(康健时报网端 尹薇 驻上海交通大学医学院附属新华医院特约施嘉奇 )不拍片也能确诊脊柱侧弯了！
上海交通大学医学院附属新华医院脊柱中央主任、儿骨科主任杨军林带领的研究团队近日发布脊柱侧弯人工智能筛查系统，筛查准确率可达人类专家均匀水平，有望用于大规模脊柱侧弯筛查，并为追踪人群脊柱侧弯变革轨迹供应可能。

这一最新研究成果以题名为《Development andvalidation of deep learning algorithms for scoliosis screening using backimages》于2019年10月25日揭橥于《自然》杂志子刊《通讯•生物学》(Communications Biology)。

杨军林教授创造，袒露背部外不雅观照能够在一定程度上反应脊柱侧弯程度，然而这常日须要有履历的骨科专家来判断。
杨军林联合中山大学中山眼科中央的林浩添教授、西安电子科技大学的刘泰西教授动手于脊柱侧弯深度学习筛查技能的研发，项目于2018年得到国家重点研发操持项目。

杨军林教授表示，脊柱的非常发育会引起背部整体外不雅观的变革，比如高低肩、肩胛骨不等高和躯干旁边侧轮廓不对称等变革，这为开展基于背部照片的人工智能脊柱侧弯筛查技能供应可能。
采取袒露背部外不雅观照的筛查办法不仅高效便捷，还能使患者免于放射危险。

这一研究的互助团队采取患者的X光射线和超声影像作为患者脊柱侧弯的标准标签，通过对带标签的外不雅观图像进行模型演习，首次明确背部外不雅观特色与脊柱侧弯严重程度的关系，建立了基于背部袒露外不雅观照的脊柱侧弯人工智能筛查系统。

研究团队通过采取目标检测网络定位患者的袒露背部，并采取多个卷积神经网络知足不同筛查任务的需求，神经网络模型可以对青少年是否患有脊柱侧弯(脊柱波折程度是否大于10度)，确定患者是否须要治疗(脊柱波折程度是否大于20度)，明确青少年脊柱波折程度所在区间(0-9度、10-19度、20-44度或大于44度)三个方面的筛查起到比较突出的效果。

不同程度脊柱侧弯患者的背部袒露外不雅观照及其X光和超声影像

在验证过程中，研究团队创造，这一智能系统的筛查准确率已经达到了人类专家均匀水平，但速率要明显优于人工筛查，故有望在大规模脊柱侧弯筛查中运用，可提高筛查效率，并减少大规模脊柱侧弯人工筛查所需的人力、物力及职员培训周期，同时该系统还可用于轻度脊柱侧弯患者的病情进展监测，具有主要的医学、经济和社会代价。

（任务编辑：孙宝光）