7月8日举办的“2021天下人工智能大会”哈尔滨分会场论坛上，与会专家和业内人士就我国人工智能打算中央培植的现状、国内外业态环境、制约发展的掣肘成分和解决方案进行了深入研讨。

掣肘之一：芯片和框架技能独立发展 相互适配性差

人工智能作为新一轮科技革命和家当变革的主要驱动力量，被公认是引领未来的计策性技能，也是被各国家竞相抢占的科技制高点。
人工智能打算中央培植是顺应人工智能算力需求增长产生的、包含机房等根本举动步伐培植和软硬件举动步伐培植的系统工程，紧张运用于人工智能模型开拓、模型演习和推理做事等场景。

中国人工智能学会副理事长王国胤表示，近年来在***直接支配下，我国加快人工智能在多领域的根本举动步伐培植与创新运用，人工智能与各行业的深度领悟加快，首创了更广阔的发展空间。
人工智能领域活气勃发，高水平人才大批呈现。

业内人士剖析，目前限定人工智能打算中央发展的一个主要成分是干系技能各成一体，相互适配性差。
由于人工智能算法可选择不同的开拓框架，演习和开拓人工智能模型也有多种芯片可供选择，人工智能芯片为了知足运用处景与目标算法的不同需求，设计出不同的架构与实现办法。
比如，面向语音识别的芯片和用于视觉处理的架构可能采纳截然不同的构造和指令集，算法开拓职员可能会利用多个框架进行开拓，而每个框架中的事情负载都以自己独特的办法表示和实行，有不同的定义办法。

因此，须要人工智能软件底层为不同的操作做适配，一方面会导致软件的臃肿，影响算法实行效率；另一方面为开拓者带来繁杂的事情量，操作难度加大。

从理论上说，办理这个问题的可行方法之一是把基于不同硬件、不同框架的模型文件编译成统一的、硬件能识别的掌握指令集，写入可实行文件，并将他们调度到不同的硬件设备上。
中国科学技能信息研究所干系人士表示，只管业界对此也开展了一些技能考试测验，但到目前为止还没有成熟的办理方案。

掣肘之二：能耗大本钱高 限定家当高质量发展

能耗是衡量打算中央发展水平的主要标尺之一。
随着技能进步，打算中央的单位能耗总体呈逐年低落趋势，但随着需求的扩展、体量的增大，打算中央总能耗呈现持续大规模增长势头，导致运营本钱大幅度上升。

随着人工智能、物联网、区块链技能的发展，中国打算中央的总体用电量一度连续8年涨幅12%以上。
2018年，海内打算中央的用电总量为1608.89亿千瓦时，占全国用电总量的2.35%，超过上海市用电总量。
据中国科学技能信息研究所预估，在信息技能家昔时夜发展条件下，到2023年算力需求将比2019年增长66%，能耗总量将随之提高，高能耗成为制约家当高质量发展的一个瓶颈。

因此，如何优化打算中央的电能利用效率（PUE），成为一项主要寻衅。
目前优化方案的紧张方向，是建立更多大型和超大型的打算中央。

目前，我国超大型打算中央的PUE水平为1.5，较整体水平值（2.2）赶过31%。
通过测算，海内打算中央PUE每降落0.1，每年可节省用电73亿千瓦时，相称于上海市17天的用电量。
如果能整体降至超大型打算中央的水平，则可节省373亿千瓦时，相称于减少二氧化碳排放3000万吨。
从这个角度看，人工智能打算中央未来节能减排的潜力空间很大。

预算投资102亿元、总建筑面积37万平方米、今年6月30日在天津市武清区完成了一期部分培植工程的中国电信京津冀大数据智能算力中央，将成为环球核心都邑圈规模最大的打算中央之一。
据该项目卖力人王庆玉先容，该中央采取分布式锂电DPS(不间断电源)、背板空调、间接蒸发冷却等技能，有效提高空间利用率，合营能源管理系统使供电资源实现按需调度。
通过三联供、余热回收等技能，该中央的PUE值估量降落到1.2以下。

掣肘之三：企业运用水平参差不齐 根本数据集不敷

从我国目前运用情形看，传统家当向智能化转型还面临很多困难，企业的接管和运用水平参差不齐。
当前，传统行业技能职员对人工智能观点的理解和算法的节制还不敷以完备支撑智能化改造升级，传统企业内部的算法团队由于自身能力限定，很多处于“小作坊式”的局势。

业内人士剖析，这种“小作坊式”运用开拓在早期有其积极的一壁，能够带来创新的灵巧性，但到了中后期，其局限性就愈发明显，表现在与业界前辈水平脱节，重复“造轮子”，无法形成规模化效应，整体投入产出比较低。
与此同时，人工智能龙头企业和专业初创企业的前辈算法、模型打仗不到大量用户，生产力要素无法充分流动，难以形成快速迭代的局势，不能知足实际业务需求。

因此，须要搭建一个低门槛、开放、端到真个人工智能利用平台，方便传统企业数据技能职员和算法工程师快速便捷利用平台的资源，这也是有效发挥大型和超大型打算中央浸染的情由和必要条件。
据先容，正在培植中的中国电信京津冀大数据智能算力中央操持吸引京津及周边地区互联网、金融科技、智能制造、信创家当等大批头部优质企业入驻，估量拉动高下游家当链投资近500亿元。

人工智能芯片是算力的核心承载。
目前国际芯片市场被欧美等少数巨子企业垄断，我国在芯片及框架等核心技能领域掉队于发达国家，海内子工智能市场采取的芯片95%以上被美国英伟达、AMD等公司垄断，面临严重的业务连续性障碍、供应安全和“卡脖子”风险，海内高科技企业受到美国打压，发展自主可控的技能成为当务之急。

哈尔滨工业大学人工智能研究院院长刘劼等干系人士建议，人工智能打算中央培植应依赖政府力量集中牵引和统一方案，面向重点城市方案和培植集中化的打算中央，环绕打算中央打造公共化做事平台，鼓励人工智能企业、科研院所、高校进驻和运用，避免重复培植和分散培植。

专家们建议，不同领域、家当链各环节企业应加强和深化资源整合，确定核心人工智能芯片和产品路线，选择具备自主研发能力、自主知识产权的厂商作为核心供应商，把技能发展节制在自己手中；加强数据开放共享，降落门槛，鼓励人工智能资源和能力向地方开放，形成人工智能生产和消费的有效循环；制订配套的勉励政策，创造优胜条件，培养高水平、有国际竞争力的人才军队。

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