人工智能专业是一个多学科交叉的领域，其课程设置涵盖了多个方面。
以下是对人工智能专业课程的一个大致归纳和列举：

通识教诲课程：

这类课程常日包括一些根本的人文社会科学和自然科学课程，旨在为学生供应宽广的知识面和根本素养。

数量：常日必修12门，选修3门，共计15门课程。

数学与统计课程：

数学和统计学是人工智能专业的主要根本，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。

数量：常日必修5门，选修1门，共计6门课程。

科学与工程课程：

这类课程紧张涉及物理学、工程事理、打算机科学等根本知识，为学生后续学习打下根本。

数量：常日必修4门课程。

打算机科学核心课程：

这类课程包括打算机体系构造、操作系统、数据库、算法与数据构造等打算机科学的核心内容。

数量：常日必修3门课程。

人工智能核心课程：

这是人工智能专业的核心部分，包括机器学习、深度学习、自然措辞处理、打算机视觉等。

数量：常日必修4门课程，涵盖《人工智能的当代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的当代方法II》等。

前辈机器人学课程群：

这部分课程专注于机器人学的干系领域，如《前辈机器人掌握》、《认知机器人》等。

数量：常日必修1门，选修2门，共计3门课程。

人工智能平台与工具课程群：

这部分课程先容了人工智能干系的平台和工具，如《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技能与系统实现》等。

数量：常日必修3门，选修3门，共计6门课程。

认知与神经科学课程：

这部分课程涉及认知科学和神经科学的根本知识，有助于理解人工智能与人类智能的关联。

数量：常日必修2门，选修1门，共计3门课程。

人工智能伦理课程：

随着人工智能技能的快速发展，伦理问题日益凸显，这部分课程旨在培养学生的伦理意识和任务感。

数量：常日必修2门课程。

专业综合性实验和集中实践课程：

这部分课程通过实验操作和实践项目，提高学生的实践能力和创新能力。

数量：常日包括选修2门专业综合性实验课程和必修5门集中实践（含毕业设计）课程。

请把稳，以上课程数量和设置可能因不同学校和专业方向而有所差异。
但总体来说，人工智能专业的课程设置涵盖了从根本知识到专业核心技能的广泛领域，旨在培养具备全面素养和创新能力的人工智能专业人才。