微软的 AI 课程为所有技能水平的学习者供应全面的 AI 和机器学习观点，并供应利用 Azure 机器学习和 Dynamics 365 Commerce 等工具的实践履历。
课程强调实际运用、前辈技能和负任务的 AI 实践，让学习者能够合乎道德且有效地开拓和支配 AI 办理方案。
本文列出了顶级的微软 AI 课程，这些课程供应了在人工智能领域取得卓越造诣的基本技能。

机器学习根本知识

本课程供应对机器学习的基本理解，包括其核心观点、类型以及演习和评估模型的把稳事变。
它还涵盖深度学习根本知识以及 Azure 机器学习做事中自动化机器学习的利用。

创建机器学习模型

本课程非常适宜具有一些机器学习知识或踏实数学背景的人，重点先容 scikit-learn、TensorFlow 和 PyTorch 等快速学习工具。
它供应了足够的熟习度来理解 Azure ML 或 Azure Databricks 等产品的机器学习示例。

在 Microsoft Fabric 中为 AI 实现数据科学和机器学习办理方案

本课程涵盖 Microsoft Fabric 中的数据科学流程，教授如何演习机器学习模型、预处理数据以及利用 MLflow 管理模型。
它包括利用条记本探索数据、利用 Data Wrangler 进行预处理以及利用已支配模型天生批量预测的模块。

Microsoft Azure AI 根本知识

本课程先容 AI 根本知识和用于 AI 办理方案的 Microsoft Azure 做事，旨在提高对 AI 事情负载和干系 Azure 做事的认识。
它针对具有基本打算机和数学技能的个人，通过低级模块涵盖 AI 事情负载、打算机视觉、自然措辞处理、文档智能和天生式 AI。

利用 Azure AI Studio 利用自己的数据构建基于 RAG 的副驾驶办理方案

本课程涵盖如何利用检索增强天生 (RAG) 通过特天命据增强措辞模型、利用 Azure AI Search 索引数据以及在 Azure AI Studio 中构建副驾驶。
它旨在改进 AI 驱动的建媾和内容天生。

利用 Dynamics 365 Commerce 中的产品推举

本模块先容如何在 Dynamics 365 Commerce 中启用和利用产品推举，该产品利用人工智能和机器学习来剖析购买趋势并供应干系建议。
它包括学习推举列表和参数。

负任务的天生式人工智能根本知识

本模块通过描述最小化有害内容的过程，讲授如何负任务地开拓天生式 AI 办理方案。
它涵盖识别、衡量和减轻潜在危害，以及为负任务地支配和运行天生式 AI 办理方案做准备。

利用 Azure OpenAI 做事运用快速工程

本课程讲授 Azure OpenAI 中的提示工程，重点先容设计和优化提示以增强模型性能。
它涵盖创建清晰的指令、要求特定的输出组合以及利用高下文内容来提高相应准确性和干系性。

利用 Azure 机器学习中的天生人工智能 (AI) 模型

本课程磋商 Azure 机器学习中天生式 AI 模型在 NLP 中的运用，涵盖理解 Transformer 架构和利用大型措辞模型 (LLM) 等主题。
它包括针对特界说务微调 LLM 以及利用提示流开拓利用 LLM 的运用程序的模块，条件是熟习 Azure 和 Azure 门户。

在教诲中负任务地利用人工智能

本课程磋商了 Microsoft 的负任务 AI 框架，强调公正、可靠、隐私、原谅、透明和问责等道德 AI 开拓和运用原则。
它包括理解和运用这些原则的模块，特殊是在学习环境中，并有用于实际履行的交互式练习。