原国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁判断，当前信息技能的创新性发展，正在形玉成球信息化发展的第二个拐点，即信息化转向以智能化为中央，布局一个人工智能驱动的天下。
他提醒说，在这一关键拐点应避免人工智能发展的片面性，重视安全研究的科学性，处理好安全与发展的关系。

疫情期间，在以人工智能技能为代表的新型科技在医疗物资运输、居民生活保障、疫情联防联控、安全复工复产等方面都发挥了不可替代的浸染。
但机遇和风险总是并存的。
中国互联网发展基金会理事长马利表示，既要集中力量挖掘人工智能的潜力，也不忽略放任人工智能的隐患。
“当前，人工智能由弱到强逐步转变，做好安全风险的前瞻预判和计策支配尤为主要。
”

只有安全的人工智才能为数字经济注入持续动能。
论坛上，中国科学院院士何积丰阐述了人工智能与人类社会的共生关系。
他通过对人工智能带来的数据安全、算法安全等安全风险的全面评估，提出算法可阐明性、隐私保护、公正建模、可信验证、主动防御、伦理法律、系统伦理等七条人工智能安全对策。

数字经济时期，网安烟囱式培植依然普遍，保障数据安全成为重中之重。
不雅观安信息首席技能官胡绍勇认为，随着人工智能发展与数据安全更加深度地交织领悟，数据安全问题已然成为人工智能打破关键转轨期所必须办理的主要制约瓶颈。
网络安全能力培植该当从策略、模型到能力中台的方向进化，能力中台是业务前台与数据后真个枢纽，健全的安全能力中台包括识别、防御、检测和相应等四体系。

论坛上，赛博研究院和上海不雅观安信息共同发布《人工智能数据安全管理报告》。
报告剖析了数据采集、数据处理、数据流动和数据利用阶段突出的数据安全问题，结合当前环球人工智能数据安全管理现状和动态，构建了综合性的人工智能数据安全管理框架。

本次论坛还启动了“人工智能数据安全风险评估平台”。
平台包括风险评估、数据集管理、知识库管理、威胁情报等功能，用于对特定人工智能运用处景中的数据安全风险进行总体评估和评级，以及数据集管理和知识库培植。
同时，该平台设定了安全基线，开拓用于敏感数据探测、数据质量检测、数据差异检测、漏洞检测以及薄弱性检测的工具。
这一平台，为当前上海火热的人工智能发展插上安全的翅膀。

栏目主编：刘锟 笔墨编辑：刘锟