根据智能的主体-环境交互模型，如果某物知足以下条件，则它是智能的：

“感知其环境并以与实现目标同等的办法与之互动。
”

这个定义涵盖了智能行为的全部范围，无论它是多么大略或繁芜。
它包括从蠕虫到人类的生物，以及从恒温器到下棋 AI 的机器。

在智能的智能体-环境交互模型中，智能体浸染于环境，环境发生变革，智能体感知这些变革，智能体可以选择新的行动方案。

任何符合这种智能定义的都是智能主体。

狭义与强人工智能

只有心中有一个目标，我们才能区分智能行为和非智能行为。
因此，每个智能主体，无论是动物、机器人、人工智能、外星人还是其他，都必须有智能行为的目标。

主体

目标

环境

行动

感知

恒温器

保暖

房间

开暖气

温度读数

国际象棋人工智能

赢得比赛

棋盘

移动棋子

对方的回应

送货无人机

交付包裹

空域

调度转子

空速、GPS 坐标

人

生存与发展

天下

掌握肌肉

景象、声音、气味等。

每个智能主体，从下棋的 AI 到人类，都可以根据其以下内容进行构建：目标、环境、行动和感知。

根据这个定义，我们已经实现了人工智能。
但是现有的人工智能具有狭义目标，并且常日仅能胜任一项特定功能。

只善于一件事的人工智能，无论是下棋还是保持飞机水平，都被称为狭义人工智能。
这与强人工智能形成比拟，强人工智能是一种具有广泛和通用智能的人工智能。

定义：强人工智能——可以实行人类能够实行的任何生理任务的人工智能。

虽然狭义人工智能可以在许多任务中赛过人类，但人类智能是通用的。

为了估计我们离强大的人工智能还有多远，我们必须考虑到人类智能的所有方面，看看人工智能离达到同等水平还有多远。
只有当人工智能在各个方面都达到或超过人类的能力时，才能实现强人工智能。