编辑 | 谢欣

人工智能在医疗领域已经“起风”好几年，2020年爆发的新冠疫情使其落地进程加速，目前来看，人工智能在医疗领域的运用紧张集中在影像诊断和远程医疗领域，办法以数据处理和算法剖析为主。
不过，3月26日举行的红杉环球医疗康健家当峰会上，斯坦福大学教授李飞飞提出了一种人工智能在医疗领域基于环境智能（ambient intelligence）的新运用趋势。

李飞飞和其团队2020年9月曾在《自然》杂志揭橥干系论文，这篇名为“Illuminating the dark spaces of healthcare with ambient intelligence（用环境智能照亮医疗领域的阴郁空间）”的论文中，紧张涉及环境智能在重症监护室（ICU）、手术室、生理康健、慢病管理、老年监护等领域的运用，通过在医疗环境中嵌入更多被动、非打仗的传感器（摄像头、深度、热感、射频和声学传感器等）来实现。

详细说来，以医院中的ICU为例，ICU在美国每年经费开支占到了全体GDP的1%，ICU中患者随意马虎产生褥疮，引发患者生命安全，增加医疗用度。
而患者的翻身等移动对褥疮的预防很主要，传统的做法是定时人工记录患者的翻身情形，但这种记录并不准确。

这种情形下，非打仗式环境传感器可以供连续和细微的感知，相对准确地丈量ICU中患者的各种移动。
在论文中，李飞飞和其团队提及，在一个ICU病房中安装了环境传感器，并从八名患者中网络了362小时的数据。
与三位医师的人工回测比较，利用机器学习算法将活动进行分类，有靠近90%的准确性。

在生理康健领域中环境智能也能派上用场，论文中指出，在美国有4300万人，在欧洲有1.65亿人次受到精神疾病（例如烦闷症，焦虑症和躁郁症）的影响，而有56％的精神疾病患者由于财务本钱等成分没有寻求治疗，目前对付精神疾病的诊断紧张凭靠自我报告问卷和临床评估，而环境智能在这种情形下能供应持续且本钱较低的症状筛查。

除此之外，环境智能也能参与和帮助老年人做慢病管理。
李飞飞在当日红杉环球医疗康健家当峰会中提及，老年人的一些慢性病如果在发病起初就被创造，有可能抗生素就能办理问题。
老年人相对来说不太习气穿着式设备，这种情形下环境智能可以持续不雅观测到老人行为变革以及饮食、就寝、心率、呼吸等医疗有关的主要信息，并及时反馈给家人和医护职员。

李飞飞表示，她和团队关注在医疗康健场景中人的行为和动作，而不限于仅仅关注试验数据、影像光片和细胞的情形。
无论是ICU中患者的移动轨迹，生理急诊科内患者的行为举止，还是老年人的初始传染状态，这些都是在医疗场景中人的行为动作。
环境智能对医疗场景下，对人体的行为状态加以感知、监测和剖析，大概能填补此前医疗领域在这一方面的欠缺。

不过，如果要将这些技能在临床中大范围利用，必须要经由进一步临床验证，同时还要通过数据安全、模型透明、伦理合规以及法律容许等各方面的寻衅。