【环球时报驻美国、韩国特约特派 苏飞羽 张悦 环球时报 倪浩 赵觉珵】“人工智能(AI)融入万物的时期已经到来。
”韩国《朝鲜日报》9日宣布称,当地韶光9日至12日,2024年国际消费电子展(CES)在美国拉斯维加斯举行,今年的CES将成为展示智能设备与AI结合的物联AI(AI of Things)时期到来的里程碑式展会。
各大科技公司都将自己的AI产品作为招牌进行展示,电脑、手机、机器人等等,AI险些联动了人们身边所有的设备。
不过,在商家热火朝天展示前沿科技的同时,一些消费者和专家也对AI潜在的隐私、数据安全等问题表示担忧。

2024国际消费电子展AI展示“融入万物”_互联网_拉斯维加斯 文字写作

美国拉斯维加斯国际消费电子展(CES)于当地韶光1月9日至12日举行,图为拉斯维加斯会展中央西厅。
(视觉中国)

AI融入各种场景

“从自动驾驶婴儿车到汽车,AI估量将成为CES的中央。
”美国《巴伦周刊》8日宣布称,大大小小的参展商在推销他们“能改进生活的产品”时,AI是他们反复提及的口号。

AI成为了电脑、智好手机等各种产品中不可或缺的“必备要素”。
微软将在这次CES上展示配有AI助手Copilot的Windows电脑,电脑的Windows标志键将被更换成Copilot键,按下Copilot键就可呼叫AI秘书Copilot。
中国企业遐想集团也将携10余款AI个人电脑亮相。

在人们感想熏染到喉咙发痒前,AI管家就会主动调节湿度。
《朝鲜日报》宣布称,LG电子将在CES上首次公开“智能家庭AI管家”机器人。
该机器人可在家中自由移动,能识别人、环境的声音和影像,自主判断环境的湿度、温度等状态,据此开关家里的各种家电。
外部职员闯入、宠物打碎花盆等突发情形,它也能迅速应对。

宣布称,一家印度公司的“AI智能头盔”能在人碰着安全事件时立即发出警报,一家中国喷鼻香港公司的“AI导航带”可以通过摄像头和AI系统给视力障碍人士指路,一家英国公司推出的AI烤架“Perfecta”能节制肉的种类和重量,根据用户需求来自行烤制。

消费者持谨慎态度

当地韶光8日,三星举办了主题为“All for AI:人工智能时期的互联互通”发布会,发布了冰箱、洗衣机、烘干机、吸尘器等一系列AI家电。
在AI的加持下,这些家电能在用户想到之前,做好家务。

一名来自中国的表示,几年前还无法想象在机器上加入AI,但现在所有机器都利用了AIoT(AI of Things),这一点令人印象深刻。
AIoT是物联网与AI技能相领悟的产物。
美国《福布斯》这样定义AIoT:“如果以身体为比喻,物联网是神经系统,而AI便是大脑。
”《朝鲜日报》称,这次CES展会上AI的广泛运用,表明AIoT时期已经开始。

“科技公司热衷于AI,CES展上的消费者却持谨慎态度。
”《巴伦周刊》9日以此为题刊文称,今年CES的许多与会者表示人工智能是“创新的”“未来主义的”,但也是“令人恐怖的”。
CES主理方美国消费技能协会(CTA)在展会前的一次会议上讯问消费者对付AI的意见,得出了一些令AI供应商担忧的结果。
只管有42%的消费者对AI的第一反应是“创新”,但有30%的人表示AI“不可预测”,19%的人以为AI“令人生畏”。
在对AI表示担忧的人中,65%的人“极其担心”或“非常担心”隐私问题。

“AI运用风险由AI管理”

互联网泛在化趋势越来越明显,不但性能越来越高,而且覆盖范围也越来越广。
基于此,人们不断挖掘互联网的用场并持续增加互联网节点,在此根本上逐渐蜕变成了物联网。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中央联席主任、研究员盘和林10日见告《环球时报》,物联网的基本特色便是附带了大量的传感器,由此产生了海量的数据。
这些数据结合机器学习算法,延伸出了智能来改进物联网。

“以是现在各种带电的终端,智能家居、汽车、5G基站等都在和AIoT结合。
”盘和林说,这种结合的趋势分为几个阶段,先是联网和布局传感器,然后产生数据,继而基于数据去添加智能,这种运用的广泛性使得未来AIoT的扩展势不可挡。

不过盘和林指出,当前AIoT的发展还不及预期,缘故原由在于AIoT资费上。
在他看来,通信是有本钱的,降落本钱才能让更多终端节点参与。
以是未来AIoT的深入还须要通信运营商的支持,既要从技能上支持,也要从降落资费上支持。

随着AIoT的持续扩容,未来互联网节点数量不是按照现有速率增长,而是几何式跳跃增长,但附带智能的大量联网终端可能导致隐私透露、网络安全、数据安全等一系列问题。
盘和林说:“规模太大,管不过来了。
一套AI系统出了问题,或导致此类设备整体瘫痪。
单个智能失落控可能好办理,如果集体失落控,那会是很大的问题。

对付AI运用可能涌现的风险,盘和林认为,须要在AI运用之前就准备好预防方法,个中最关键的是形成AI管理AI的机制。
盘和林举例称:“比如AI大模型存在假造图像的问题,那么假图像和真图像怎么分辨?肉眼弗成,用AI检测反而可行。
乃至还可以哀求AI天生图片时,在代码中植入一个水印,图片上看不出来,但算法能创造个中的问题。