赵云峰：机器之心创始人兼CEO

这是一刻talks讲者赵云峰在一刻talks第100场演讲局「先见·未来大会」上的演讲。
在信息爆炸的时期，我们脑力有限，人工智能会帮忙处理大量信息，有人担心这会让脑力退化，赵云峰认为，人工智能技能的发展，会优化信息垂直推举和搜索系统，拓展我们的自由智力和努力上限，未来知识的学习和问题的办理将更高效，更精准。

文章3421字，阅读须要9分钟

大家好，我是一刻talks的讲者，机器之心创始人赵云峰。
在2014年初海内没有这么多人关注人工智能的时候，我创造了AI媒体宣布了人工智能，现在我们是海内最专业最据影响力的专业媒体，每天向全天下100万的专业用户，通报我们中英文内容，去帮助他们更加高效学习，去赞助他们的商业决策。

在做媒体同时，我们也一贯在探索，我能否用一些更加智能化的技能，显著提升知识传播的效率。
以是本日的演讲，便是对付过去我们对付技能和产品的一些思考。

Part.1

研究人工智能的起因

过去问到最多的问题是，你在当时的时点怎么想到做人工智能的媒体的，从环境来看，当时所谓的热点和风口不是人工智能，但实在从这两个疑问使我关注人工智能的缘故原由，便是一个生手者对一个新领域新知识的好奇和学习。
当时我希望把这些东西给到一些和我有同样需求的人，同时也希望去影响更多人。
希望能够提醒大家，什么才是大家最该当关注的，真正的前沿科技的知识，去引发大家的想象力和好奇心，而不能是被大量无效的信息和所谓的风口热点困扰。

过去我们的知识和信息涌现了一个非常大的错配。
就像在柏拉图导论里提到说，早期的希腊人会把众人的吟诵铭记在心，成为他们的操作性聪慧。
后来有了图书，知识可以广泛的传播。
后来信息化和互联网的涌现，使我们的信息量有了一个爆发式的增长，信息变得无处不在，唾手可得。
再加上基于算法的实现，有了深度思考和学习的韶光。
这样信息和履行开始变得割裂，信息量的增加让我们忽略对过去学习的重视。
互联网给供应给我们便利的获取信息的工具同时，也在重塑我们的思维办法和影象。
使我们变得没有以前那样善于学习了。

现在的科技巨子，是垄断着我们的信息和知识，由他们掌握我们现在该当看什么学什么。
实在面对这样的征象，我们如何办理。

很遗憾我们人类自身的脑力、精力是有限的，靠我们自己的血肉之躯，永久不可能跟这些弘大的永无止境的信息机器抗争，但是我们有自己的上风可以创造发明各种各样的工具。

Part.2

人工智能可以做什么

过去被劳碌的体力劳动困扰，但是我们学会物理，发明各种各样的机器为我们所用，代替我们劳动。
其实在互联网之后，我们进入到了一个全新的时期，我们有了一些更新的技能。
实在便是人工智能，如果说互联网和智能设备让我们的信息量变得更多，那人工智能可以帮我们更加高效自动的处理这些信息。

人工智能帮助我们获取知识有两种层面。
第一便是可以帮我们提升事情效率。
帮我们节约韶光，让我们更多韶光去学习。
比如说基于图象识别的医疗影响剖析，可以赞助年夜夫进行诊断。
这样的话年夜夫有更多自由的韶光学习更加前辈的诊疗办法或者是参加更多的专家会诊。

我们基于人脸识别的***监控，可以从海量***中迅速找到犯罪嫌疑人，取代了人工筛查的事情，警察有了更多的韶光做更加专业的研判。

人工智能帮助我们获取知识的第二层面是更加直接的，比起图象识别和语音识别，这样的技能更加靠近我们的人类的智能。
以是它和我们人类的知识和人治更加靠近，以是它发挥的浸染更加直接。

我们现在做的事情便是基于这两项技能，更加高效的去传播人工智能干系知识。

大家都知道打算机是非常善于处理信息的，但是看不懂我们的知识，以是我们建立知识库给到机器，让他理解我们基于自然措辞通报出来的需求，更好的基于知识做推理。
这个知识库包括各个实体信息，以及各自之间的关联。
我们这个人工智能垂直领域的知识图谱基本上涵盖人工智能领域所有主要的实体，比如说技能点，论文，专家等等，并且在他们之间做好的关联。

比如说大家从这个技能找出干系的论文、技能框架，运用案例、人物等等。
知识图谱是我们所有信息的平台，可以把碎片化信息，变成现在的构造化信息。

比如知识图谱就像我们建筑物构造一样，可以把其他物件非常有机的结合在一起，实现它的功能。
在这个知识图谱直上整合了多种的信息形态和交互办法。
过去大家学习新领域的时候，须要阅读文章，靠各个报告，或者进行检索。
大家也意识到一个问题，不同的信息形态是分布在各个网站以及载体上的。
他们之间没有任何的打通和关联。
以是花了大量韶光在不同形态之间进行跳转。
这是效率非常低的。
那么我们把所的信息形态整合到一个平台上，大家可以非常自由的在它之间进行切换。
并选择自己最适宜的信息形态察看。

基于这些我们提出了智能化的交互办法。
第一个便是我们所做的人工智能领域的垂直推举和搜索系统，过去大家在查找一些专业信息的时候，我们所利用的都是一些非常通用的搜索引擎和推举系统。
由于这些产品须要去知足所有人的所有需求，以是没有办法对每一个垂直领域的专业知识进行优化。
大家意识到查一些专业知识的时候，这些系统不那么好用的缘故原由。
我们对付这个垂直领域的知识进行优化，对算法进行优化，同时加入了大量的专业知识和人工判断。

人工智能从业者希望去查找干系信息的时候，在我们这个平台上得到的结果会更加的精准。
同时也不会受到其他无关内容的滋扰。

第二个是谈天机器人，过去大家在查找一些问题的时候，基本上都是这样一些步骤，去搜索找文章，从中找到一些信息点，整理成我想要提问的问题答案。
对付谈天机器人，我们可以基于任务式的答案，直接找答案，办理了啰嗦步骤。
比如说什么是人工智能，什么是机器学习，什么是神经网络等等。
我们会给他一个非常精准的答案。

人工智能技能职员也可以通过这样的办法，找到一些最新的论文，技能框架，开元的数据集等等，赞助他们工程方面的事情。
家当界的人也节省了从海量信息中抽取有代价的信息等等，可以找到最适宜自己的运用案例或者互助伙伴。

基于人工智能的交互办法，加上大家比较理解的阅读和数据库的交互形态，我们把它整合成了非常附和的信息交互体系，用户可以在任何韶光点，基于自己最方便的办法选择一个和信息之间的交互办法。
大大提升了我们获取知识的一个效率。

除了我们自己做的这个事情之外，我们创造利用人工智能的知识做事平台越来越多。
比如说大家在学习英语的时候，语音识别技能可以帮助我们识别和检测我们的口语发言，也可以根据每一个人自己独特的学习情形去给它个性化的推举自己所需的学习资料。
状师领域人工智能可以基于一些语音识别技能，可以快速检索案件和条款。
使状师可以更加专著于一些案件的研究上。
我们相信这样一些知识和产品会越来越多。
大家也可以去更多的利用创造这样的功能。

Part.3

拥抱人工智能

面对人工智能实在我们没有任何的情由去排斥和惶恐，我们该当更多的去拥抱和利用它，让它为我们所用，去扩展自己独特的智能，由于这个才是我们人类之以是称之为人类的禀赋。

人工智能帮我们处理的事情越来越多。
可能有些人空想中的生活是这样的。
机器帮我们处理好统统，以是我们人类可以做的便是重复的不经大脑的享乐，很遗憾的这种情形永久不会涌现。
或者即便涌现了，大家可以试想一下，一边是机器思想逐渐退化的人类，一边是无所不能的机器，到底谁才是机器，谁才是人类。

人工智能只会让我们越来越努力，由于智能机器帮我们完成的事情越多，对我们人类自身智能的哀求越来越高，我们须要的知识节制的技能越来越多。
工具尤其是智力工具的涌现，几次再三拓展着我们自由智力和努力程度的上限。

以是我们该当从现在开始，而且去连续向前，或主动或被动的完成这项艰巨的任务，且永无止境。
面对人工智能的本身和它所有能发挥的功能，我们也不用等待一个非常明确的韶光点和未来。
由于它现在已经在我们身边，我们该当创造它。
而不是去企盼它。
一个设计师说对付未来的定义，他说未来不是在未来探求的地方，是发生在现在的往后。
他不是在一行整数，比如说发生在9、10、11这样的地方，而是在6.8、7.3这样的地方。
以是我们该当从现在开始，连续向前。
当然和智力、思考、干系的一些事情都是干系的。
就像德国是国赫尔德林所说人充满劳绩，但依然失落意的栖居的一片大地上，感激大家！