比较去年同期，在完成融资的企业数量上，同比增长21.88%，在表露的融资总规模上，同比增长128.42%。

零氪科技、Airdoc等7家企业得到亿元以上的融资规模 ，较去年同期增长75%，合计完成融资总规模为22.5亿元，较去年同期增长176.07%。
个中，零氪科技得到10亿元D轮融资，成功晋升为医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业。

表1 融资规模过亿元的医疗人工智能企业（1-9月）

数据来源：火石创造投融资数据库

医疗人工智能企业的融资仍以早期阶段为主。
从各融资阶段的企业数量来看，早期融资阶段（A轮及以前）保持较高比重，合计30家企业，占比约77%；成熟阶段（B轮及往后）融资阶段企业9家，占比约23%。

图1 各融资阶段企业数量及占比（1-9月）

数据来源：火石创造投融资数据库

人工智能技能在医疗康健行业的运用，可分为病历/文献信息剖析、医学影像诊断、医学语音识别、虚拟助手、疾病筛查和预测、医院管理、康健管理、新药创造、智能医疗机器人以及人工智能可穿着设备等十大分类。

图1 细分领域融资企业数量（1-9月）

数据来源：火石创造投融资数据库

病历/文献信息剖析

电子病历是在传统病历根本上，记录年夜夫与病人的交互过程以及病情发展情形的电子化病情档案，包含病案首页、考验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。

电子病历及医学文献中的海量医疗大数据，既有构造化数据，也包括大量自由文本输入的非构造化数据。
人工智能利用机器学习和自然措辞处理技能可以自动抓取来源于异构系统的病历与文献数据。

2018年1-9月，病历/文献信息剖析领域得到融资的人工智能企业包括零氪科技、康役夫、智微信科、森亿智能、颐圣智能、麦歌算法等。

零氪科技在今年7月得到10亿元D轮融资，由中国投资有限任务公司投资，成为医疗大数据和人工智能领域第一个独角兽企业。
这是一家肿瘤大数据办理方案供应商，通过临床数据领悟系统，帮助医院和科室建立构造化病历数据库，提高诊断、随访、科研等各环节的效率，同时建立了却构化电子病历，覆盖3000余种疾病，帮助年夜夫进行临床研究和决策。

森亿智能在今年5月得到亿元B轮融资，由纪源成本领投、红杉成本中国基金、真格基金等跟投。
森亿智能的初始核心产品是一款全自主研发的自动额剖析医疗人工智能算法，意在教司帐算机像年夜夫一样读懂病历的同时，将医学文本、病历等笔墨数据高效构造化。
基于此项技能，森亿智能帮助医院对医疗机构内海量的原始数据进行挖掘与管理，并将低代价数据转化成高代价数据。

医学影像诊断

人工智能技能在医疗影像的运用紧张指通过打算机视觉技能对医疗影像进行快速读片和智能诊断。
人工智能在医学影像中的运用紧张分为两部分：

感知数据，即通过图像识别技能对医学影像进行剖析，获取有效信息；

数据学习、演习环节，通过深度学习海量的影像数据和临床诊断数据，不断对模型进行演习，匆匆使其节制诊断能力。

目前，人工智能技能与医疗影像诊断的结合场景包括肺癌检讨、糖网眼底检讨、食管癌检讨以及部分疾病的核医学检讨和病理检讨等。

2018年1-9月，医学影像诊断领域得到融资的人工智能企业包括汇医慧影、睿佳医影、宜远智能、视见医疗、深睿医疗、推测科技、迪英加、Airdoc、德尚韵兴、比格威医疗、上工医信等。

Airdoc在今年4月宣告得到数亿元B轮融资，由复星领投、搜狗跟投。
耗时三年，Airdoc团队已经研发了人工智能慢病识别系统，可以自动读取眼底摄影机拍摄的视网膜影像，通过Airdoc视网膜识别算法，可识别30多种慢性疾病，包括糖尿病、高血压、动脉硬化、视神经疾病等全身性慢性疾病并发症和高度近视、老年性黄斑变性等常见眼科疾病。

推测科技在今年3月宣告得到3亿元C轮融资，由襄禾成本、尚珹基金、元生成本、启明创投、红杉成本等机构投资。
目前，推测科技已落地利用的产品包括肺部赞助筛查产品InferRead CT Lung、胸部赞助筛查产品InferRead DR Chest、脑卒中赞助筛查产品InferRead CT Stroke和医疗影像深度学习中央InferScholar Center。

深睿医疗在今年4月宣告得到1.5亿元B轮融资，由君联成本领投、遐想之星、丹华成本、手足昆季成本、同渡成本、道彤投资、弘道成本跟投。
深睿医疗成立于2017年初，紧张涵盖医疗影像图像识别、各种恶性疾病的早期筛查、精确诊断办理方案等领域。

新药创造

人工智能正在重构新药研发的流程，大幅提升新药研发的效率。
人工智能在新药研发上的运用紧张可以是两个阶段：一个是新药创造阶段，另一个是临床试验阶段。

在药物创造阶段，人工智能可以从海量医学文献、论文、专利、临床试验信息等非构造化数据中探求到可用的信息，并提取生物学知识，进行生归天学预测，有效改进传统探求靶点的效率；其余，人工智能技能在药物筛选过程中也能有效改进药物研发的成功率，通过开拓虚拟筛选技能取代高通量筛选，或者利用图像识别技能优化高通量筛选过程。

在临床试验阶段，利用人工智能技能对患者病理进行剖析，可以更精准的挖掘到目标患者，提高招募患者效率；其余，利用人工智能高效地动态配置药物晶型，防止漏掉主要晶型，缩短晶型开拓周期，减少本钱。

2018年1-9月，新药创造领域得到融资的人工智能企业包括亿药科技、智药科技、深度智耀、云势软件、晶泰科技等。

个中，晶泰科技在今年1月宣告完车1500万美元B轮融资，由红杉成本中国基金领投、谷歌跟投；又于10月宣告完成4600万美元B+轮融资，由国寿大康健基金领投、SIG（海纳亚洲）、雅亿成本跟投。
这是一家范例的以打算驱动创新的药物研发公司，其ID4（Intelligent Digital Drug Discovery and Development）智能药物研发平台结合量子物理、人工智能与云打算技能，可以准确预测小分子药物的多种主要特性，加速药物临床前研究的效率与成功率。

疾病筛查和预测

人工智能能够参与疾病的筛查和预测，从行为、影像、生化等检讨结果中进行判断，此外人们的措辞、笔墨也会成为精神康健和身体康健状况的可测指标。

目前，人工智能参与的疾病筛查和预测上，绝大部分是人类尚无法占领的严重疾病，数据显示，人工智能干系的医学论文中，肿瘤以892篇遥遥领先，阿兹海默症排名第二。

此外，人工智能在中医诊疗领域的运用也逐渐受人关注。

2018年1-9月，疾病筛查和预测领域得到融资的人工智能企业包括心声医疗、万灵盘古、柏视医疗、沃方科技、慧医大白、大经中医、见道科技等。

万灵盘古在今年5月宣告完成1500万元Pre-A轮融资，由金浦医疗投资。
万灵盘古的“万灵云”系统紧张是针对精神类疾病进行预诊筛查，年夜夫根据后台中网络的预诊结果有针对性的做成进一步的问诊，同时其系统还将给出预后情形、治疗方案、用药建议等。

大经中医在今年5月宣告完成1500万元Pre-A轮融资，由科大智能总裁杨锐俊主投，上海杭米科技中央（有限合资）跟投。
大经中医成立于2016年，旨在通过自研的跨流派、跨病种、跨区域的中医人工智能系统，办理中医行业医、研、教的问题，助力名老中医诊疗履历的智能化传承，以及针对低年资年夜夫的临床赞助决策。

医疗人工智能的发展趋势及寻衅

我国正处于医疗人工智能的风口，根据IDC发布的报告《中国医疗人工智能发展动态和趋势，2017》，2017年中国医疗人工智能诊疗做事市场规模达到1.83亿元，估量到2022年将达到58.75亿元，年复合增长率100.1%。

随着成本不断加深对人工智能的支持，医疗人工智能也呈现明显的发展趋势：一是人工智能赞助医学影像产品的成熟度不断提高，产品落地速率加快；二是语音识别和电子病历并行发展，医院遍及率有望快速提升；三是智能问诊在中医领域将得到分外的主要发展；四是随着国家康健大数据的培植发展，智能康健管理的运用程度将进一步提升；五是人工智能赞助新药研发仍在早期探索阶段。

虽然人工智能在医疗领域的运器具有非常大的代价，但是现阶段仍面临技能发展、数据壁垒、政策监管、人才造就、市场拓展等寻衅。
医疗人工智能的发展和运用依然任重道远，仍须要技能、成本、政策、人才等多方面的推进。

文 | 木易

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