编写背景

新书|《人工智能导论》向大年夜学生普及人工智能常识_人工智能_院士 AI快讯

人工智能再一次成为社会各界关注的焦点,乃至要把我们所处的时期用“智能”来命名,这距人工智能这一观点首次提出已经由去了六十多年。
在这期间,我们经历了人工智能发展的两落三起,我国智能科学与技能专业作为154个本科特设专业之一,也已经有了15年的积累。
2018年,针对研究生教诲的人工智能研究院、针对本科生教诲的人工智能学院,在全国各地如雨后春笋般地成立,都在倒逼面向非打算机类的大学本科教诲。

“本科不牢,地动山摇”,要培养所有在校大学生们的认知力和创造力,为大学生遍及人工智能知识,如此紧迫地须要一本《人工智能导论》作为教材,这是始料不及的。

创新驱动,智能担当,教诲先行。
我国《新一代人工智能发展方案》明确了我国人工智能发展三步走的计策发展目标。
当形形色色的各种机器人成为人类认知自然与社会、扩展智力、走向聪慧生活的主要伴侣的时候,当机器人和智能系统无处不在地改变着人类的生产活动、经济活动和社会生活的时候,中国要在2030年景为天下紧张人工智能创新中央。

为此,中国科协策划并组织体例以人工智能、云打算、大数据等为代表的新一代信息技能系列丛书,成立了新一代信息技能系列丛书体例委员会,聘请梅宏院士为编委会主任,李培根院士、李德毅院士、李伯虎院士、张尧学院士、李骏院士、谭铁牛院士、赵春江院士为编委会委员,统筹丛书体例事情。
《人工智能导论》是该系列丛书之一。

内容简介

本书包括知识表示、知识获取、知识运用三大板块。

(1)知识表示包含3部分内容——观点表示、知识表示、知识图谱。
个中,观点表示部分讲述经典观点的表示以及当代观点表示理论,由于剑编写;知识表示部分讲述产生式、框架和状态空间等知识表示方法,由王万良教授编写;知识图谱部分讲述本体知识表示方法,由李绢子教授编写。

(2)知识获取包括4部分内容——搜索技能、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习。
个中,搜索技能讲述图搜素技能、盲目搜素、启示式搜素和博弈搜素等,由马少平教授编写;群智能算法讲述遗传算法、粒子群算法和蚁群算法等,由王万良教授编写;机器学习讲述监督学习、无监督学习和弱监督学习,由朱军博士编写;人工神经网络与深度学习讲述BP神经网络、卷积神经网络和天生对抗网络等,由王万良教授编写。

(3)知识运用涉及7部分——专家系统、打算机视觉、自然措辞处理、语音处理、方案、多智能体系统、智能机器人。
个中,专家系统讲专家系统、非确定性推理等, 由马少平教授编写;打算机视觉讲述数字图像的类型、打算机视觉模型和关键技能等,由山世光研究员编写;自然措辞处理讲述机器翻译、人机对话、智能问答等,由周明研究员编写;语音处理讲述语音识别、语音增强、语音转换、语音情绪等, 由陶建华研究员编写;方案讲述经典方案和概率方案,由陈小平教授编写;多智能体系统讲述多智能体的定义、构造、协商机制和学习,由高阳教授编写;智能机器人讲述智能机器人概要、人工智能在机器人的运用以及未来智能机器人的展望, 由孙富春教授编写。

人机交互示意图

读者工具

本书紧张面向非打算机类的工科专业的大学高年级学生与研究生,帮助学生理解人工智能发展过程与人工智能基本知识,熟习人工智能家当发展现状与市场需求,培养人工智能运用能力。
同时,对付打算机干系专业的学生,也可作为人工智能专业课程的先导学习材料。

编写组

顾问

陆汝钤 中国科学院院士

桂卫华 中国工程院院士

谭铁牛 中国科学院院士

吴朝晖 中国科学院院士

戴琼海 中国工程院院士

主编

李德毅 中国工程院院士

实行主编

于 剑 北京交通大学教授

副主编

马少平 清华大学教授

王万良 浙江工业大学教授

参编(按姓氏笔画排序)

于 剑 北京交通大学教授

山世光 中国科学院打算技能研究所研究员

马少平 清华大学教授

王万良 浙江工业大学教授

朱 军 清华大学教授

孙富春 清华大学教授

李涓子 清华大学教授

陈小平 中国科学技能大学教授

周 明 微软亚洲研究院常务副院长

高 阳 南京大学教授

图书信息

书名:《人工智能导论》

作者:主编李德毅,于剑实行主编,中国人工智能学会组编

出版社:中国科学技能出版社

ICBN:978-7-5046-8119-5

定价:49 元

※投稿可发至编辑部邮箱dgy_science@163.com