从企业家的角度探究商业实质

人工智能究竟有没有思惟它是怎么思虑的?_人工智能_思维 文字写作

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随着人工智能的不断进化和持续火爆,成本市场上涌现了多家公司坐上人工智能的东风,股价翻倍,乃至有三倍的情形。

我也花韶光去请教干系领域的专家,做了比较多的研究。

个中一个课题便是:人工智能究竟有没有思想?它是怎么思考的?

如果我们想要调用人工智能这个技能资源,让它如臂使指的为我所用,就必须先理解人工智能的思维。

在上周末,我听微软中国公司CTO(首席技能官)韦青分享的ChatGPT底层模型,解开了我对人工智能有没有思想的的迷雾和误解。

大略一句话,人工智能没有思想,便是概率思维!

这和我们投资决策模式、企业计策决策思维是非常相似的,不过大家放心,我要说的不是繁芜的人工智能模型,而是底层思维。

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微软中国CTO韦青举了个例子,人工智能是如何理解“俏丽程度”这个词?

首先,人工智能并没有词义理解能力,它对“俏丽程度”的词义是分成三次去理解。

在“美”这个字后,可能涌现的词是:美好、美妙、俏丽...,根据学习资料大数据库打算这个字涌现的概率:

俏丽(0.76)、美好(0.45)、美妙(0.12),优先选择:高频的【俏丽】。

下一步,接着涌现:程(0.62)、景(0.53)心(0.16),优先选择:高频的【俏丽程】

接下来再涌现:度(0.81)序(0.49)心(0.15)。

这里如果是在《三体》小说的背景下,涌现女角色“程心”的可能性更大,但在我们日常语境之下,就会优先选择:高频的【俏丽程度】。

人工智能ChatGPT便是在这种概率思维中,选择词义,不是理解词义。

以是,有时候,人工智能常常会闹出来一点词不对义的笑话,我们就要去校准,演习它。

这便是ChatGPT和文心一言等人工智能的思维,人工智能没有思想,只有基于概率做选择题。

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那么,我们连续深入去拓展一下,从人工智能的思维中,我们能学到什么?

在上周文章中,我和大家分享了人工智能决策思维模型的三个步骤:

1、剖析工具数字化;

2、识别关键要素;

3、量化(打分、加权)比拟剖析,做决策。

第一步的数字化,便是让人工智能基于概率去选择词义,把【俏丽程度】四个字通过数字化,套用在各个语境当中,用概率来选择词义。

在20多年前,我在做投资的时候,由于系统网络宏不雅观政策、企业财务信息、经营信息的难度很大,好不容易找齐了还要做剖析。

我紧张是依赖图表剖析,先是用手工画图,根据每天开时价、最高价、最低价、收时价画出K线图,然后通过K线图的图形走势找到规律,例如W底、M头。

再根据图形走势来判断未来可能的涨跌走势,以此来做出决策。

我常常说的一句话,这个图形觉得不错。

这就有点像AI对人的视觉面部识别、表情识别一样,但还没到AI那么精准。

由于我这种方法优点和缺陷都很明显:

优点:易学,适宜没有企业经营履历,不善于财务剖析的投资者。

缺陷:主不雅观艺术性强,不稳定。

后来,我就提升了一下思维,将“图形觉得不错”进行量化,通过韶光天数(x)、涨跌幅度(y),再加上成交量、均线方向等十个指标打分,给出决策中的量化评估标准。

比如我以均线为例:

均线向上,给10分;

均线走平,给0分;

均线向下,给-10分。

比如说看我们图中这个例子:

第一、60向上/120走平/250向下=(10+0-10=0分)

第二、60向上/120走平/250向下=(10+10+0=20分)

通过这样量化打分去剖析,我们就知道这两种情形的概率哪个最大。

通过这套量化、打分的模型,就把我以往图形剖析法的主不雅观艺术性和不稳定,做了一个升级。

同样,这个思维方法可以用到企业财务指标的剖析。

通过对以净资产收益率ROE为核心的三个指标(业务净利润率、总资产周转率、资产负债率)和30个干系财务指标去评分。

我对中国5000家企业过滤,选出了核心投资的40多家公司,也便是我常说的【绝色公司】,它们在过去十几年韶光,年复利收益率达到了27%。

在2022年四季度我发出【抄底中国】的旗子暗记,也是综合以上财务剖析、图形剖析、估值指标和宏不雅观经济10多个指标综合剖析,才得出的结论,不是一句觉得差不多、图形很好看就能轻易做出决策。

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当然,量化思维、概率思维,不但是运用在人工智能,还会大量用到企业管理,像360度人才评估等等。

我去到企业调研,给企业做顾问咨询的时候,就特殊关注关键语句和数字,没有数字就要问到详细数字,如果还没有,就问出关键要素有哪些?

然后通过“对标同行”来评出得分,这样剖析就更加客不雅观,而不是全靠主不雅观觉得判断。

有朋友可能会说,量化、概率思维是不是须要很好的数学?

确实会用到数学,但就像巴菲特说:你只须要小学数学知识,就能做好投资。

我仔细看了我娃的小学数学教材,三年级学统计、四年级学鸡兔同笼假设法、五年级学方程运用题,实在有这些数学知识,做好投资、管好企业就已经足够了。

文章末了,大家可以用我的这个量化、概率思维,去剖析我们常常说的一句话:

这个人很靠谱!

大家有没有以为这句话很熟习,关键什么是靠谱?

大家有没有觉得脑袋溘然有点懵,靠谱?说的挺多,但真的不知道怎么定义它?靠谱怎么量化?

当你有了清晰的定义,乃至量化的标准后,你招聘人才、找互助伙伴和自己干事的能力,就会有大幅度提升,下周我再和大家分享我对靠谱的量化剖析。

任务编辑 | 罗英凡

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