最近，国际商业机器公司（IBM）在美国旧金山举办了一场人机辩论大战，由IBM最新人工智能产品“项目辩手”（Project Debater）对战2016年以色列国家辩论冠军奥瓦迪尔以及以色列国际辩论协会主席扎夫里尔。
在两场辩论中，不雅观众们都投票认同项目辩手得胜，由于它通报的信息量赶过了人类。

人工智能辩手在辩论中降服人类，对付IBM来说，迈出了一大步，由于这是继IBM的人工智能超级打算机沃森（沃森辩手）2011年2月在美国益智类电视节目《风险》中降服人脑，以及随后沃森作为人工智能年夜夫，与人类年夜夫竞争看病后的又一个成果。

但是，对付人工智能的整体发展而言，项目辩手也不过是提高了一小步，乃至还不能称之为里程碑式的打破。

项目辩手供应了更多的信息和证据以支撑自己的不雅观点，得以说服不雅观众认同其不雅观点，并由后者判断其得胜，这显然因此理服人的生动表示。
而这当然依赖的是打算机具有大数据搜索、贮存和剖析归类的上风，它能广泛搜索信息和资料文献，并且能够将个中的最具说服力的证据挖掘出来支持自己的不雅观点。

细究起来，项目辩手的辩论实在又比较大略，它没有试图建立一个基于对问题主题理解的论点，而是大略地通过结合以前论点的元素和维基百科的干系信息来构建和论证一个不雅观点。
在得到论题不雅观点后，它可以搜索和剖析其系统中所拥有的数百万篇文章，以及这些文章所包含的约100个知识领域的内容，只须要花费几分钟来决定哪些素材可以更好地支持自己所选定的不雅观点，进而创建一个干系的描述演讲。

这种大略的罗列证据以支持自己的不雅观点的做法实在只是人工智能的低级或低级形式。
只管人工智能的等级分类有详有简，但一个比较大略和易于理解的分类是三类，即弱人工智能、强人工智能和超人工智能。

无论是沃森辩手还是沃森年夜夫，以及现在的项目辩手，都属于弱人工智能，由于它们只是按人类的设计来完成任务，而且看起来比人类还完成得好。

对付沃森年夜夫，人们输入几种症状，沃森会在其数据库进行搜索和剖析，以获取符合几种症状的诊断。
项目辩手同样是得到一个不雅观点后，为论证息争释自己的不雅观点，须要在自己的数据库中搜索最强有力的证据来证明自己的不雅观点。

从这个意义上看，沃森年夜夫实际上比项目辩手所做的事情还繁芜，由于沃森年夜夫要搜集符合多种症状的医学诊断，而项目辩手只需搜索证明一种不雅观点的多方面证据。

项目辩手现在还并非“强人工智能”，由于它只有大数据的搜索剖析和匹配以及机器学习的功能，并不具备认知、推理、创造、设计和独立思考，更不具备人格和情绪。
在这些方面，人类辩腕表示得非常出色和充分，也胜出项目辩手很多，仅就印象分、表情、行为举止来看，不雅观众是不可能为项目辩手点赞和打分的。

实在，这便是人工智能与人类的差异。
项目辩手还达不到“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”的等级，更难达到像人一样有感情和感情（动情）的表达，而且可以结合言语和肢体措辞，乃至唾沫横飞，声嘶力竭。

但不管若何，项目辩手的涌现标志着人工智能正在逐步向前发展，不过，能否在未来达到强人工智能（在各方面都能和人脑比肩）和超人工智能（险些所有领域都比人类大脑更聪明），须要韶光和实践来考验。

□张田勘（科普学者）