川南村落落的养猪场里，正在悄然发生一场变革。
这是一个从未摆脱过脏乱印象的行业，它一度被高科技遗忘，不少传统的养殖方法沿用至今。

一支人工智能团队在一年提高驻猪场，在偏僻的麻衣村落，极度人工化的养猪业和最顶尖的AI技能开始了第一次碰撞，人们好奇，如今那支带着年夜志壮志来到猪场的AI团队有没有离开，他们为新技能革命以来一贯挣扎生存的中国农业带来了若何的变革。

这里发生的故事不是老套的“机器取代人”的故事，而是AI让人更有肃静、助推年轻人重返猪场的故事。

文 | 冷水

编辑 | 楚明

AI下猪场

雷宗雄的机器人大业在进入猪舍的第一眼就发布去世亡，“除了价格贵，还有它不可能跨过那么多屎”。

在麻衣村落猪场内调研了3个星期，“真是傻眼了，猪场连网都没有”。
极度人工化的养猪业让阿里的算法工程师雷宗雄的科抱负象从云端跌落。

这是雷宗雄第一次来到四川宜宾市麻衣村落养猪场，他来时带着重任——要将最前沿的AI科技带进传统猪场。
行走的机器人猪倌是第一个跳进脑海的想法，在目前人工智能利用最多的工业和做事业，机器人是最常用的办法，用走路的机器人去猪舍里巡逻，拍照，倒饲料，清理粪便。
就能像生产汽车的流水线一样，工业化和科技感十足。

见惯了人工智能被广泛利用的工厂，雷宗雄从未想过，一间已经实现规模化的养猪场，离信息化还如此迢遥。

麻衣村落养猪场是种猪繁殖场，以母猪为主，八个猪舍分为配种、分娩、受孕和后备猪舍。
每间猪舍都是封闭的大仓库，里面住着600多头母猪，天花板高2.2米，雷宗雄1.8米，伸脱手就能摸到，再往下望，一排排限位栏，挡住了一半的视野，猪妈妈就住在宽约60公分，长1.8米的铁栅栏里用饭和渗出，狭窄的过道上堆满猪的粪便和饲料，地面极度不平。

猪舍的空气“十分不康健”，飘着数不清的饲料粉尘，同行的伙伴中有鼻炎患者，持续打了10个喷嚏，打完喷嚏后失落神地望着一排排栅栏里的猪妈妈（公猪在另一个舍里）。

猪场属于德康集团，公司里的技能总监苏志鹏陪同雷宗雄一起来到猪场，他完备理解雷宗雄的感想熏染，12年前，苏志鹏还是华中农业大学的学生，为了撰写一篇与猪场小气候有关的论文，他第一次走进湖北一间颇具规模的猪场，“蚊子和苍蝇多的很，味道也很大”，对猪场的惊异程度绝不亚于现在的雷宗雄。

德康养猪场。
图 / 受访者供应

中国是养猪大国，但长期以来以散户养殖为主，近几年才开始走向规模化。
他的同窗里，不少人选择出国，或者去农科院这样的奇迹单位，苏志鹏还是选择养猪。
他没有忘却湖北的那间养猪场，他想要改变中国掉队的养殖业。

目前海内每个人均匀养150头旁边猪，国外效率高的则可以达到250头。
而在每头母猪每年供应的猪仔数量上，丹麦已经达到30多只，而中国也就20多只——这是猪场效益的核心指标。

在这12年间，苏志鹏见证了中国的养猪行业缓慢走向集约化的过程，而当雷宗雄所在的AI研究团队来到德康的猪场时，他才第一次觉得到，人工智能将成为改变养殖行业的关口。
“国外永久在提一个不雅观点，便是养猪要工业化，也便是把养猪流程全部标准化、数据化。
这便是人工智能的机会。
”

但若何让人工智能和养猪的行当领悟起来，他也没有答案。

一壁是苏志鹏的无限期待，一壁是包括雷宗雄在内的20多名工程师的失落望。
当天晚上，雷宗雄和总架构师张盛吵了一架，狂吵，“压根就做不了，什么也没有”，他没办法相信人工智能可以在猪场落地。

工程师们组成养猪团队。
图 / 受访者供应

养猪是门技能活

抛弃了所有的科抱负象，雷宗雄从头学习养猪的知识。
苏志鹏也乐于向这些养猪的门外汉们科普。
猪是活物，养猪不是生产产品，“是非常有技能含量的行业”。
他还提到：“我们实际上是在用数据养猪。
猪产生任何一个动作，都会有一个数据形成。
这些数据就可以辅导详细的生产。
”

举一个极度的例子，如果一头母猪连续两胎产仔量是9，那它的产子性能便是不达标的，须要被淘汰掉。

猪的日常行为数据非常主要，每每能反应猪是否生病、发情、烦闷等。
因此，对付猪场的技能员来说，他们每天紧张的一项事情便是巡舍、记录数据。

登记存栏（猪舍有多少头猪）、产子（猪妈妈生了多少小猪）、断奶（断奶出栏的猪仔数量），去世亡和淘汰数量、免疫情形、进食情形、是否有非常。
数据要详细到每一头。

一个普通的猪场技能职员每天要事情10个小时，每天有1个半小时都在记录猪场的各种数据，手写。
7点放工后再录入excel表中，提交给场长审核，末了上传到总部。

猪场的技能职员平日里还要忙着接生，接产之后，还有产后照顾护士，小猪要剪牙、断尾，做这个事情同时还要去记录每一项数据。
这样才能担保一个康健猪宝宝的出身。

在猪场劳碌的工程师。
图 / 受访者供应

雷宗雄的团队和德康的技能职员开会谈论了几天，决定从猪场最须要的地方开始他们的AI养猪操持。
苏志鹏说，当时大家的意见就很同等了，“只有AI技能是没故意义的，它必须用来办理我们生产的实际问题”。

雷宗雄花了3个月的韶光泡在猪场，研究猪的行为，希望以此找到打破口。
他的桌上赫然摆着苏志鹏送他的三本书，《猪的旗子暗记》《母猪的旗子暗记》《仔猪的旗子暗记》。

“旗子暗记便是数据。
我们须要学习每一个数据的代表的意义，再用AI去捕捉数据、剖析数据。
”他说。

他每天都去猪舍串门儿，猪撞栏的声音，风机迁徙改变声，打料的声音此起彼伏，“狂躁症患者绝对无法在猪舍里待上3分钟”。
适应了，也就能在里面待上一整天，“出来的时候，头发上全是饲料粉尘”。

他学会了想让母猪听话点的时候不能踢，而是采取抚摸办法；知道母猪发情的时候“耳朵会竖起来，眼神呈迷离状态，吃得很少，总是起起卧卧，茶饭不思”。

他迅速从电脑里存下来的上百个猪场***里找到个中一个，向他人展示，“比如这只睡到槽里的猪。
表情有一个很奇妙的变革，如果一头猪病怏怏的，它面部表情会有疼痛感”。

还有发情的检讨。
配种舍里，查情师检讨母猪是否发情，都会赶着一头公猪在母猪舍行家走，通过不雅观测母猪的反应来判断。
如果母猪站着不动，眼神很迷离，耳朵竖起来，大概率是发情了。

雷宗雄把猪的旗子暗记逐一记录在册，逐步建立他的养猪知识数据库。

工程师们在进行人工智能配种剖析。
图 / 网络

从最须要的地方开始

首先要做的便是精准地采集每一头猪的数据。

在偏僻的麻衣村落，传统养猪业和最顶尖的AI技能开始了第一次碰撞。
猪舍里不能用机器人，雷宗雄的团队决定先装摄像头，办理巡视猪舍耗时耗力的问题，“有了摄像头，统计猪只的数量就非常随意马虎了，而且准确”。

调试设备的时候，他随身携带一张塑料薄膜，垫着它坐在狭窄的过道，以免和猪粪便亲密打仗。

舍里没有网络，他们动手给猪场装路由器，牵线搭建网络，再去安装摄像头做算法测试。

受到盒马鲜生店里外卖索道的启示，雷宗雄在天花板上设计了一条轨道，让数据采集设备能够自动巡逻，从上往下分多段拍摄猪的状态，每隔1个小时来一次，省去了逐日的人工巡逻。

这套设备包含了雷达、热成像和多个摄像头。
雷达能够采集猪的心跳、呼吸等数据，热成像可以获取温度数据，而覆盖全身的摄像头则卖力识别猪的ID和形态数据。

个中摄像头的多段拍摄也对应不同的算法，猪头用来不雅观测表情和饮食变革，辨别猪的非常状态，包括母猪就寝、进食、脸部表情变革。

猪屁股则用来测试肥瘦程度。
“不肥不瘦刚好壮（猪场的口号）”是最好的状态——如果猪过胖会有大量的脂肪在子宫周围，影响怀胎。

为了让机器能认识每一只猪，工程师们投入了很大的精力。
最出名的技能是“猪脸识别”，但是雷宗雄的团队反复试验后创造，“猪脸识别”虽然听起来很炫，实际上会创造大量的同卵异生、同卵同生的情形，而且猪脸在自然状态下（非人工干预）有很多遮挡（限位栏杆、母猪群），很难被快速捕捉到。

苏志鹏说：“猪的ID识别一定要百分之百准确。
假设一个猪场有1000头，99%的ID都精确，但有10头是错的。
如果有10头是错的，再迭代几次，缺点的数据辐射出去，猪场数据系统就崩溃了。
”

终极定下的方案非常朴实、有效：在猪背上做一个刺青编码，再通过摄像机导入系统，对应信息，实现一头猪从出生到餐桌的追踪。

在雷宗雄那台已经沉积了许多饲料粉尘的平板电脑里，已经记录了17种在开拓或操持开拓的算法。
最新研发的一套算法是能根据母猪的行为判断是否怀胎成功，及时创造假有身的情形，提醒事情职员补配。

这套设备不仅能记录***、图片、雷达数据，未来还会加入声音，听声音识别生病的猪，及时发出警报。
有呼吸道疾病的猪会伴有轻微的咳嗽，听到咳嗽声AI就能急速预警。
初产母猪随意马虎烦闷，在生完第一胎猪仔的21天之后，仍旧没有任何的发情反应，也能够及时反馈。

雷宗雄用手持设备提取、记录母猪的声音。
图 / 网络

年轻人一定会重返猪场

麻衣村落养猪场里，变革已经开始发生。

这是一个从未摆脱过脏乱印象的行业，它一度被高科技遗忘。
猪场选址偏僻，所在的村落庄里只有一些留守儿童和老人，麻衣村落猪场场长邓强说，“年轻人没有乐意来的。
前几天刚刚有一个女大学生，只演习了2天就立马提了离职报告”。

繁琐的事情和恶劣的环境让猪场技能员成为最不受欢迎的职业之一，邓强每天都在为招新人烦恼，“在很多人眼里，养猪总觉得要比人家还要低一等……我们现在已经有3500多头母猪，按照集团的标准，一个人至少要养150头母猪。
但我们只有17个正式的技能员，和12个演习生，实际上处于缺编的状态”。

在人工智能的帮助下，最直不雅观的改变便是猪场技能员的事情韶光低落了，原来要加班才能完成的数据录入事情交给了摄像头，他们能早早地安歇。

以往人工智能入侵传统行业的故事并没有发生在养猪业。
无论是苏志鹏还是邓强都认为，养猪的技能员已经很累了，人工智能带来的是他们事情效率的提升。
这些技能员能少干一点活，人为还是一样的。
雷宗雄说，“这不是机器人取代人的故事，我们没有利益冲突”。

工程师们在猪场中事情。
图 / 受访者供应

邓强想着，人工智能在养殖业遍及后，养猪也可以成为一件新潮的事情，不须要每天下猪舍，坐在办公室里就能完成一天的事情，得到行业肃静的年轻人一定会重返猪场。

改变不仅仅发生在已经实现规模化的养猪场。
作为技能职员，能够将一套可复制的AI系统利用到当代养殖业是值得高兴的事情，但阿里的养猪团队更希望人工智能也可以帮助这些生活在偏远村落落里的庄家们“幸福地养猪”。

村落里的养猪标语。
图 / 网络

雷宗雄最受触动的是目睹个中一个养户，由于一头猪去世了，坐在一旁忧郁地快要掉眼泪，这是一家人倾注好几年的心血养大的。
“说真的，当时我看到那头猪去世亡的报告，完备便是由于着凉了没有及时诊断，不断恶化，恶化到绝食、厌食，免疫力低落，末了一下子就跌倒了，摔去世了”。

一只成年的猪一样平常在200斤以上，互助庄家只要把它养大，至少能够收到160块钱的代养费。
“辛辛劳苦养了几个月的猪一下子就没了。
”雷宗雄希望他的这套系统可以让庄家们减少丢失。

在猪场的韶光久了，雷宗雄也越来越喜好养猪。

有时候在猪舍里写算法、调设备到深夜，听着身旁的大猪小猪们都睡熟了，雷宗雄像听着朋友在身旁睡熟了一样，感到一阵亲切。

他想起自己父母曾经靠每年养几头猪将他送进北京邮电大学。
如今，他又以新的身份回到熟习的场所。
作为一个打算机工程师，最大的造诣便是用代码改变养猪办法。

雷宗雄闭上眼睛，可以想象未来如何通过扫描身份编码就能给买猪肉的顾客讲述这只猪的生平：

它的妈妈是什么样？怀着什么样的心情把他生下来？有没有焦虑？它什么时候喝到第一口母乳？终年夜的过程中猪宝宝经历了几次病痛？是不是沉着地走完了它的生平？

由于非洲猪瘟的蔓延，猪场的卫生管理更加严格，雷宗雄已经几个月没能进猪场连续他的AI养猪奇迹了，以前是百般不宁愿，现在恨不得能早点进去。

在这几个月的韶光里，雷宗雄和他的团队仍旧在四川的屯子里打转，他们带着养猪的履历拜访养鸡场，养鸡的系统并不繁芜，很随意马虎实现跨行业的复制，“不是只做出来一个有亮点的项目，而是希望助推全体家当”。

高科技走进养猪场。
图 / 受访者供应

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