1.什么是人工智能

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那往后，研究者们发展了浩瀚理论和事理，人工智能的观点也随之扩展。
人工智能是一门极富寻衅性的科学，从事这项事情的人必须懂得打算机知识，生理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，打算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个紧张目标是使机器能够胜任一些常日须要人类智能才能完成的繁芜事情。
但不同的时期、不同的人对这种“繁芜事情”的理解是不同的。
目前能够用来研究人工智能的紧张物质手段以及能够实现人工智能技能的机器便是打算机，人工智能的发展历史是和打算机科学与技能的发展史联系在一起的。
除了打算机科学以外，人工智能还涉及信息论、掌握论、自动化、仿生学、生物学、生理学、数理逻辑、措辞学、医学和哲学等多门学科。

人工智能学科研究的紧张内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然措辞理解、打算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

2.人工智能的运用领域

本日，AI能力更方向于运用到人类或其他动物智能的某一或某几方面，并用自动化替代，有时候也用于对其进行仿照。
这些在高性能打算机调度之下的智能行为远远比人类的行为更为强大。

2.1 路径查找和路径方案

在最小代价路径方案和路径查找系统中，可以利用专门的技能，它们中有一些非常机动奇妙，另一些则仅仅是用蛮力办理：来仿照对理解的直觉迅速转换或者对普通人大脑天生过程的识别，结果有时非常令人惊异！
路径查找便是路径方案问题的一种变体。

不管若何，当对真实天下中存在的问题运用AI技能的时候，您所碰着和须要战胜的寻衅有很多，但个中最令人烦恼的一个便是问题的规模和繁芜度，纵然在人类看来这些问题非常天经地义、大略和稚子。
早些年，AI研究的大部分事情是用于开拓快速、高效、充分理解的查找方法。

2.2 规则和专家系统

人工智能的发展到本日开始利用知识库来代替器官或机构影象，多年来专家系统以及基于规则的决策系统在人类诊断和履历剖析上一贯处于主导地位。
它用于在知识库中挖掘出问题的答案、探求关联性、模式提取等等干系事情。

事实上，专家系统乃至可以用作游戏的一个可玩性特色。
想象在一个实时计策游戏当中，您演习一个罗马士兵军团，让其攻击、抵御某种特定类型的仇敌。
然后，您又演习了仇敌军队，让它再次抵御罗马军团的进攻，依次反复。

每一个历史军队所有的进攻和防御能力都包含在一个具有代表性的数据库中。
当某一特定环境设置涌现时，这些军队就须要找出一种策略来进行防御，这种须要由某种软件来供应，个中封装了这些环境作为一组参数，用于在专家系统中进行查找操作，从而探求出抵御仇敌的最佳方法。

3.人工智能的现状与发展方向

3.1人工智能的现状

20世纪90年代A.I.技能的发展在各个领域均展示长足发展——学习、传授教化、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译，乃至游戏软件等领域都瞄准了A.I.的研发。
1997IBM（国际商用机器公司）制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
到了90年代末，以A.I.技能为根本的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件。
2000年互动机械宠物面世。
麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。

3.2人工智能发展的方向

关于A.I.人们最急迫希望知道的问题是，它真能和人一样平常聪明吗？许多科学家书任，这只是个韶光上的问题。
A.I.软件设计师库尔兹维尔认为迟至2020年A.I.即可聪明过人。
IBM的霍恩估计比较守旧，他认为A.I.遇上人还须要40—50年韶光。
AT&T的斯通则说他的目标是在2050前组建一只能寻衅曼联的A.I.足球队。
他这不是开玩笑。

在许多方面，A.I.大脑比人类更有上风。
人脑的学习接管新知识的过程非常慢。
要说一口流利的英语至少得半年或两三年韶光（吹牛广告中的例子除外）。
而要让A.I.学会讲法语，只需为它装上一个说法语软件，数秒之间一个A.I.法语专家便出身了。

另一个更难解答的问题：A.I.是否能拥有情绪。
目前没有人有把握回答这个问题。

于是剩下一个最恐怖的问题：A.I.机器人能变得比人类更聪明，并反戈一击与人类为敌？库尔兹维尔、技能学家比尔·乔伊认为这并非不可能。
霍恩在这个问题上拿不太稳。

霍恩认为虽然电脑的粗略运算能力可超过人类，但它不可能具备人类所有风雅的特色，由于人类对自己的大脑拥有的许多奇妙能力并不理解，更无从仿模相应软件。

库尔维兹的意见比较乐不雅观，他认为人类在开拓超级A.I.的同时，在对它们的勾引和管理方面也将相应提高，因此将永久走在前面，节制掌握权。

由以上剖析我们可以理解到，人工智能得到了环球从学术界到运用领域的高度重视，为了使我们的命题那更加美好，为了使我国在人工智能领域赶超国外前辈行列，我们该当加大研究和投入力度，培养更多的超一流人才。

人工智能在不久的将来，或者在未来几年，一定会质的提升，有兴趣从事人工智能领域，可以关注多智时期，及时查阅人工智能和大数据干系的小知识，如有不对之处，请小伙伴们，在留言区校正。