新加坡是位于马来半岛南端，其陆地面积仅为上海市的九分之一，自然资源十分有限。
为了实现发展和繁荣，新加坡必须营造一个支持创新和商业的环境、建立强大的数字根本举动步伐以及高技能的人才库来充分吸引投资。

2019年，新加坡政府发布了首个国家人工智能计策（National AI Strategy，NAIS），概述了推动人工智能创新和运用的操持，以实现新加坡经济和社会的强大影响力。
2023年12月，新加坡推出了计策的2.0版本——NAIS 2.0，操持在未来三到五年内提升新加坡的经济和社会潜力。
新加坡政府将采纳方法支持创新、更新标准和法律，确保人工智能的开拓和利用符合道德与法规。

NAIS 2.0致力于实现两大目标：一是推进人工智能领域的发展并最大化代价创造，二是授予个人、企业和社区信心、辨别力和信赖感来利用人工智能。

为了实现这些目标，新加坡政府承诺将在如下方面采纳行动：

1.根本举动步伐：在新加坡本地企业中设立新的人工智能卓越中央（AI Centres of Excellence）：开展代价创造活动，并探索在关键领域设立行业人工智能卓越中央，推动前辈的人工智能代价创造和运用；显著增加新加坡的高性能打算能力，培植高性能算力根本举动步伐。

2.公共部门：加速公共部门的人工智能运用，开放政府数据，为公共利益做事的用例供应支持；保持一个支持创新的人工智能监管环境，同时确保适当的保护方法。

3.人才培养：吸引天下级的人工智能人才来新加坡事情，将人工智能从业者的数量提升到15000人；通过行业特定的人工智能培训项目提升劳动力技能，使劳动力适应人工智能的发展。

4.营商政策：加强新加坡的人工智能初创生态系统，包括吸引以人工智能为重点的加速器操持；促进企业的人工智能转型，推动行业转型；建立专门的人工智能实体场所，为人工智能创作者和从业者供应共同事情和发展的空间，培养新加坡的人工智能社区。

5.数据安全与隐私保护：增强数据做事和隐私增强技能能力，确保数据安全和隐私；提高利用人工智能系统的所有系统所有者的安全和弹性基线，确保人工智能运用的安全性和可靠性。

新加坡在人工智能管理方面采纳了部门性的方法，即通过各个行业的监管机构来管理人工智能的利用。
这些监管机构紧张通过发布非约束性的指南和建议（软法手段）来进行管理，而不是通过逼迫性的法规（硬法手段）。
以下是新加坡在不同领域的详细做法：

新加坡金融管理局是新加坡的中心银行和综合金融监管机构。
金融管理局是首个在人工智能管理方面采纳行动的部门监管机构。
2018年，金融管理局与金融行业共同创建了一套FEAT原则（即公正性Fairness、伦理Ethics、问责Accountability和透明性Transparency），以辅导人工智能的负任务利用。

2019年，金融管理局宣告与金融行业互助创建Veritas框架，为金融机构供应可验证的方法，将FEAT原则纳入其人工智能和数据剖析驱动的办理方案中。
FEAT原则和Veritas框架是新加坡国家人工智能计策的一部分，旨在为金融部门的人工智能采取建立一个进步和可信赖的环境。

信息通信媒体发展局和个人数据保护委员会是人工智能管理中最生动的监管机构。
自2019年以来，IMDA和PDPC每年都推出了与人工智能管理干系的指南或倡议。

2019年，两大机构在达沃斯天下经济论坛年会上发布了首个《人工智能管理模型框架》。
该框架旨在为私营部门组织在支配人工智能办理方案时供应可履行的辅导，办理关键的伦理和管理问题。
2020年，两大机构更新了该模型框架，发布了第二版，并推出了《组织履行和自我评估指南》，帮助组织评估其人工智能管理实践与模型框架的对齐程度，还发布了《案例汇编》，展示了组织如何履行负任务的人工智能管理实践。

2022年，信息通信媒体发展局推出了AI Verify。
AI Verify是一个人工智能管理测试框架和软件工具包，通过标准化测试验证人工智能系统的性能是否符合国际公认的原则。
2023年中，新加坡通讯及***部长宣乐成立AI Verify基金会，以支持AI Verify的发展和利用。

2021年10月，卫生部发布了《医疗人工智能指南》，以支持患者安全并提高对人工智能在医疗中利用的信赖。
这些指南是与卫生科学局和综合康健信息系统（现称为Synapxe）共同开拓的，补充了新加坡对人工智能医疗设备监管的空缺。

只管新加坡没有专门针对人工智能的逼迫性法规，但在人工智能管理生命周期的各个方面，有许多干系和适用的法律。

《个人数据保护法》（The Personal Data Protection Act）管理新加坡个人数据的网络、利用、表露和保护。
个人数据保护委员会在2023年发布了关于人工智能推举和决策系统中利用个人数据的咨询指南草案，只管这些指南不是法律逼迫的，但组织常日会遵守这些指南。

《版权法》（The Copyright Act）保护以有形形式表达的原创作品。
该法与美国类似，却不同于英国。
该法哀求作品必须由可识别的人类作者创作，版权侵权发生在版权持有人的权利被违反时，例如未经容许复制、分发、演出或展示版权作品。
AI干系的源代码、算法和数据汇编亦受版权保护。
目前尚不清楚“合理利用”豁免是否适用于演习人工智能模型的版权作品利用。

2022年，《在线安全（杂项修订）法案》（Online Safety（Miscellaneous Amendments）Bill）通过，哀求供应“在线通信做事”的做事供应商必须遵守信息通信媒体发展局发布的操作规范，该规则目前仅涵盖社交媒体做事。
2023年通过的《在线犯罪危害法》（Online Criminal Harms Act）使新加坡政府能够更有效地应对具有犯罪性子的在线活动。

所有新加坡店主都必须遵守《公正就业实践三方辅导方针》（Tripartite Guidelines on Fair Employment Practices），个中包含公正就业实践的原则，例如店主必须根据技能、履历或能力而非年事、种族、性别、宗教、婚姻状况和家庭任务或残疾来招聘和选拔员工。

在NAIS 2.0框架下，新加坡政府致力于与国际互助伙伴国家和领先的人工智能公司建立互助关系。
新加坡的一半数字经济协议包含促进采取伦理管理框架的人工智能模块，并在适当情形下对管理和监管框架进行对齐。
新加坡与美国国家标准与技能研究院（NIST）在2023年10月发布了交叉参照文件。

新加坡***还在2023年11月参加了英国在布莱切利公园组织的人工智能安全峰会，并签署了《布莱切利宣言》，赞许共同防止人工智能模型可能带来的“灾害性危害”。

2024年，新加坡在人工智能管理领域的最新动向有二：一是信息通信媒体发展局1月发布了天生式人工智能管理模型框架，二是信息通信媒体发展局2月初与企业发展局互助启动了天生式人工智能评估沙箱。

1.天生式人工智能管理模型框架

该框架旨在通过系统性和均衡的方法办理天生式人工智能的干系问题，同时连续促进创新。
框架提出了九个评估人工智能必须全面考虑的维度：问责制、数据质量和争议数据的处理、可信的开拓和支配、事宜管理系统、第三方测试、安全性、透明性、环球互助和公共利益。

2.天生式人工智能评估沙箱

天生式人工智能评估沙箱将为选中的中小企业供应AIGC办理方案，并根据中小企业供应的反馈结果评估这些办理方案，终极在本地中小企业中推广天生式人工智能运用。