大数据研究机构 Gartner 把大数据定义为：须要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察创造力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的意义不在于节制弘大的数据信息，而在于对弘大的数据信息中的核心数据的提取

人工智能的定义

尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――若何表示知识以及若何得到知识并利用知识的科学。
”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能便是研究如何使打算机去做过去只有人才能做的智能事情。
”

人工智能基本可分为“人工”和“智能”两个部分，个中“人工”是指通过人类制造的工具，而“智能”阐明起来就比较繁芜了，关于“智能”也存在着很多争议，一部分人认为动物和人类都具备智能，但大部分人还是倾向只有人类才拥有智能这个不雅观点，以是人工智能也可以阐明为：人类创造一个跟人类一样具备智能的机器。

大数据分为三个层次

我们将大数据分为三个层次。
一是容量很大的数据，比如两个仓库都堆满了很多书，甲仓库的书全是大学二年级数学教材，乙仓库的为大学各种教材及其提升学生综合能力的各种图书，两仓库都知足了“大”的哀求；二是大容量且有用的数据，比如对大学传授教化来说，肯定上述甲仓库的书险些没用，而乙能知足这一哀求；三是从中挖掘核心数据的强大能力，这个很考水平。

以是，大数据不能大略地理解为数据多，其核心是数据挖掘。
挖掘数据则要涉及到云打算。
这种如云般运算的能力与强度，实际上便是磨练科技与研发职员的“认知”水准。
——摘自《新未来简史》

第一层面是理论，从最根本的层面上阐明大数据是什么；第二层是技能，通过技能对数据进行剖析、整理、归类等等，确定出哪些数据是有用的数据；第三层是实践，大数据通过第二层的技能层已经变成有用的数据了，第三层就须要把数据中的核心数据挖掘出来，这也是大数据代价的终极表示。

人工智能分为两个层次

对付人的思维仿照可以从两条道路进行，一是构造仿照，仿照人脑的构造机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能仿照，暂时撇开人脑的内部构造，而从其功能过程进行仿照。

当代电子打算机的产生便是对人脑思维功能的仿照，是对人脑思维的信息过程的仿照。
——摘自《百度百科-人工智能》

第一层构造仿照，通过仿照人类大脑的构造机制，制造出拥有智能的机器，这个方法延伸出了我们熟知的人工神经网络算法；第二层功能仿照，不模拟人脑构造，直接仿照功能过程。

互助互利

大数据和人工智能协同互助，人工智能须要大数据提取的核心数据进行演习，而演习后的人工智能也可以帮大数据更快速的挖掘出核心数据，两者之间互助互利。

智能音响便是一个很好的例子，通过人工智能技能，音响可以识别你的语音，理解你所表达的意思，通过大数据音响可以知道你什么韶光段喜好听什么样的歌曲，大数据加人工智能可以为人们供应更好的做事。

总而言之，大数据和人工智能是两种独立的技能，大数据紧张是核心数据的挖掘，而人工智能紧张是理解智能的本色，并生产出一种新的能以人类智能相似的办法做出反应的智能机器。