号称最快的 Node.js 应用框架来了_情由_开源
作为开拓者,让项目跑得更快一贯是坚持不懈的追求。
一个号称是目前最快的 Node.js 运用框架横空出世 ——
Fastify:Node.js 的 Web 框架
http://www.oschina.net/p/fastify
☞ 推举情由:高度专注于以最少开销和强大的插件架构为开拓者供应最佳的体验。Fastify 的 API 看上去非常简洁,称得上是支持 async/await 的 Express 升级版,并且兼容 Express 中间件。
此外,人工智能还是一如既往的火热,无论在国内外,越来越多的公司或组织纷纭选择投身于人工智能领域。有哪些新的开源项目值得关注呢?
海内的如 Mobile-deep-learning(MDL)
Mobile-deep-learning :百度移动端深度学习框架
https://www.oschina.net/p/mobile-deep-learning
☞ 推举情由:这是百度研发的一个移动端深度学习框架, 致力于让卷积神经网络极度大略的支配在手机端。目前正在手机百度内运行,支持 iOS GPU 打算,体积小,速率快。
而国外的两大巨子 —— 微软和亚马逊联合推出了一个深度学习库
Gluon:开源深度学习库
https://www.oschina.net/p/gluon
☞ 推举情由:这是一个清晰、简洁、大略但功能强大的深度学习 API,它供应了灵巧的接口来简化深度学习原型设计、创建、演习以及支配,而且不会捐躯数据演习的速率。
其他人工智能领域干系开源项目推举
Luminoth:开源的打算机视觉工具包
https://www.oschina.net/p/luminoth
☞ 推举情由: 该工具包在 TensorFlow 和 Sonnet 上用 Python 搭建而成,易于利用、演习、理解结果。目前支持目标探测和图像分类。
SphereFace:人脸识别算法
https://www.oschina.net/p/sphereface
☞ 推举情由:论文<SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition>的实现。
论文提出了归一化权值和角度间距这两个观点, 对传统的 softmax 进行了改进,从而实现了最大类内间隔小于最小类间间隔的识别标准。
Uncaptcha:破解 reCAPTCHA 系统的 AI 算法
https://www.oschina.net/p/uncaptcha
☞ 推举情由: unCAPTCHA 算法以 85% 的成功率击败了 Google reCAPTCHA 系统。它依赖音频验证码攻击 - 利用浏览器自动化软件来解析必要的元素并识别语音号码,并以编程办法通报这些数字,终极成功欺骗目标网站。
ZhuSuan(珠算):清华大学机器学习组开源的贝叶斯深度学习的 GPU 库
https://www.oschina.net/p/zhusuan
☞ 推举情由: 构建于 TensorFlow 之上用于天生模型的 Python 库,结合了贝叶斯方法和深度学习的上风进行互补。
STYLE2PAINTS:强大的为线稿上色的 AI
https://www.oschina.net/p/style2paints
☞ 推举情由:新一代的强大线稿上色AI,可根据用户上传的自定义色彩给线稿进行上色。
Web 开拓领域干系开源项目推举
趋势所向,开源在人工智能领域的火热并不让人感到意外。而一贯火热的 Web 开拓领域,和人工智能结合在一起会擦出若何的火花呢?
Synaptic.js是一个用于 node.js 和浏览器的 JavaScript 神经网络库
https://www.oschina.net/p/synapticjs
☞ 推举情由: 可以构建和演习基本上任何类型的一阶乃至二阶神经网络。Atwood 定律再一次被验证 —— “凡是能用 JavaScript 写出来的,终极都会用 JavaScript 写出来”。
说到 Web 开拓,最近这段韶光,很多网络低廉甜头剧备受追捧,人气飞腾。身为开拓者,除了追剧,我们还该当关注它们背后的技能 —— 是什么在支撑着这些巨大的流量?
DPVS:高性能第4层负载均衡器
https://www.oschina.net/p/dpvs
在线***网站爱奇艺开源了一个名为 DPVS 的项目,它的全称为 \"大众DPDK-LVS\"大众,是爱奇艺公司基于 DPDK 开拓的高性能第4层负载均衡器,基于阿里巴巴的 LVS 修正而来。DPVS 号称出于蓝而胜于蓝,大家不妨关注一波。
☞ 推举情由: 为了达到高性能,利用了多种不同技能。L4负载均衡器,包括FNAT,DR模式等;
不同的调度算法,如RR、WLC、WRR等。
Napa.js:基于 V8 的多线程 JavaScript 运行环境
https://www.oschina.net/p/napajs
拥抱开源的微软在开源领域的努力也是有目共睹,除了上面提到的和亚马逊推出的深度学习库。在 Web 开拓领域,微软还推出了一个名为 Napa.js 的项目。它是基于 V8 的多线程 JavaScript 运行时,兼容了部分 Node.js API,称得上是个 mini Node。
☞ 推举情由: 它是基于 V8 的多线程 JavaScript 运行时,兼容了部分 Node.js API,称得上是个 mini Node。
Lozad.js:基于 IntersectionObserver API 的 JavaScript 延迟加载器
https://www.oschina.net/p/lozadjs
☞ 推举情由: 高性能、轻量级(~0.5kb)、可配置、纯 JavaScript 实现、无依赖,可用于延迟加载图片、iframe、广告、***和其他元素。
AR.js:运用于 Web 的高效增强现实(AR)库
https://www.oschina.net/p/ar-js
☞ 推举情由: 纯 Web 办理方案,无需安装,在手机上也能高效运行,包括 Android、iOS 和 Windows phone。适用于任何带有 webgl 和 webrtc 的手机。
Maptalks:一个开源的 JavaScript 舆图引擎
https://www.oschina.net/p/mobile-deep-learning
☞ 推举情由:基于原生 ES6 Javascript 开拓。具有插件化设计,能与其他图形库结合,开拓各种二三维效果。 此外,该项目十分重视测试,有靠近 1.5K 个单元测试用例,稳定性不错。
iView Admin:iView 的后台管理系统模板
https://www.oschina.net/p/iview-admin
☞ 推举情由:iView Admin 基于拥有超高人气的高质量 UI 组件库 iView,遵守 iView 设计和开拓约定,风格统一,设计讲求,目前由 TalkingData 前端可视化团队部分成员开拓掩护。
其他值得关注的热门开源项目推举
govcl:Go 措辞绑定 Delphi VCL 而生的 UI 组件库
https://www.oschina.net/p/govcl
☞ 推举情由: 一个小而原生的 UI 组件库。作者通过 Go 措辞绑定 Delphi VCL,利用 Delphi 的 VCL 组件写了一个 UI 组件库。项目现已支持 VCL 标准控件中的大部分,足以知足日常操作。
riot: Go 措辞实现的分布式全文搜索引擎
https://www.oschina.net/p/riotsearch
☞ 推举情由: 性能精良 —— 具有高效索引和搜索、支持中文分词、支持逻辑搜索以及中文转拼音搜索、支持分布式索引和搜索、支持多种持久存储。
zendAPI:Zend Engine 的 C++ 封装
https://www.oschina.net/p/zendapi
☞ 推举情由: 对 Zend Engine 的 C 接口利用 C++ 的最新标准 C++11 进行面向工具的封装,屏蔽了底层 Zend Engine API 的接口繁芜性,加快开拓 PHP 扩展的效率。开拓者不用再考虑不同 PHP 版本带来的差异性,从而更专注于自身的业务逻辑。
Franchise:功能强大的 SQL Notebook 工具
https://www.oschina.net/p/franchise
☞ 推举情由: Franchise 和 Python 的 Jupiter Notebook 类似,不过它进行的是 SQL 查询,支持编辑 CSV、JSON、XLSX 等格式数据,支持连接到 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等数据库。查询脚本和结果可以保存与分享,和 Jupiter 千篇一律。
AgensGraph:基于 PostgreSQL 的图数据库
https://www.oschina.net/p/agensgraph
☞ 推举情由:AgensGraph 基于 PostgreSQL,也是用于当代繁芜数据环境的新一代多模型图数据库,它同时支持关系和图数据模型。开拓者可以将遗留下来的关系数据模型和灵巧的图形数据模型集成到一个数据库中。
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