3月30日，“打算领域的诺贝尔奖”图灵奖公布，美国田纳西大学电气工程和打算机科学系教授Jack J. Dongarra（杰克·唐加拉）因其对高性能打算发展的贡献而得到表彰。

Jack J. Dongarra自1989年起即为田纳西大学电气工程和打算机科学系特聘教授，也是美国橡树岭国家实验室打算机科学和数学部的精彩研究职员。
自2007年以来，他还担当曼彻斯特大学数学学院的图灵研究员，同时在莱斯大学打算机科学系担当兼职教授。

美国打算机协会（ACM）在官网中写道，ACM图灵奖付与JACK J. DONGARRA以表彰其首创性的观点和方法，这些观点和方法推进了给天下带来改变的打算。
他在数值算法和库方面的首创性贡献，使得高性能打算软件能够跟上四十多年来的指数级硬件更新。

Dongarra在接管《ZD Net》采访时表示，在他看来，他最主要的贡献包括三件事，“个中一个是设计和构建在高性能机器上运行的数值软件，该机器可以得到性能并且可移植到其他机器和架构中。
”其次是他在并行处理机制方面的事情，包括广泛利用的“通报接口”（MPI，Message-Passing Interface）。
第三，衡量打算机运行速率的性能评估技能，这已成为超级打算机的TOP500列表。

“所有这些事情都专注于前辈的打算机架构，以及如何非常有效地利用它们，”Dongarra表示。

ACM图灵奖常日被称为“打算领域的诺贝尔奖”，奖金为100万美元，由谷歌供应资金支持，以天下打算机科学的先驱Alan M. Turing（艾伦·图灵）的名字命名。

“Dongarra通过对线性代数运算的高效数值算法、并行打算编程机制和性能评估工具的贡献，引领了高性能打算的天下。
”ACM先容道。

近四十年来，大家皆知摩尔定律使硬件性能呈指数级增长。
与此同时，虽然大多数软件未能跟上这些硬件进步的步伐，但高性能数值软件却做到了——这在很大程度上归功于Dongarra的算法、优化技能和生产质量的软件实现。

Dongarra今年72岁（出生于1950年7月），曾在芝加哥州立大学得到数学学士学位，在伊利诺伊理工学院得到打算机科学硕士学位，后在新墨西哥大学得到运用数学博士学位，是美国国家工程院院士与英国皇家学会的外籍院士。
在这次得到图灵奖之前，Dongarra也曾获IEEE打算机先锋奖、SIAM/ACM打算科学与工程奖和ACM/IEEE肯尼迪奖，同时还是ACM Fellow、IEEE Fellow、SIAM Fellow、AAAS Fellow、ISC Fellow 与 IETI Fellow。

1980年的Jack Dongarra

“我是一个数学家，对我来说，统统都是线性代数，但天下也正在看到这一点,” Dongarra曾在采访中表示，“这是我们用来建造其它东西的材料。
机器学习和人工智能中的大多数问题都可以追溯到线性代数中的‘永恒的打算组件’。
”

据ACM先容，Dongarra的紧张贡献是创建了开源软件库和标准，这些软件库和标准采取线性代数作为中间措辞，可以被各种运用程序利用。
这些库为单处理器、并行打算机、多核节点和每个节点的多个GPU编写。
Dongarra创建的库还引入了许多主要的创新，包括自动调度、稠浊精度算术和批处理打算。

Dongarra的所有这些努力终极使得，基于线性代数的软件库在从条记本电脑到天下上最快的超级打算机上等都实现了高性能科学和工程打算，这些库使功能越来越强大的打算机能够办理具有打算寻衅性的问题。

ACM主席Gabriele Kotsis表示，\"大众当今最快的超级打算机在媒体上成为***，并通过在一秒钟内完成万亿次打算的惊人壮举来引发"大众年夜众的兴趣。
除了冲破新记录以外，高性能打算一贯是科学创造的紧张工具。
高性能打算的创新也蔓延到许多不同的打算领域，推动了全体领域的发展。
Jack Dongarra在勾引这一领域的成功发展中发挥了核心浸染。
他的开拓性事情可以追溯到1979年，而且至今他仍是高性能打算社区中最主要且积极参与的领导者之一。
他的职业生涯无疑表示了图灵奖对付'具有持久主要性的重大贡献'的认可\公众。

“Jack Dongarra的事情从根本上改变并推动了科学打算，”谷歌高等研究员、谷歌康健高等副总裁Jeff Dean说道，“他在世界上利用最频繁的数值库的核心所做的深入而主要的事情是科学打算各个领域的根本，帮助推进了从药物创造到景象预报、航空航天工程和其他数十个领域的统统，并且他专注于表征广泛的打算机已经导致打算机体系构造的重大进步，非常适宜数值打算。
”

Dongarra在采访中表示，他正在学习建立在所有线性代数代码之上的各种机器学习AI技能，他坚信AI将为工程和科学带来的好处。

“机器学习是帮助办理科学问题的主要工具，”Dongarra说道，“我们才刚刚开始理解如何利用AI和机器学习来帮助办理这些问题。
它不会办理我们的问题，它会帮助我们办理问题。
”

任务编辑：李跃群

校正：丁晓