阿里巴巴达摩院发布2019十大科技趋势

近年来，量子打算技能无论是在理论还是运用方面都取得了长足的进步。
据业内估量，量子打算将取得本色性的打破，并将引发下一场科技革命。
1月2日，阿里巴巴达摩院发布了2019十大科技趋势。
个中提到，基于FPGA、GPU、ASIC等打算芯片的异构打算架构，以及新型存储器件的涌现，已经为传统打算架构的演进拉开了序幕。
从过去以CPU为核心的通用打算而走向由运用驱动(Application-driven) 和技能驱动(Technology-driven)所带来的Domain-specific 体系构造的颠覆性改变，将加速人工智能乃至是量子打算黄金时期的到来。

科技巨子纷纭扎堆量子打算领域

当前，量子打算已被视为科技行业中的前沿领域，海内外科技巨子公司相继加大了在该领域的研发与商用探索的力度。

2015年7月，阿里云与中国科学院共同成立“中国科学院-阿里巴巴量子打算实验室”，开展量子打算的前瞻性研究;

2017年11月，IBM宣告成功测试了一台承载50量子比特的量子打算原型机;

2017年12月，腾讯宣乐成立量子实验室，开始网罗量子干系的算法、通讯、量子物理等方面的人才;

2018年3月，谷歌推出了一款承载72量子比特的芯片;

同年3月，百度宣乐成立量子打算研究所，开展量子打算软件和信息技能运用业务研究。

为什么这些科技企业如此热衷于量子打算领域的研究呢？

什么是量子打算？

说到量子打算首先要讲一下量子力学的观点。
量子力学是研究物质天下微不雅观粒子运动规律的物理学分支，它和相对论一起构成了当代物理学的理论根本。
量子力学指出，天下的运行并不愿定，我们最多只能预测各种结果涌现的概率;一个物体可以同时处于两个相互抵牾的状态中。
量子打算便是一种遵照量子力学的规律调控数据的过程。

量子打算的发展将给人工智能带来巨大的提升

常日来讲，人工智能发展的三大基石分别为：大数据、算法以及打算能力。
事实上，随着数据信息爆发式的发展，打算能力或将成为未来人工智能发展的最大障碍。

随着环球的数据总量的飞速增长，互联网时期下的大数据高速积累，每天产生的数据与现有打算能力已经严重不匹配。
IDC数字宇宙报告显示，环球绝大部分信息数据产生于近几年，数据总量正在以指数形式增长。
根据预测，到2020年，均摊到我们每个人身上的数据量将有5247GB之多;约有30%的数据，即超过13000EB(1EB=1073741824GB)的数据将具有大数据代价。
基于目前的打算能力，在如此弘大的数据面前，人工智能的演习学习过程将变得相称漫长，乃至无法实现最基本的人工智能，由于数据量已经超出了内存和处理器的承载上限，这极大限定了人工智能的发展，这就须要量子打算机来帮助我们处理未来海量的数据。

此外，便是热耗散的问题，经典打算机器件，热耗散不可避免，而且集成度越高，热耗越严重。
但对付量子打算机来说，事理上保持可逆打算，没有热耗散，它可以在里面自循环，没有热耗散也屈服量子力学规律。

量子打算能够让人工智能加速，一个亿亿次的经典打算须要一百年，但用一个万亿次的量子打算可能只0.01秒的韶光。
量子打算机将重新定义什么才是真正的超级打算能力。
同时，量子打算机也将有可能办理人工智能快速发展带来的能源问题。

业界普遍认为量子打算将有可能给人工智能带来变革性的变革。
目前，量子打算被紧张运用于机器学习提速，基于量子硬件的机器学习算法，加速优化算法和提高优化效果。
根据Dario Gil(IBM的首席运营官及人工智能和量子打算副总裁)揭橥文章，量子打算实验和研究将在2019年崛起，同时还有关于量子如何在培训和运行人工智能模型中发挥浸染的新研究。

写在末了：

量子打算机的打算能力将为人工智能发展供应革命性的变革，使人工智能的学习能力和处理速率实现指数级加速，能够轻松应对大数据时期的寻衅。

我们有情由相信，在未来的五到十年，人工智能在量子打算的浸染下，将会为我们开启一个全新的时期!