智能化研究所副所长
教授级高工
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。作为制造业高质量发展的新引擎，工业互联网在加速制造业数字化、网络化、智能化升级，提高制造业综合竞争力方面发挥着愈加主要的浸染，已成为企业实现网络化、数字化、智能化转型的根本，是实现我国传统制造业转型升级、开释数字经济增长潜能的关键支撑。岁月不居，光阴如流。转眼已至2023年的年末，今年是工业互联网快速发展的一年，回顾这一年，工业互联网领域有哪些重磅事宜？2024年，工业互联网发展还会有哪些趋势？带着这些问题，通信天下全媒体采访了中国工业互联网研究院智能化研究所副所长、教授级高工顾维玺。工业互联网是实现新型工业化的紧张路径
今年9月，国家就推进新型工业化作出主要指示，强调“新时期新征程，以中国式当代化全面推进强国培植、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务”“把培植制造强国同发展数字经济、家当信息化等有机结合”。这为我们发展工业互联网、推动5G与工业互联网领悟供应了根本遵照，指明了提高方向。那么，工业互联网和新型工业化之间是什么关系呢？对此，顾维玺认为：“高端化、智能化、绿色化是新型工业化的光鲜特色、制造业转型升级的主要方向。工业互联网高度集成物联网、云打算、5G、人工智能等新一代信息技能，推进制造业系统性创新、规模化发展和集约化培植，全方面提高制造业高端化、智能化、绿色化水平，是实现新型工业化的紧张路径与抓手。”近年来，我国工业互联网从探索起步到快速发展，走出了一条具有中国特色的创新发展之路，有力推动了制造业迈向高端化、智能化、绿色化。截至11月尾，我国已建成5G行业虚拟专网超过2万个。标识解析体系上线二级节点325个，做事企业超31万家。造就50家“双跨”平台，重点平台工业设备连接数近9000万台（套）。网络、标识、平台、数据、安全体系基本建成，核心家当规模打破1.2万亿元。新的蓝图鼓舞民气，新的义务催人进取，新的征程任重道远。新一轮信息革命和家当改造正在推动经济发展，在加快推进新型工业化的时期背景下，工业互联网作为信息技能和制造业相互交互的产物，将会开释出更多的动能。
回顾2023：百模大战愈演愈烈，准确性与稳定性仍待发展
谈及2023年印象行业中最令人深刻的事宜，顾维玺表示：“我认为，2023年最主要的趋势是通用人工智能技能的革命以及带动的新一代人工智能家当生态的发展，百模大战愈演愈烈，为数字家当构筑新的竞争上风、开辟了新的蓝海。”自2022年ChatGPT涌现以来，大模型在环球范围内市场规模迅速增长，迎来爆发期。根据干系研究机构测算，估量到2023年底，环球大模型市场规模将达到137亿美元，2032年大模型市场规模将达到1181亿美元。顾维玺说：“值得关注的是，通用人工智能发展所哀求的大数据、大算力和强算法，不仅带动根本软硬件家当发展，拓宽算力根本举动步伐和智能家当的市场容量；还加大了AI运用向B端尤其是工业领域运用落地与延伸可能性，成为大模型抢占角力的技能运用高地。”与此同时，大模型的竞争愈演愈烈，大模型在行业中的准确性与稳定性成为业界关注的焦点。中国工业互联网研究院、喷鼻香港科技大学与中国经济信息社联合评测结果显示，总体来说我国人工智能大模型的工业运用场于国际领先地位，在研发设计、生产制造与售后营销等方面均有运用。个中，大模型在电子设备、装备制造与钢铁行业的工业知识问答测评性能突出，百度措辞大模型“文心一言”、科大讯飞措辞大模型“星火认知”、智谱AI大模型ChatGLM、阿里措辞大模型“通义千问”、360措辞大模型在准确性或稳定性方面处于工业知识问答应用第一梯队，“大模型底座与工业知识外挂”成为当前工业运用与落地的紧张办法。然而，我国在发展大模型尤其是工业运用方面也仍存在一些寻衅。在顾维玺看来，现阶段受限于工业场景碎片化、大模型自身不愿定性等问题，我国大模型与工业的领悟运用还处于低级探索阶段，发展路径尚需进一步探索。一是根本大模型仍霸占消费市场的主体地位，还未能下沉到工业垂直领域形成专业化的工业大模型；二是当前大模型涉及到工业生产中的运用尚未形成标准化、体系化的研发范式；三是从底层构建针对工业场景的预演习大模型具有较高门槛，当前仅有少数企业开展工业大模型的研发；四是大模型的“不愿定性”成为工业运用的壁垒，在工业领域的准确性与稳定性须要持续性评估，确保稳定安全的推进大模型工业运用。在工业和信息化部科技司的辅导下，中国工业互联网研究院牵头组建了通用人工智能与工业领悟创新中央，高效对接产、学、研、用、金各方资源，持续深度聚焦大模型底座、架构、标准和运用等方面，促进互换互助。中央面向人工智能大模型在工业领域的运用，前期已开展大模型工业知识问答准确性和稳定性的评测，并联合港科大、中国经济信息社共同发布“中国AI大模型工业运用指数”，构建标准化大模型工业知识问答测试集，系统性比拟国内外大模型在工业领域的发展水平，加速推动通用人工智能技能与工业的领悟创新。
展望2024：应高度关注人工智能这一关键变量
通用人工智能与制造业深度领悟，将进一步加速工业体系向高端化、智能化、绿色化迈进。对付2024年工业互联网的发展，顾维玺建议应高度关注人工智能这一关键变量，在产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节，持续提升人工智能的渗透水平。一是面向工业场景推进大模型技能攻关。梳理面向工业场景运用的大模型共性技能问题，聚焦准确性、可靠性、实时性等方面，鼓励专业领域的高校、企业、研究机构互助开展攻关，通过大模型工业数据集扩充、范例工业场景规则集构建、模型演习算法优化等办法，加强海内大模型的技能研发，推进大模型工业运用能力的提升。二是构建规模化的大模型工业数据资源池。组织大模型供给侧和需求侧企业及研究机构，研制工业大模型演习数据规范和测试标准。依托国家工业互联网大数据中央等公共做事平台，建立大模型工业语料库，在研发设计、生产制造、运营掩护等环节开展数据采集，为工业大模型的演习、测试供应数据保障。三是完善大模型工业领域性能的评测机制。以国家威信机构为依托，协同各行业需求方，建立标准化的大模型工业运用测试集，保障评测效率和结果的可信度。同时应建立长效的大模型工业领域性能评测机制，周期性环绕大模型准确性、稳定性等关键性能进行评估事情，为大模型在工业运用供应保障。大咖请回答 | 信通院何宝宏：盘活数据代价，云打算欢迎新生态
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作者：盖贝贝
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