夫和患者如何看待AI对此类问题的办理方案?更主要的是,医疗活动大量涉及人身安全、隐私风险、道德风险以及患者对医疗效果评价等一系列主要且敏感的话题。
如何能确保AI在助力当代医学的同时有效掌握干系风险,是AI医疗发展的一个主要课题。

社会实验对办理此类问题供应了有效路子。
通过社会实验超前探索和研判AI医疗可能涌现的社会风险,寻求降落医疗风险、保障AI技能最大化促进医疗做事的有效路径,是AI医疗快速发展道路上的主要支持。

2019年科技部牵头成立中国国家新一代AI管理专业委员会,强调进一步加强AI技能运用带来的干系法律、伦理等社会问题。
2021年,深圳成立医学人工智能专委会成立,明确指出要开展医学人工智能社会管理实验,来探索AI对医疗制度、卫生政策带来的潜在影响,包括利益得到、风险认知、代价形塑、组织变革、伦理规范等诸多方面。

当前AI技能已经广泛运用于医疗各种领域中,我们更须要加快社会实验的步伐,建立一套AI医疗社会影响的全面评估体系,让AI医疗在精确的道路上快速发展。
(文/吕栋、 董波、智能社会管理研究中央、交叉创新研究院,之江实验室)

来源： 光明网