文｜杨柳

编辑｜郭丽琴

农历新年复工后，多家手机厂商铺开了面向市场的新故事：全力押注AI手机。
这不由让人追问，AIGC能否在手机端找到可持续盈利的技能和商业模式。

先是OPPO CEO陈明永发布的内部信断言，AI手机将成为继功能机、智好手机之后的第三阶段，OPPO专门成立了AI中央。
同一天，魅族宣告进行计策调度，停滞传统智好手机新项目的开拓，全力投入“嫡设备”。

这股吹向手机厂商的大模型劲风，从2023年下半年便逐步蓄势。
手机厂商纷纭自研大模型，随后推出AI手机新款。
受制于调用云端大模型做事的高本钱等成分，这些AI手机追求在本地设备端搭载运行大模型。
OPPO、vivo、光彩、三星、谷歌等，成为快速抢滩的安卓阵营厂商。
苹果动作稍缓，但据媒体宣布，苹果即将升级的操作系统iOS18将引入大模型支持语音助手Siri。

“天生式AI和手机的结合是‘双向奔赴’。
”市场剖析机构Counterpoint Research智好手机业剖析师Archie Zhang向《财经》表示，作为目前市场最大的消费电子产品，手机与AI结合，有助于将AI技能遍及至千家万户；同时，近十年来，智好手机交互逻辑和生态变革不大，天生式AI技能（AIGC）有潜力改造目前的手机生态和交互办法。

智能硬件AI化，是当前大模型商业化落地的主流方向之一。
当前，传统智好手机市场已陷入疲态，Counterpoint Research报告显示，2023年环球智好手机出货量降至十年来的低点，同比紧缩5%。
智好手机市场能否借助大模型实现产品迭代，形成新的增长曲线，尚待不雅观望。
但咨询机构IDC近日已给出预测，2024年环球市场AI手机的出货量将达到1.7亿部，约占智好手机整体出货量的15%；中国市场到2027年，AI手机有望达到1.5亿台，占智好手机市场份额超过50%。

那么，要成为天生式AI技能的载体，并形成可持续盈利的商业模式，现在的AI手机技能已经做到了哪些？又在哪些方面仍存较大差距？

如何定义一台“AI手机”？

2月20日的一场AI计策发布会上，OPPO首席产品官刘作虎率先给出了AI手机的特色阐明。
详细而言分为四项特色：要能高效地利用打算资源，以知足天生式AI的打算须要；要能敏锐地感知真实天下，理解用户与环境的繁芜信息；拥有强大的自主学习能力；具备更充足的创作能力，为用户供应持续的灵感与知识支持。

个中，为实现打算资源的高效利用，各家手机厂商投向大模型端侧化支配的路径。
普通来讲，便是将大模型直接内置在手机设备，而不是从云端调用做事，意味着即便断网也能利用本地化支配的大模型做事。

综合手机厂商以及受访剖析师和行业人士的阐明来看，端侧支配的缘故原由包括：优化用户的利用体验、供应产品卖点和降落手机厂商的做事本钱。

咨询机构Canalys研究剖析师钟晓磊见告《财经》，从用户层面讲，端侧大模型具有更强的隐私性以及实时性，能够在担保隐私的条件下进一步拓展运用处景，如实时翻译，断网状态下的语音助手等。

某些用户利用场景，也离不开端侧支配。
2月20日OPPO AI计策发布会后接管群访时，刘作虎举例说，一样平常人用云相册的实际比例比较低，还是习气把照片保留在手机本地，如果须要针对相册供应某些AI功能，无法强制用户必须把相册传到云上才能体验，而只能做端侧支配。

从行业及厂商角度来看，钟晓磊剖析说，端侧大模型对SoC（系统级芯片）性能、DRAM（一种存储芯片）等提出了更高的哀求，目前市情上能知足该需求的机型供应较少，渗透率低且均价高，因而具有差异化的端侧大模型体验，有望加速整体换机周期。
比较而言，与云端大模型干系的5G、WIFI-7等观点，目前看来能够供应的代价量增长空间仍不如前者。
并且，大模型的端侧运行亦能帮助厂商节省运营本钱。

“如果仅作云端支配，这个本钱没有一家手机厂商能扛得住。
”一位曾在华为和OPPO技能研发部门从业多年的行业人士向《财经》表示，大模型的推理面临本钱压力，现在头部品牌都有几亿的用户，如果每天调用云端大模型十次，本钱将不堪重负。
据vivo副总裁周围公开表露的详细本钱，目前调用一次云端大模型的均匀本钱在0.012-0.015元。
如果以0.012元/次打算，一亿用户每天调用十次的本钱高达1200万元。

端侧支配并不虞味着不再须要云端大模型，按照手机厂商的思路，这只是一种分配打算资源的优化选择，必要时候仍需云真个合营。

“参数小的‘轻模型’和参数大的‘重模型’的混搭，是非常常见的设计思路。
”前述手机行业技能研发人士说，“轻模型”用于处理紧急、实时的一些需求，“重模型”用来查缺补漏。

钟晓磊先容，模态单一、有一定隐私以及实时性需求的场景较多通过端侧AI实现，例如实时翻译、通话转录；而涉及到***、图像等对算力哀求较高的多模态场景，大多还是通过云端大模型去完成。
但随着模型优化以及硬件算力的提升，有望在未来看到更多此类多模态场景在端侧运行。

手机端采取大模型“压缩版”

端侧支配的条件，是将“重模型”轻量化。
钟晓磊说，由于手机算力等的限定，手机端侧大模型的参数规模最好掌握在10B（100亿）以内，较为磨练厂商如何在有限的参数规模下对模型进行调优，担保输出质量。

市场上新推出的AI手机，其端侧大模型参数多处在70亿的水平。
例如，OPPO在1月8日发布的Find X7系列，光彩1月11日发布的Magic6系列，以及vivo在2023年11月上线的X100系列，搭载的手机端模型均为70亿参数。

芯片厂商也捉住这轮AI手机热潮，改进手机芯片性能，为大模型本地化运行供应算力底座。

高通2023年10月发布的骁龙8 Gen3，和联发科同年10月面世的天玑9300，是目前市情上两款主流的支持天生式AI的移动端SoC芯片。
最新AI手机纷纭配置了这些迭代的移动芯片完成大模型端侧落地，比如OPPO Find X7系列搭载联发科天玑9300，光彩Magic6系列集成的则是高通骁龙8 Gen3。
高通公司先容，骁龙8 Gen3支持在终端设备上运行100亿参数的模型，并且针对70亿参数大模型，每秒能够天生20个token，上市初期支持20多种AI模型。

前述手机行业技能研发人士认为，芯片AI能力的加强后，大家对每秒10-20个token的推理速率是可以接管的，可以估量未来1-2年内，高通和联发科肯定会进一步加强各自移动芯片的AI推理能力，提升手机端侧大模型运转的算力条件。

除了“吃算力”，大模型端侧支配还“吃内存”。
vivo副总裁黄韬在一场手机发布会上曾先容，大模型对手机运行内存性能的哀求，最少是8G起步。
咨询机构IDC近日预测，16GB内存（RAM）对付新一代AI手机将属于最低哀求。

间隔“AI智能体”还有多远？

虽然OPPO CEO陈明永将AI手机视为与功能机、智好手机并列的第三个手机发展阶段，但就《财经》在各品牌门店对初代AI手机的利用体验而言，仍旧只是附加了AI功能的智好手机，革命性的改变尚未来临。

各个厂商的AI手机，大多环绕图片优化、文本创作、知识问答等功能展开。
以搭载光彩“邪术大模型”的Magic6系列手机为例，用户可通过唤醒语音助手“YOYO助理”，体验干系AI功能。
该款手机可以根据天生特定主题***的prompt（提示），自动查找本地相册符合该主题的图像素材并天生对应***；以及大略创作美食探店、小红书种草等场景下的文案等。
OPPO Find X7系列手机，则主打“AI肃清”，打消用户在照片圈选的工具，并自动修复打消后遗留的画面。

OPPO AI肃清功能

OPPO AI中央产品总监张峻在2月20日接管群访时，用“高效、创作和专属”三个关键词概括了AI手机的运用处景，即提高用户手机体验的效率、进行多模态内容天生、利用用户画像和智能体影象能力打造个性化的AI助理。

天生式AI落地运用层，目前仍少见跑通的标杆案例，充斥着不愿定性。
但手机厂商在受访时对手机这一成熟消费电子的前景具有十足把握，相称于在一个确定性的产品根本上试验不愿定性的技能。

刘作虎称，今后虽然会出身凭借听觉感官进行交互的创新产品，但视觉仍是人们获取信息的最紧张渠道。
基于这一底层逻辑，他认为空想的交互办法依旧依赖屏幕，“手机至少在10年之内肯定是一个人最不可离开的设备，它的形态有可能会发生一些变革，但不会发生根本性的变革。
”

大模型和手机的结合，当前集中在功能运用和做事层面，前述手机行业技能研发人士认为，大模型并没有深入底层的安卓系统，对操作系统没有直接的交互，因此并没有改变利用不同运用做事仍需跳转到相应App的现状。
该人士称，未来大模型肯定要做在系统层，如果操作系统和大模型能打通，那么大模型可以帮助用户直接操作不同运用程序，真正成为用户的生活助理。

“手机厂商不应仅仅是将AI作为大略的功能堆砌，而是要深入挖掘用户需求，将AI技能与操作系统、实际运用处景进行深度领悟。
”剖析师Archie Zhang举例说，比如准确感知用户的意图，让用户可以一键或是一个指令即可得到想要的内容和功能。

早有互联网大厂的研发职员看到用AI Agent（智能体）自主操作App的潜力。
2023年12月，腾讯的研发职员开拓了一款AppAgent的产品，直接仿照人类的操作，与手机的图形用户界面（GUI）交互。
2024年1月尾，阿里的团队发布一篇论文，先容了其研发的手机操纵智能体框架Mobile-Agent，可以根据用户指令自主完成刷***点赞评论、在电商平台下单等任务。

Mobile-Agent自主留言评论

王君阳是Mobile-Agent的研发者之一，他见告《财经》，与腾讯团队的AppAgent须要从 安卓系统调用XML文件不同，Mobile-Agent无需权限去访问这种底层代码，而是利用视觉感知工具来准确识别和定位App前端界面中的视觉和文本元素，实现对App的自动方案操作。
这类自动化操作的智能体，在完成机器性事情，以及面向老年人、残障人士群体，有不错的市场前景。

但王君阳先容说，还没有把Mobile-Agent做成产品的想法，现在还难以战胜安全性的问题，作为一个手机助手，智能体须要时候关注屏幕上的内容，可能会看到用户手机界面一些敏感的信息。

将手机终端变成一个AI智能体，自然也被纳入得手机厂商的计策方案。
按照刘作虎的说法，“每一个人都该当有一个超级助理，一站式地把所有需求搞定”。
这背后还潜藏动手机厂商搅动现有超级App厂商地位的野心亲睦处冲突，“未来可以直接跟它（手机终端）对话，我为什么还要再进到一个所谓的超级App里面去？”刘作虎说。