安永日前发布题为《机器人技能与智能自动化——人类与机器力量的结合》的研究报告，该报告透过繁杂的表象，阐明人工智能（AI）对付金融做事企业的意义，以及机器人流程自动化（RPA）和人工智能如何相辅相成，还识别了不同形式智能自动化所实现的活动和流程类型，并供应关于管理团队如何开始在自身运营中探索智能自动化变革潜力的建议。

安永亚太区金融科技与创新首席合资人、安永（中国）企业咨询有限公司大中华区金融做事咨询主管合资人忻怡表示，“金融做事公司对自动化的利用已有一段时日。
RPA早已霸占一席之地，AI也凭借其提高收入、改进客户做事、效率和风险管理水平的办法，广受市场青睐，并被业界认为是未来三到五年内最具颠覆性的技能。
然而，AI真正的实力不仅表示在与RPA和数字化的普遍结合，还表示在与人类输入的领悟。
人类或机器单独事情的效果绝对无法超越人机携手的成果。
我们相信，金融做事公司可凭借‘智能自动化’—— 即多个工具和自动化方法的智能运用，而实现发达发展。
智能自动化可为金融做事企业带来收益，同时仍有寻衅等待办理。
”

RPA与AI高度互补

RPA运用在过去几年里实现了爆炸式增长，每个大型金融做事机构均在运行RPA程序。
然而，传统RPA具有局限性，仅能被用于特定流程，且更多的是子流程，从而限定了端到端流程自动化。
传统RPA正在与AI和其他数字自动化工具（如光学字符识别（OCR）、数字表格、事情流程、谈天机器人、人机结合处理）相结合，以帮助战胜这些局限性。
这创造了任何流程之间实现端到端流程改造的潜能，同时无需考虑现有系统环境。

AI指通过打算机系统的开拓，能够利用大略决策树以外的判断，实行常日须要人类聪慧的任务，如视觉感知、谈天和对话、读取电邮、语音识别、决策制订和措辞翻译。
安永（中国）企业咨询有限公司大中华区金融做事咨询绩效提升主管合资人吴钺表示，“作为一种变革力量，AI日益得到金融做事机构的认可，但同时也令企业感到困惑，乃至包括那些拥有RPA履历的企业。
这部分归因于AI涵括了诸多供应商的浩瀚不同技能类型，远超RPA领域所见。
AI常日可被划分为不同的类型或用例，并利用多种技能和工具加以履行。
如今，任何一个单一工具均无法交付基于AI的所有用例，这阐释了AI格局的繁芜性。
只管AI具有改造企业流程的潜能，但实在行却较RPA繁复很多。
因此，智能自动化前景的实现在于找到RPA、AI、数字工具和职员之间的适当平衡，从而在最大化投资回报率（ROI）的同时，最小化繁芜性和风险。
”

报告指出，AI不是取代RPA，RPA也不是“过期技能”。
实际上，这并非一个取代另一个，它们可以单独利用，也可以共同利用，是独立且互补的技能。
AI是基于信息技能/数据科学的技能集，RPA是较大略的且基于业务技能的数量级。
AI可大幅提升RPA工具的代价，反之亦然。
例如，理解你的客户（KYC）和信用风险建模可以在没有RPA的情形下由AI支持，但RPA的支持可使建模见地得以立即履行。

利用“大AI”创造代价

智能自动化是多种工具的智能运用。
其不仅涉及RPA，还有数字化和AI使能器、人机结合和“大AI”观点。
“大AI”指AI或高等剖析（用于决策、建议、下一步最佳操作、交叉发卖、客户流失落情形）。
智能自动化还意味着探求自动化的替代方案，并基于各种不同的潜在收益（不仅是本钱）来确定对错。

如果RPA掀起了机器人技能推动业务变革的第一波浪潮，则数字化使能器、AI和人机结合处理将引领下一波浪潮。
然而，AI仍处于运用的初期。
安永研究表明，仅约5%的公司认为自身可闇练地利用AI，比较之后，15%认为可闇练地利用RPA。
技能运用初期难免面临风险与本钱的增加以及技能的匮乏，但潜在回报仍颇具吸引力。
AI可对智能自动化的交付以及端到端流程改造的未来发展做出重大贡献。
取得最佳成功的关键在于确定RPA、数字化和AI使能器以及“大AI”之间的适当结合与选择，以平衡本钱、风险和回报。

安永认为，在支配智能自动化工具时，实现投资回报率最大化有三个步骤：一是投入企业规模的RPA“主干网”——并寻求端到端（E2E）的机会；二是尽可能数字化，利用数字表格、谈天机器人、语音识别、人机结合；三是RPA和数字化实现后添加AI，钻营高额投资回报率。

虽说AI数量级的引入较RPA更繁芜，但如若运用得当，“大AI”的回报将极为可不雅观。
金融做事机构的关注点不仅在于缩减本钱，还在于提高收入、改进效率和降落风险。
智能自动化的终极目标不仅是使“直通处理”成为可能，而且还为“大AI”创建平台，以嵌入非常见地和干预方法，从而带来显著的增量代价。

智能自动化项目的成功窍门

数字化和AI使能器、人机结合处理以及“大AI”的引入可改造大部分传统流程，并交付可不雅观的投资回报率。
报告指出了达成最佳效益的窍门：实行联合机会评估、利用云技能支持AI工具筛选、从实验室到实际运用、仔细方案自动化之路、考虑首选运营模式、制订人才操持、建立操作掌握室、监控影响、尽早迎击风险并建立掌握方法、风险及掌握方法应在自动化过程初期就予以考虑。

关于智能自动化的趋势，安永预测RPA、数字化和AI将连续领悟；工具供应商将提高产品报价，并将所有自动化技能的特性进行整合；关键技能将供不应求，使得交付高质量办理方案的难度升级；管理、风险和掌握的主要性将日益受到重视，并引起董事会、监管机构和审计师的关注；自动化焦虑将增加。

报告还指出，只管AI的发展潜力巨大，但目前AI交付的实际影响意味着，其还需明确目标，重点发展。
如欲透过智能自动化快速得到重大投资回报率，企业须要全面理解业务流程及其改造办法，以及RPA、数字化使能器和AI的干系收益，从而实现自身企业的运营变革，同时优化员工绩效和潜能。

本文源自中国保险报网

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